微博
陈曦Stanley
iPhone13的拍照翻车能有多惨，看完这些照片我真是不忍笑出声。
其实从11代到12代就一直有这个问题，逆光拍人像只要人头在天地分界线附近，人像头部就会变成一团模糊的“佛光”。从现象看是AI的天空分割，人像语义分割存在选区重叠的时候，HDR的合成出了问题。
没想到13代上这个问题从头部蔓延到全身。手机在拍逆光人像时，人像部分需要用到亮的高曝帧，但是因为镜头雾化造成这一帧看起来更朦。所以合成了这些喜感照片。
有网友回说这些照片是用户自己P的，我只想说P成这样需要异于常人的想象力。
原本想说最近手机拍照领域技术进步和革新实在缓慢。
现在想说：行了，别开倒车就好，看看苹果。
要知道我如果能在社交平台看到这么多帖子，那就意味更多用户拍出了这样的照片。
（图片来自小红书用户的公开帖子）
陈曦Stanley
iPhone13的拍照翻车能有多惨，看完这些照片我真是不忍笑出声。
其实从11代到12代就一直有这个问题，逆光拍人像只要人头在天地分界线附近，人像头部就会变成一团模糊的“佛光”。从现象看是AI的天空分割，人像语义分割存在选区重叠的时候，HDR的合成出了问题。
没想到13代上这个问题从头部蔓延到全身。手机在拍逆光人像时，人像部分需要用到亮的高曝帧，但是因为镜头雾化造成这一帧看起来更朦。所以合成了这些喜感照片。
有网友回说这些照片是用户自己P的，我只想说P成这样需要异于常人的想象力。
原本想说最近手机拍照领域技术进步和革新实在缓慢。
现在想说：行了，别开倒车就好，看看苹果。
要知道我如果能在社交平台看到这么多帖子，那就意味更多用户拍出了这样的照片。
（图片来自小红书用户的公开帖子）
🤯18
Forwarded from Hacker News
Gamedevs not baking in monetization are “fucking idiots”, says Unity CEO (🔥 Score: 153+ in 1 hour)
Link: https://readhacker.news/s/5gMga
Comments: https://readhacker.news/c/5gMga
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Comments: https://readhacker.news/c/5gMga
Mobilegamer.biz
Devs not baking monetisation into the creative process are “fucking idiots”, says Unity’s John Riccitiello - Mobilegamer.biz
“They’re the most beautiful and pure, brilliant people. They’re also some of the biggest fucking idiots.”
🤬2😁1
Twitter
一緒にバカンス🍹
👏3🥰2
Forwarded from Hacker News
It’s time to make that indie C# game in Godot (Score: 154+ in 4 hours)
Link: https://readhacker.news/s/5gLT9
Comments: https://readhacker.news/c/5gLT9
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Medium
It’s time to make that indie C# game in Godot.
Hi — thank you for reading this article! We’d love to talk to you about what you’re making in our C#-focused Discord for Godot game…
&'a ::rynco::UntitledChannel
微博 失眠狸 微信桌面简直就是电脑里的癌症。 最近硬盘告急，200多G的C盘，刚清理出10G几天就又满了，逼得我把Matlab整个转移到D盘，还是不行，于是我仔细定位了一下，发现C:\Users\用户名\AppData\Local\Packages\ 下有个TencentWeChatLimited.forWindows10_sdtnhv12zgd7a 的巨大文件夹，高达120G。 通常微信桌面设置存储位置是C:\Users\用户名\Documents\Tencent Files，以前聊天记录和图片之类…
微博
失眠狸
清理微信后续，我从缓存目录清出了19583个视频，一共40G，预览了一下，大部分都是小熊猫，应该是来自一个小熊猫爱好者群。
但是问题来了，这些视频里超过25M的有几百个，而微信传视频是不可能允许这么大的文件的，那他们是怎么发过来的呢？是被微信压缩了吗？也就是说这些视频的原始清晰度文件我是现在才第一次看见。
猜测是，微信先把群里发的视频缓存到电脑，然后在电脑上压一个低清晰度的视频展示给用户，原始视频不仅看不到，七天后还会通知你“过期”，但是却一直占着硬盘空间。
