科学家使用 AI 发现对抗超级细菌的新抗生素

2023-05-27 21:57:00 by 风神秘抄

利用 AI 技术，加拿大和美国研究人员发现了一种新抗生素，可对抗耐药性极强的“超级细菌”Acinetobacter baumannii(鲍曼不动杆菌)。研究人员利用 AI 技术从数千种化合物中快速筛选出能有效对抗鲍曼不动杆菌的抗生素 abaucin。鲍曼不动杆菌常见于医院环境，可长期存活于门把手、医疗器材等物体表面，可能引起肺炎、脑膜炎或伤口感染，可能导致患者死亡。研究人员说，用传统方法筛选针对鲍曼不动杆菌的抗生素费时费钱，研究范围有限，而“使用人工智能技术，我们可以快速探索化学空间的广大区域，显著增加发现全新抗生素的机会”。

https://www.nature.com/articles/s41589-023-01349-8
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/501521.shtm

#人工智能

日本表示版权不适用于 AI 训练

2023-06-01 14:51:00 by 蒸汽歌剧

日本教育、文化、体育、科技大臣 Keiko Nagaoka 表示，法律不保护 AI 数据集使用的版权材料。日本政府相信版权可能会阻碍在 AI 技术方面的进展，因此为保持竞争力而采取了不管版权的方法。不是所有人都认同政府的这一决定，动漫和画师担心 AI 会降低其作品的价值，而学术界和商界则督促政府利用宽松的数据法律推动日本成为全球 AI 的主导者、

https://technomancers.ai/japan-goes-all-in-copyright-doesnt-apply-to-ai-training/

#人工智能

研究显示大模型在无损压缩上能超过 PNG 和 FLAC

2023-10-01 21:58 by 来自12个星球的敌人

Google DeepMind 和 Meta 的研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文《Language Modeling Is Compression》，他们发现 DeepMind 的大语言模型 Chinchilla 70B 在图像和音频的无损压缩上超过了 PNG 和 FLAC。Chinchilla 70B 能将 ImageNet 图像数据库无损压缩到原始大小 43.4%，超过了 PNG 算法的 58.5%。Chinchilla 能将 LibriSpeech 音频数据集中的样本无损压缩到原始大小 16.4%，超过 FLAC 算法的 30.3%。Chinchilla 70B 主要是训练去处理文本，但它在压缩其它类型的数据集上的效果也表现优异，甚至优于专门的算法。

https://arxiv.org/pdf/2309.10668.pdf
https://arstechnica.com/information-technology/2023/09/ai-language-models-can-exceed-png-and-flac-in-lossless-compression-says-study/

#人工智能

ChatGPT 等 AI 工具如何改变科学出版

2023-10-11 21:29 by 图书馆员与黄金锅

当西雅图华盛顿大学医学院的 Domenico Mastrodicasa 医生在写论文遇到困难时他会求助于 ChatGPT，聊天机器人会在几秒钟内响应查询。他是众多使用生成式 AI 帮助撰写论文的研究人员之一。他购买了付费版本 ChatGPT Plus，每周使用数次，认为它对帮助他理清思路非常有用。很多人预测生成式 AI 将成为撰写论文手稿、同行审议报告和拨款申请的常规助手，认为非母语为英语的研究人员将会受益最多。部分研究人员认为这意味着他们可以将时间更多的投入在研究而不是论文撰写上。加州伯克利的 Michael Eisen 说，写论文从来不是真正的目的，搞科学才是。但生成式 AI 难以避免的不精确性和捏造的内容将是科学出版面临的一大难题。出版商担心这可能会意味着出现更多错误百出的手稿。

https://www.nature.com/articles/d41586-023-03144-w

#人工智能

波士顿动力让机器狗用 ChatGPT 说话

2023-10-29 21:17 by 勇者物语

波士顿动力的 YouTube 账号发布了一则新视频，演示了它的四足机器狗 Spot 在 ChatGPT 的帮助下用不同语音和口音流畅说话，它能用英国绅士或女孩的口音与人对话。这项成就是一次黑客马拉松的成果，工程师尝试将 ChatGPT、语音识别软件等 AI 技术与 Spot 结合，创造出某种令人毛骨悚然的结果。机器狗能扮演不同的角色，其中之一是导游机器人。在视频中 Spot 说，“欢迎来到波士顿动力，我是 Spot，你的导游机器人。” Spot 看起来对波士顿动力的建筑物布局相当了解，能根据与人的对话做出反应，比如对话者说口渴了，机器人能将人引导到有咖啡机的零食区。

