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6月6日 09:18 来自 微博网页版
感叹一件事情：AI 的行动力是我的一万倍。我会拖延、会抑郁、会纠结，而 AI 不会。当它接收到指令后会立即行动，会想尽一切可行的方法、调用一切可用的工具，去达成目标。意识到这一点，通过这种互补，我或许可以大大提升自己的行动力。 ​​​​
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5月13日 17:43 来自 微博网页版
现在的充电线动不动就 120W、40Gbps、全功能……贵就算了，还硬得像钢筯。我只是想充个电而已啊，给我一根超软超轻的、3A 的、USB 2.0 的、4 芯的充电线可以吗？ ​​​​
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5月12日 22:06 来自 微博网页版
作为输入法，Typeless 除了最基础的语言识别，还会用 LLM 滤一道再输出。平常有一些无意义的重复，或者先口误再纠正什么的，它都会帮我修正或润色。尤其是在和 AI 进行交互的时候，用它输入感觉很轻松自然。即使说错了也没关系，直接纠正一下就行了，它最后会帮我处理成一个比较简洁、准确的版本。 ​​​​
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5月12日 19:42 来自 微博网页版
最近突发奇想，想做一款 “AI Native” 的输入法，充分利用 AI 能力，换个思路来设计输入法，最终颠覆输入体验。但我发现，把 Typeless 配好、用熟之后，基本上已经实现这个目标了。
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Typeless 恍惚间让我有一种 TNT 的感觉，对，罗老师锤子科技的 TNT。我建议大家都试一下 Typeless 语音输入法，或者说它已经不止是一个输入法。 ​​​​
5月12日 17:23 来自 微博网页版
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5月12日 17:23 来自 微博网页版
Typeless 恍惚间让我有一种 TNT 的感觉，对，罗老师锤子科技的 TNT。我建议大家都试一下 Typeless 语音输入法，或者说它已经不止是一个输入法。 ​​​​
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5月11日 17:51 来自 微博网页版 已编辑
如果一款软件只包含一个文件，以前可能是 foo.exe 或 bar.sh，但现在绝对就是 SKILL.md。文科生写软件，从来没有像现在这样理所当然、顺理成章。 ​​​​
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4月22日 23:37 来自 微博网页版 已编辑
我职业生涯里最舒服的状态是这样的：我担任架构师和产品经理，做工程设计和产品设计，带两三个前后端同事。队友大多数时候只需执行我的想法，偶尔跟我讨论方案的可行性和性价比。想清楚了就干，没有返工和甩锅，团队会以非常快的速度产出有价值的产品。大家都很舒服，都很有成就感。——现在，我和 AI ​​​​...展开全文c
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4月22日 22:09 来自 微博网页版 已编辑
最近加入了一个新项目，怎么说呢……基本没有手写过代码。明日的程序代码或许将成为今日的汇编，只有机器关心了；人类工程师会专注于写 skill、写文档、写提示词。——像我这样懂产品、懂设计、懂技术的文科生即将大杀四方！[doge] ​​​​
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4月19日 12:03 来自 微博网页版
最近 OpenRouter 上 Arcee 家的 trinity-large-preview 模型限时免费，实测可用。不过我不知道为什么龙虾就是连不上 OpenRouter。有跑通的小伙伴可以来分享一下经验 [泪]
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PinchBench 上这家 Arcee AI 是什么来头？公司创始人在取公司名的时候知道它是很多人心中的女神吗？另外你们给模型起名叫 “三角恋” 是什么意思？（大雾 ​​​​
4月18日 12:55 来自 微博网页版
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4月18日 12:55 来自 微博网页版
PinchBench 上这家 Arcee AI 是什么来头？公司创始人在取公司名的时候知道它是很多人心中的女神吗？另外你们给模型起名叫 “三角恋” 是什么意思？（大雾 ​​​​
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4月18日 12:23 来自 微博网页版 已编辑
本质上来说，“推理型 / Reasoning / Thinking” 模型是通过 “烧 token” 来提升质量的，Thinking 这个冗余步骤是前置的；未来或许会出现 “反思型 / Reflection / Rethinking” 模型，冗余步骤是后置的或伴随式的。反正 token 越来越便宜，就烧呗。
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LLM 的工作方式就是连续吐字。但如果其一个字吐错了，模型也只能硬着头皮继续接下去。在思考阶段，它或许还有反思能力；但在正式输出阶段，这种错误一旦发生便再无退路。或许 LLM 下一步会演化出 “回溯” 能力？就像我们人类在说到一半时会倒回去纠正自己前面的疏漏一样。 #大型语言模型# ​​​​
4月18日 12:11 来自 微博网页版
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4月18日 12:11 来自 微博网页版
LLM 的工作方式就是连续吐字。但如果其一个字吐错了，模型也只能硬着头皮继续接下去。在思考阶段，它或许还有反思能力；但在正式输出阶段，这种错误一旦发生便再无退路。或许 LLM 下一步会演化出 “回溯” 能力？就像我们人类在说到一半时会倒回去纠正自己前面的疏漏一样。 #大型语言模型# ​​​​
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4月14日 17:32 来自 微博网页版 已编辑
我忽然萌生一个想法：在 “Vibe Coding” 开发模式下，我甚至可以把开发过程也开源了！这里以我写的一款命令行工具为例，最近趁着试用 Codex 的机会，给这个工具加上了双向同步的功能（本地 MD 文件 ⇌ GitHub issue）。点开下面这个链接，可以查看各个功能的多轮对话提示词：O网页链接 ​​​​
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4月12日 00:08 来自 微博网页版
如果要沉浸享受编辑，还是得靠传统的 Cursor Tab 之类的自动补全模式。双手不用离开键盘，很快就能进入心流。
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Vibe Coding 虽然号称 “氛围编程”，但其实很难进入心流状态。等模型吐字儿一会儿就走神了 [允悲] ​​​​
4月11日 21:17 来自 微博网页版
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4月11日 23:20 来自 微博网页版
Vibe Coding 实在是太适合 TDD 了。在项目创建的一开始就立即搭好单元测试和集成测试框架，不要怕麻烦（反正也 AI 帮写），这一步绝对值得。以后都不用提醒，每个功能都是功能代码和测试代码同步写；写完自动跑测试验证。如果用例都能跑通，则代码大概率没问题，省掉很多调试成本。 #vibecoding# ​​​​...展开全文c

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