with love from Ukraine
Image by Maxim Kukharuk ( Mars Rover and characters are fully sculpted in 3DCoat )

3DCoat 2026

3D жасау

жылдамырақ

Негізгі жаңа мүмкіндіктер мен жақсартуларды көру үшін шығарылым бейнесін көріңіз

Толығырақ ақпарат алу үшін
жүктеп алу және 30 күндік сынақ/шексіз оқу

3DCoat 2026.11 шығарылды

  • GPU түйініне негізделген текстуралау – өңделетін материалдарды, маскаларды, сүзгілерді және процедуралық эффектілерді жасау;
  • Жоғары өнімді GPU түйіндері – процедуралық әсерлер мен шуды тікелей GPU-да есептейді;
  • Мүсін жасау кезінде текстуралау – ретопология немесе UV mapping алдында мүсін нысандарындағы материалдарды алдын ала қарау;
  • 3D торлы воксель құрылымдары – басып шығару және дизайн үшін күрделі ішкі құрылымдарды жасайды;
  • Процедуралық мүсіндеу үлгілері – түйіндермен өңделетін көлемді және беттік пішіндерді жасау;
  • 30-ға жуық материалдық арналар – кеңейтілген PBR қасиеттерін, жарықтандыруды және сынуды қолдайды;
  • Процедуралық материалдар мен маскалар – түйінге негізделген материалдар мен маскалардың кіріктірілген кітапханасын пайдаланыңыз;
  • Жылдам кіру іздеуі – Sculpt and Modeling жұмыс кеңістіктерінде құралдарды тез табыңыз;
  • Түйінді түрлендіру гаджигі – қарау терезесіндегі текстура мен өрнектің орнын, айналуын және масштабын реттейді;
  • Бөлгіш құралы – модельдерді бөлек бөліктерге және қабаттарға бөлу;
  • Көтерілген бет – voxel sculpting арналған қисық негізіндегі беттерді жасау;
  • Гибридті тор – voxel sculpting үшін ретопология торларын бет ретінде пайдаланыңыз;
  • Параметрлік гибридті модельдеу – қисықтары мен реттелетін параметрлері бар өңделетін модельдерді құру;
  • Топ ағашы – иерархиялық нысан топтарын ұйымдастыру және басқару;
  • Поза құралдарын жақсарту – жаңа деформация режимдерін және бетті бекітуді пайдалану;
  • Көлбеу жақсартулары – жаңа Профиль пішіні опциясымен көлбеулерді теңшеңіз;
  • LWO3 import және GLB export – LightWave және Blender файлдарын қолдау жақсартылды.
Photo - 3DCoat 2026.11 шығарылды - 3DCoat
Photo - 3DCoat 2026.11 шығарылды - 3DCoat
Photo - 3DCoat туралы - 3DCoat
3DCoat туралы

3DCoat - бұл сіздің 3D идеяңызды сандық саздан бастап өндіріске дайын, толық текстуралы органикалық немесе қатты беттік модельге дейін жеткізу үшін қажетті барлық құралдарды қамтитын қолданба.

Fast & Friendly UV Mapping
Easy Texturing & PBR

Біздің академиялық бағдарлама

астам қол жетімді

300+

Университеттер, колледждер

және бүкіл әлем бойынша мектептер

Толығырақ ақпарат алу үшін
Photo - Біздің академиялық бағдарлама астам қол жетімді - 3DCoat
Жүктеп алу
Ерекшеліктер
Photo - ЦИФРЛІК МҮСІНДЕУ - 3DCoat
ЦИФРЛІК МҮСІНДЕУ
  • Топологиялық шектеулерсіз Voxel мүсіндеу
  • Қытырлақ жиектері бар күрделі логикалық операциялар
  • Ондаған жылдам және сұйық мүсіндеуге арналған щеткалар
  • Адаптивті динамикалық тесселация
Photo - ОҢАЙ ТЕКСТУРА ЖӘНЕ Pbr - 3DCoat
ОҢАЙ ТЕКСТУРА ЖӘНЕ PBR
  • Microvertex, Per-pixel немесе Ptex кескіндеу тәсілдері
  • HDRL көмегімен нақты уақыттағы физикалық негізделген көрсету көрінісі
  • Оңай орнату опциялары бар смарт материалдар
  • Текстура өлшемі 16к дейін
IMAGE BY CLEMENT TINGRY
Microvertex, пиксельге шаққандағы немесе Ptex бояу тәсілдері
HDRL көмегімен нақты уақыт режимінде физикалық негіздегі рендеринг көрініс терезесі
Сатып алу

тапсырыс көлемі бойынша жеңілдіктер

себетке қосылды
арбаны қарау шығу
false
өрістердің бірін толтырыңыз
немесе
Сіз қазір 2021 нұсқасына жаңарта аласыз! Есептік жазбаңызға жаңа 2021 лицензия кілтін қосамыз. V4 сериясы 14.07.2022 дейін белсенді болады.
опцияны таңдаңыз
Жаңарту үшін лицензия(лар)ды таңдаңыз.
Кем дегенде бір лицензия таңдаңыз!
Түзетуді қажет ететін мәтін
 
 
Мәтіннен қате тапсаңыз, оны таңдап, бізге хабарлау үшін Ctrl+Enter пернелерін басыңыз!
Келесі лицензиялар үшін қол жетімді қалқымалы опцияға түйінді құлыптауды жаңарту:
Жаңарту үшін лицензия(лар)ды таңдаңыз.
Кем дегенде бір лицензия таңдаңыз!

Біздің веб-сайт cookie файлдарын пайдаланады

Біз сондай-ақ маркетинг стратегиямыз бен сату арналарымыздың қалай жұмыс істейтінін білу үшін Google Analytics қызметін және Facebook Pixel технологиясын пайдаланамыз.