https://www.youtube.com/watch?v=djzOBZUFzTw

#人工智能

AI 生成内容正在污染我们的文化

2024-03-30 20:04 by 发条女孩

AI 生成内容正在污染我们的文化。以科学为例，在 OpenAI 的 GPT-4 发布之后，科学研究的语言开始发生变异，尤其是在 AI 领域。AI 相关论文同行评语使用的形容词如 “Innovative”、“notable”、“commendable”、“intricate”、“versatile”和“meticulous”的频率在 2024 年大幅增加。此类的修辞是 ChatGPT 等大模型喜欢用的，换句话说，有大量 AI 研究人员将同行的论文丢给 AI 去进行评审，或者至少是在 AI 的帮助下写评语。越接近递交评论的截止日期，AI 使用的频率就越高。AI 审查使用 AI 生成的论文，那么一篇包含有巨大生殖器的小鼠解剖图的论文能通过同行评审发表也就不足为奇了。科学领域只是生成式 AI 对整个社会影响的一个缩影。在 X/Twitter 上，任何病毒式传播的帖子几乎都肯定包含 AI 的回复，Instagram 上有大量 AI 生成的模特，Spotify 上有大量 AI 生成的歌曲，亚马逊上有大量 AI 撰写的作品，YouTube 上有大量 AI 合成的视频。AI 正在污染我们的文化。生态学家 Garrett Hardin 曾指出，污染问题是人类出于自身利益行事而造成的，他称之为“公地悲剧”。我们正经历新的公地悲剧：短期自身经济利益鼓励使用廉价的 AI。内容是为了最大化点击量和浏览量，这反过来又污染文化，削弱对现实的把握。

https://www.nytimes.com/2024/03/29/opinion/ai-internet-x-youtube.html?ugrp=u&unlocked_article_code=1.gU0.U5Ee.kvPE0e0DodvZ&smid=url-share

#人工智能

亚马逊向美国用户开放其购物聊天机器人 Rufus

2024-07-13 22:25 by 泰山和蚁人

亚马逊向美国用户开放其购物聊天机器人 Rufus，用户可通过最新版本的 Amazon Shopping 应用尝试 Rufus。与其它 AI 聊天机器人不同的是，Rufus 训练数据集包括了其商品目录、客户评价、社区问答，以及抓取的来自 Web 的公开信息。亚马逊没有披露它抓取了哪些公开信息。用户可以让它推荐商品，或描述特定商品的功能，它还与用户的账号绑定，因此还能回答与所订购商品交付相关的信息。和其它 AI 聊天机器人类似，它给出的答案未必是正确的，需要用户交叉验证。


https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=17442765011
https://slashdot.org/story/24/07/12/2022234/amazons-ai-chatbot-rufus-is-now-live-for-all-us-customers

#人工智能

苹果研究员发现大模型不能形式推理

2024-10-12 05:32 by 迷失的世界

六名苹果 AI 研究员(其中一名是实习生)在预印本平台 arxiv 上发表了一篇论文《GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models》，他们发现大模型不能形式推理。研究人员称，GSM8K 基准测试被广泛用于评估大模型在小学水平问题上的数学推理能力。过去几年，大模型在 GSM8K 上的表现有显著提高，但它们的数学推理能力是否真的提升了？研究人员利用符号模板创建了一个改进基准测试 GSM-Symbolic，能对大模型的推理能力进行更可控的评估。结果显示，大模型并不具有真正的逻辑推理能力，仅仅改变问题的某个数值或者增加一条子句，大模型的表现就会显著下降。

https://arxiv.org/pdf/2410.05229

#人工智能

Meta 研究员认为大模型比猫还蠢

2024-10-14 11:05 by 人性分解

Meta 高级研究员、纽约大学教授 Yann LeCun 认为有关 AI 威胁人类的担忧都是一派胡言。他喜欢用猫打比方，猫科动物拥有物理世界的心理模型、持久记忆、有限的推理能力和规划能力。而这一切最先进的大模型并不拥有。Yann LeCun 于 2018 年因在深度学习上的贡献而与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton 一起获得图灵奖，其中 Geoffrey Hinton 还在今年获得了诺贝尔奖。LeCun 认为 AI 是一种强大的工具，但今天的 AI 在任何意义上都称不上智能。然而科技行业的许多人，尤其是 AI 创业公司，正在以荒诞的方式轻信预测其近期的进展。他认为创造通用 AI 可能需要几十年的时间，而今天的主流方法无法让我们实现这一目标。大模型只是在预测文本的下一个单词，受益于其巨大的记忆容量，它们似乎在进行推理，但实际只是机械重复已经训练的信息。

https://tech.slashdot.org/story/24/10/13/2220258/ai-threats-complete-bs-says-meta-senior-research-who-thinks-ai-is-dumber-than-a-cat

#人工智能

Ilya Sutskever 认为大模型规模已经达到平台期
#人工智能

自 ChatGPT 风靡全球的后，从中受益的科技公司相信大模型越大越好。但在遭遇训练瓶颈和困难之后，OpenAI 联合创始人、Safe Superintelligence （SSI，安全超级智能）联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）表示，扩大预训练的结果已经达到了平台期。“2010 年代是规模扩大的时代，现在人们又回到了奇迹和发现的时代。每个人都在寻找下一个东西。”现在对正确的事情“扩大规模”比以往任何时候都更重要。他拒绝透露其团队在解决这个问题时的更多细节，只表示 SSI 正在研究一种扩大预训练规模的替代方法。大模型吞噬了海量数据，耗尽了世界上所有容易获取的数据，模型训练需要大量芯片，成本高昂，电力短缺也阻碍了模型训练。这可能会改变人工智能硬件的竞争格局。
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_29318724