路径 —— C:\Users\用户名\AppData\Local\Packages\TencentWeChatLimited.forWindows10_sdtnhv12zgd7a\LocalCache\Roaming\Tencent\WeChatAppStore\WeChatAppStore Files\wx数字id\Video
再加一个后续，重启电脑后，空间多了57G，而我只删了40G文件。
感觉电脑就像被寄生了。估计是在data文件夹有另一些文件跟这些原始视频相关，现在宿主被杀死，那些相关文件也不见了。
失眠狸
清理微信后续，我从缓存目录清出了19583个视频，一共40G，预览了一下，大部分都是小熊猫，应该是来自一个小熊猫爱好者群。
但是问题来了，这些视频里超过25M的有几百个，而微信传视频是不可能允许这么大的文件的，那他们是怎么发过来的呢？是被微信压缩了吗？也就是说这些视频的原始清晰度文件我是现在才第一次看见。
猜测是，微信先把群里发的视频缓存到电脑，然后在电脑上压一个低清晰度的视频展示给用户，原始视频不仅看不到，七天后还会通知你“过期”，但是却一直占着硬盘空间。
路径 —— C:\Users\用户名\AppData\Local\Packages\TencentWeChatLimited.forWindows10_sdtnhv12zgd7a\LocalCache\Roaming\Tencent\WeChatAppStore\WeChatAppStore Files\wx数字id\Video
再加一个后续，重启电脑后，空间多了57G，而我只删了40G文件。
感觉电脑就像被寄生了。估计是在data文件夹有另一些文件跟这些原始视频相关，现在宿主被杀死，那些相关文件也不见了。
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Hacker News
It’s time to make that indie C# game in Godot (Score: 154+ in 4 hours) Link: https://readhacker.news/s/5gLT9 Comments: https://readhacker.news/c/5gLT9
看了一眼……怎么你也是 Mono？就没人用 coreclr 做游戏引擎的脚本部分么？
环球科学
只需10周，你也能学会蒙眼识物的“超能力”
来自美国加州的丹尼尔·基什（Daniel Kish）出生在1966年，刚满1岁的时候，他就因为患有一种罕见的儿童眼癌——视网膜母细胞瘤，而被摘除了两只眼球。
丹尼尔几乎从来没有看过这个世界的样子。但走在路上的时候，他依然能判断出前面有一辆车；当站在一棵姿态奇异的树旁边，他不光能感觉到那是树，还知道树长歪了——只在低处蜿蜒，长不高，跟普通的树形状很不一样。
他可以在城市里自如地行走，也能骑着自行车往来穿梭。假如只看丹尼尔骑车的画面，大家多半会以为这就是一个视力正常的普通人。但打开视频的声音之后，我们就会听见许多咔哒声，进一步仔细观察的话，还会发现声音是骑车人嘴里发出的。
每秒两到三下，这些短促而清脆的咔哒声，是丹尼尔弹舌时发出的，也是他在回声定位中用到的工具。从很小的时候他就感觉到，每当自己发出声响，周遭的世界都会给个回应。而且，不同的物体有不同的回应，比如树、车、门廊……每种物体在他脑海里都对应着各自的“形象”，只是这形象不是由图像表示，而是由回声来体现。
从回声当中，丹尼尔虽然听不出物体在视觉上的细节，但能分辨出轮廓，了解物体的形状和大小，还有距离和方向。想知道物体离自己多远，可以依靠回声的频率（音高）和响度来判断，离得越近音调越高且越响；左右耳收到的不同回声，则有助于推测物体所在的方向。当物体位置变化的时候，回声也会随之改变，丹尼尔出行时就需要频繁发出咔哒声，不停地感受周围环境。
丹尼尔说，虽然自己弹舌的声音基本上每次都一样，但遇到物体后返回的声波，已经被物体表面的特性改变了。经过多年训练，他可以依靠回声来感受物体的质地，判断密度大小。这并不是什么精确的测量，但对丹尼尔来说能区分木栅栏和金属栅栏已经足够——木栅栏给他的回声更加沉闷一些。
在衣食住行中，对盲人最不友好的或许就是出行，一种对未知世界的恐惧，可能阻挡了许多盲人出门的脚步。而丹尼尔的“声纳”再加上手杖，除了满足日常出行需求，还能支持他远足的爱好——回声定位，仿佛就是他与世界谈判的资本。
只需10周，你也能学会蒙眼识物的“超能力”
来自美国加州的丹尼尔·基什（Daniel Kish）出生在1966年，刚满1岁的时候，他就因为患有一种罕见的儿童眼癌——视网膜母细胞瘤，而被摘除了两只眼球。
丹尼尔几乎从来没有看过这个世界的样子。但走在路上的时候，他依然能判断出前面有一辆车；当站在一棵姿态奇异的树旁边，他不光能感觉到那是树，还知道树长歪了——只在低处蜿蜒，长不高，跟普通的树形状很不一样。
他可以在城市里自如地行走，也能骑着自行车往来穿梭。假如只看丹尼尔骑车的画面，大家多半会以为这就是一个视力正常的普通人。但打开视频的声音之后，我们就会听见许多咔哒声，进一步仔细观察的话，还会发现声音是骑车人嘴里发出的。
