上篇我写了 Agent 安全方案——工具调用权限怎么管控、prompt 注入怎么防、数据隔离怎么做。搭好之后我盯着那套方案看了半天，脑子里冒出一个问题：我到底怎么知道它真的有用？
安全方案这东西有个尴尬的地方——没出事的时候看不出效果，出事了就知道哪里没防住。但等到真出事了才暴露...
神棍
3周前 (07-26) 111℃ 0评论
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场景——踩坑开端
上篇写完多 Agent 协作之后，我在自己的 demo 系统上跑了一个简单场景：主 Agent 调用搜索 Agent 查资料，搜索 Agent 再去抓网页内容。跑了几天，发现了一个让我后背发凉的事——搜索 Agent 抓到一个网页，网页里藏着一行小字：̶...
神棍
3周前 (07-23) 133℃ 0评论
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上篇写 Agent 可观测性的时候，我提到过一句话：调试多个 Agent 协作比单个 Agent 难了一个数量级。当时不是随便说的——我手头刚好在重构一个多 Agent 系统，三个 Agent 各管一摊：一个负责搜索、一个负责分析、一个负责生成。结果呢？A 刚处理完的数据被 B ...
神棍
4周前 (07-20) 145℃ 0评论
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Agent 可观测性实战：日志、Trace、Debug，生产环境不裸奔
写在前面的实话
上篇我拆了 Agent 记忆系统的三层架构——短期记忆靠 Checkpointer、长期记忆用向量库、知识图谱上 Neo4j。写完在本地跑起来之后，我发现一个更头疼的问题：Agent 出了 b...
神棍
4周前 (07-17) 147℃ 0评论
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Agent 不能只有脑子，还得有记忆
上篇聊完 Agent 编排框架选型，我在本地搭了一套 LangGraph + CrewAI 的混合 demo。跑起来之后冒出一个很现实的问题——每轮对话结束，Agent 就「失忆」了。我跟它聊了十分钟系统架构，它记住了所有技术选型，但关掉终端...
神棍
1个月前 (07-14) 147℃ 0评论
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上篇聊了 Function Calling 的进阶玩法——并行工具调用、流式输出、多层 Agent 架构。写完那篇之后，有个问题一直在我脑子里转：如果我有好几个 Agent，分别负责不同的任务，它们之间怎么配合？谁来调度？
这个问题我踩过坑。最早做多 Agent 的时候，我天真地...
神棍
1个月前 (07-11) 223℃ 0评论
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📌 回顾
上篇文章我们聊了 Function Calling 的基本用法——定义工具 schema、传给 API、解析返回的 tool_calls、执行函数并把结果喂回模型。我们写了一个能查天气、做计算、获取时间的助手，跑通了单工具调用的完整链路。
但那个版本还有个...
神棍
1个月前 (07-08) 185℃ 0评论
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之前写 RAG 系列文章的时候，我发现一个问题：纯靠向量检索加 LLM 生成的问答系统，有一个绕不过去的天花板——模型不会”做事”。你问它”今天北京的天气怎么样”，它要么说”我的知识截止到 XX 年，没法查实时信息...
神棍
1个月前 (07-05) 179℃ 0评论
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📌 回顾
上篇我们聊了Agentic RAG——从简单的”单次向量检索 + 直给答案”进化到 Multi-Hop 分解、ReAct 循环迭代。但有一个灵魂拷问始终绕不过去：你的 RAG 系统到底好不好？
做 RAG 的人很多，但能用数据说清”我...
神棍
1个月前 (07-02) 201℃ 0评论
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📌 回顾
上篇我们讲了模型部署与推理优化——如何用 vLLM 的 PagedAttention、连续批处理和 FP8 KV Cache 把微调完的模型跑起来。系列第二篇我们还搭过一个基础的 RAG 系统：向量化文档 → Chunk 存储 → 语义检索 → 拼接 Prompt → ...
神棍
2个月前 (06-24) 202℃ 0评论
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