08-02
大模型
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新一代開源推理模型發布:參數減半,推理成本降至去年的十分之一
稀疏啟動與量化蒸餾的組合正在改寫推理端的成本曲線。多家雲端業者已宣布首日接入,開發者可在本地 24GB 顯示記憶體環境完整執行。
稀疏啟動與量化蒸餾的組合正在改寫推理端的成本曲線。多家雲端業者已宣布首日接入,開發者可在本地 24GB 顯示記憶體環境完整執行。
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智慧體不再只是展示。新框架統一了工具呼叫、記憶與權限模型,首批落地場景集中在客服與程式碼審查。
低精度格式的軟硬體協同正在成為推理端競爭的核心,編譯器堆疊的成熟度首次超過了硬體本身。
新協定要求評測資料延遲公開、提交可重現腳本,已有 40 餘個主流模型儲存庫宣布接入。
視窗越長不等於記得越牢。系統性測試顯示,中段資訊的召回率仍是所有模型的共同弱項。
基礎模型募資降溫,垂直場景與部署工具鏈成為資本新寵,交付能力取代參數規模成為估值錨點。
參數高效微調正在標準化,社群的注意力轉向資料配比與合成資料的品質控管。
散熱問題初步解決後,園區級供電與電網接入排程成為新建叢集的最大不確定因素。
避免供應商鎖定成為企業級採購的頭號訴求,相容開放介面的產品明顯佔優。