智能工廠整體解決方案
解決企業的關鍵問題
企業在推動智能制造轉型升級時普遍存在的關鍵問題
大多數制造企業雖已較早實施了ERP等管理軟件，但仍然存在信息孤島、生產管理模式落后，未實現接單排產的精益生產模式等長期未能解決的痛點，面臨向智能制造轉型的極大挑戰。
- 管理乏力
- 看不見：進度、產線、設備......
看不清：信息孤島、信息不全、無分析手段
管不好：缺乏決策支持手段
- 設備資產不平衡
- 規模大：設備資產利用缺乏統籌手段
風險高：關鍵件設備缺乏預測性維護技術
- 從量到質的跨越
- 靠經驗：關鍵技術或性能指標難突破
缺方法：缺乏精細化的數據分析方法
- 自動化≠智能化
- 缺柔性：工藝知識模塊化有待沉淀，產線缺乏柔性；缺乏面向未來個性化、小批量的智能改造準備
缺優化：管理層缺乏數據分析支撐決策，工人缺乏精確指導手段
傳統制造與智能制造的比較，智能制造的價值
| 分類 | 傳統制造 | 智能制造 | 智能制造帶來的改變 | 智能制造帶來的價值 |
|---|---|---|---|---|
| 設計 | · 常規產品 · 面向功能需求設計 · 新產品周期長 |
· 虛實結合的個性化設計，個性化產品 · 面向客戶需求設計 · 數值化設計，周期短，可實時動態改變 |
· 設計理念與使用價值觀的改變 · 設計方式的改變 · 設計手段的改變 · 產品功能的改變 |
· 整合資源效率 · 增強靈活度 · 提高效率 · 實現透明度 · 更短的決策流程，及隨 之而來的更快速的反應 · 提高穩健性 · 降低復雜性 · 改善溝通與協作能力 |
| 加工 | · 加工過程按計劃進行 · 半智能化加工與人工智能 · 生產高度集中組織 · 人機分離 · 減材加工成型方式 |
·加工過程柔性化，可實時調整 ·全過程智能化加工與在線實時監測 ·生產組織方式個性化 ·網絡化過程實時跟蹤 ·網絡化人機交互與智能控制 ·減材、增材多種加工成型方式 |
·勞動對象的變化 ·生產方式的改變 ·生產組織方式的改變 ·生產質量監控方式的改變 ·加工方法多樣化 ·新材料、新工藝不斷出現 |
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| 管理 | · 人工管理為主 · 企業內部管理 | · 計算機信息管理技術 · 機器人與人交互指令管理 · 延伸到上下游企業 |
· 管理對象變化 · 管理方式變化 · 管理手段變化 · 管理范圍擴大 |
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| 服務 | · 產品本身 | · 產品全生命周期 | · 服務對象范圍擴大 · 服務方式變化 · 服務責任增大 |
對智能工廠的認知
智能工廠概述
智能工廠——高效、節能、環保、舒適的人性化工廠。具有自主能力，可采集、分析、判斷、規劃，全程信息可視化。具備自我學習、自行維護能力，實現了人與機器的協調合作，其本質是人機交互。能實時感控、全面聯網、自動處理、輔助決策、分析優化。傳統工廠致力于解決產能、產品標準化、產品質量和產品成本等問題，智能工廠則解決全過程輔助決策和優化、滿足產品個性化需求和提高生產靈活性等問題。智能工廠的形成是自下而上的過程，即人和智能設施、智能管理形成智能工序。企業推行智能化不是目的，而是手段，目的是要通過新的技術體系構建新形式的智能工廠，最終解決工廠管理的業務問題并應對未來的新業務形態。
智能工廠實現三大集成
- 01 縱向集成
- 是解決企業內部信息孤島的集成，所要追求的就是在企業內部實現所有環節信息無縫鏈接，這是智能化的基礎。
- 02 橫向集成
- 是企業之間通過價值鏈以及信息網絡所實現的一種資源整合，是為了實現各企業間的無縫合作，提供實時產品服務。
- 03 端到端集成
- 圍繞產品全生命周期的價值鏈創造，通過價值鏈上不同企業資源的整合，實現從產品設計、生產制造、物流配送、使用維護的產品全生命周期的管理和服務。
智能工廠整體解決方案
- 智能生產體系構建
- 智能物流體系構建
- 智能服務體系構建
- 智能供應鏈體系規劃
- 周邊賦能體系規劃
- 工廠精益布局設計與產線規劃
- 精益管理與流程合理化
- 柔性化自動化與設備改造
- 智能倉儲物流
- 智能物流
- 數據采集及監控 SCADA
- 智造運營管理平臺及數據駕駛艙
- 電子看板與云可視化
- 系統集成
- BI智能決策/大數據與工業互聯網平臺
- 智慧賦能（安防、消防、能源、廠務等）
- 數字化虛擬仿真
- 數字化研發
- 智能營銷（電商、客服等）
- 自動化與AI視覺
- 工廠管理系統規劃與實施
- 智慧辦公與運維
技術顧問
軟硬集成
系統實施
平臺架構
智造賦能
人才賦能
敏捷化智能制造：狀態感知、實時分析、快速反應、科學決策、精準執行、柔性靈活、系統自治
如何開始智能工廠建設
智能工廠頂層設計與實施方法論
智能制造運營管理平臺
鴻富華提供不限于MES系統的多樣化可靈活擴展的工業軟件產品與智能制造平臺，我們注重制造企業協同生產、全生命周期質量追溯、計劃排程等上下游企業互聯等功能，更好的將企業數據利用起來，減少信息孤島，并提供大數據分析、智能決策服務以及機械、電氣、信息化一體式融合解決方案，擁有前端設計和實施能力。智能制造運營管理平臺建設，主要包含制造協同、智能決策、物聯網三個子平臺。需要實現計劃協同、生產協同、品質協同、庫存協同及生產透明化、物流一體化、管理移動化、決策數據化。信息化建設的主要模塊：制造計劃整體排產、供應鏈需求整體拉動、廠內物流智能拉動、MES與自動化對接、QMS品質分析平臺建設、訂單跟蹤全流程透明、移動APP建設等。通過智能制造運營管理平臺建設和相關系統導入、集成，提高數據采集率、生產效率、質量合格率、設備利用率，降低人為干預率、能耗、運營管理成本等。
案例解析
智能工廠規劃與實施落地項目——示范性無人關燈工廠
項目背景
某工廠，為響應市場需求及集團內部推行智能制造并建立示范工廠的要求，組織集團內外部的專家技術團隊，著手藍圖規劃及智能工廠頂層設計、實施落地詳細計劃，目前該工廠已經實現關燈無人化，并成為行業領先的示范性智能工廠。
項目內容
針對擁有眾多標桿線（機構件、SMT、整機組裝等）的工廠，運用精益思想，采用智能網絡和機器人，建設數字化工廠，實現設備自動化、制造智能化。既滿足工廠“少樣多量”的生產模式，又滿足“多樣少量”、“柔性制造”的生產模式。達到了信息互通互聯、上下一致透明的目標，本著先頭腦+中樞，再四肢的建設思路，通過建設示范性關燈工廠的模式來建立富有特色的“工業4.0”建設標準，為全面實現“智能生產”樹立標桿。
導入實施的系統：TPM、MES、QMS、WMS、DCS、TDK(BI/BD)等。實現了系統間的高度集成，消除了原工廠的眾多信息孤島問題，實現了真正的決策層、管理層、執行層的信息透明化、決策高效化、管理無死角、執行精準、工廠運作高度流暢。