每秒两到三下，这些短促而清脆的咔哒声，是丹尼尔弹舌时发出的，也是他在回声定位中用到的工具。从很小的时候他就感觉到，每当自己发出声响，周遭的世界都会给个回应。而且，不同的物体有不同的回应，比如树、车、门廊……每种物体在他脑海里都对应着各自的“形象”，只是这形象不是由图像表示，而是由回声来体现。
从回声当中，丹尼尔虽然听不出物体在视觉上的细节，但能分辨出轮廓，了解物体的形状和大小，还有距离和方向。想知道物体离自己多远，可以依靠回声的频率（音高）和响度来判断，离得越近音调越高且越响；左右耳收到的不同回声，则有助于推测物体所在的方向。当物体位置变化的时候，回声也会随之改变，丹尼尔出行时就需要频繁发出咔哒声，不停地感受周围环境。
丹尼尔说，虽然自己弹舌的声音基本上每次都一样，但遇到物体后返回的声波，已经被物体表面的特性改变了。经过多年训练，他可以依靠回声来感受物体的质地，判断密度大小。这并不是什么精确的测量，但对丹尼尔来说能区分木栅栏和金属栅栏已经足够——木栅栏给他的回声更加沉闷一些。
在衣食住行中，对盲人最不友好的或许就是出行，一种对未知世界的恐惧，可能阻挡了许多盲人出门的脚步。而丹尼尔的“声纳”再加上手杖，除了满足日常出行需求，还能支持他远足的爱好——回声定位，仿佛就是他与世界谈判的资本。
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只需10周，你也能学会蒙眼识物的“超能力”
声纳是一种好技术。
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&'a ::rynco::UntitledChannel
环球科学 只需10周，你也能学会蒙眼识物的“超能力” 来自美国加州的丹尼尔·基什（Daniel Kish）出生在1966年，刚满1岁的时候，他就因为患有一种罕见的儿童眼癌——视网膜母细胞瘤，而被摘除了两只眼球。 丹尼尔几乎从来没有看过这个世界的样子。但走在路上的时候，他依然能判断出前面有一辆车；当站在一棵姿态奇异的树旁边，他不光能感觉到那是树，还知道树长歪了——只在低处蜿蜒，长不高，跟普通的树形状很不一样。 他可以在城市里自如地行走，也能骑着自行车往来穿梭。假如只看丹尼尔骑车的画面，大家多半会以为这就…
丹尼尔并不是人类中唯一的回声定位能力者。从18世纪中叶开始，人们就已经注意到了盲人用非接触的方式定位物体的能力。只是，当年的学者可能没有意识到听觉在其中的作用，更多地认为是物体给人脸施加了某种形式的“压力”，让盲人抓到一些规律，判断出面前有障碍物，这才会在撞墙之前停下脚步。
来到20世纪40年代，康奈尔大学的科学家邀请多位盲人参与实验，终于证明了盲人非接触式感知物体的能力并不是由“压力”驱动，而是靠声音和听觉成就的。
但直到如今，能在生活中熟练使用回声定位的盲人依然是少数，丹尼尔作为少数人中的一位，也常常收到采访和演讲邀约。他总是喜欢强调自己并不特别，回声定位也不是他独有的技能，而是任何人经过训练都能掌握的能力。
近年来，丹尼尔在把自己的技巧传授给更多的人。与此同时，一些科学家也自己的研究中证明，普通人想要拥有“声纳”，并不是一件太难的事。
来到20世纪40年代，康奈尔大学的科学家邀请多位盲人参与实验，终于证明了盲人非接触式感知物体的能力并不是由“压力”驱动，而是靠声音和听觉成就的。
但直到如今，能在生活中熟练使用回声定位的盲人依然是少数，丹尼尔作为少数人中的一位，也常常收到采访和演讲邀约。他总是喜欢强调自己并不特别，回声定位也不是他独有的技能，而是任何人经过训练都能掌握的能力。
近年来，丹尼尔在把自己的技巧传授给更多的人。与此同时，一些科学家也自己的研究中证明，普通人想要拥有“声纳”，并不是一件太难的事。
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Forwarded from Hacker News
People with low BMI aren't more active, they are just less hungry, 'run hotter' (🔥 Score: 150+ in 2 hours)
Link: https://readhacker.news/s/5gQDF
Comments: https://readhacker.news/c/5gQDF
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ScienceDaily
People with low BMI aren't more active, they are just less hungry and 'run hotter'
To date most research on obesity has focused on studying those with a high body mass index (BMI), but a research group is now taking a different approach. The scientists looked at individuals with a very low BMI. Their findings reveal that these individuals…
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