Forwarded from 层叠 - The Cascading
微信 PC 版 3.7.0 对文件保存路径进行了修改,从之前的分月 (\File\2022-06) 变成了分会话/分月 (\MsgAttach\8f52...\File\2022-06),其中联系人文件夹以一串 16 进制数字表示。许多用户表示这加大了用户查找文件的难度,使得用户几乎只能通过微信 PC 版的聊天记录查找历史文件。
https://www.landiannews.com/archives/94280.html
#WeChat
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蓝点网
微信真是脑子有毛病 PC版把文件位置改了 想要直接找文件难度剧增 – 蓝点网
默认情况下微信电脑版将文件存储在 FileStorage/File 目录,而且所有接收的文件是按照年月文件夹归 […]
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Forwarded from Hacker News
Getting humanity to bounce back faster in a post-apocalyptic world (Score: 150+ in 11 hours)
Link: https://readhacker.news/s/5evmL
Comments: https://readhacker.news/c/5evmL
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80,000 Hours
Lewis Dartnell on getting humanity to bounce back faster in a post-apocalyptic world
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GitHub
Fitzgerald
遍黑体是基于思源黑体进行字符扩展及补充的项目。其最终目标是尽可能补全整个 Unicode,并制作出一部分原本没有黑体风格字符的黑体(以中日韩統一表意文字为主)。
目前,该项目已补齐汉字扩充 G 区和尚在 Beta 阶段的扩充 H 区的所有字符。
Fitzgerald
遍黑体是基于思源黑体进行字符扩展及补充的项目。其最终目标是尽可能补全整个 Unicode,并制作出一部分原本没有黑体风格字符的黑体(以中日韩統一表意文字为主)。
目前,该项目已补齐汉字扩充 G 区和尚在 Beta 阶段的扩充 H 区的所有字符。
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微博
poguy
富兰克林的风筝实验很出名,证明了闪电是电。这么危险的实验,之前还以为是他自己做的。今天才发现富兰克林只是实验的设计者,真正实施的是“实验员”。在这过程中,还有实验员电死了…… 要是现在,富兰克林估计得被处理。
(图中的书籍是 William Bynum 写的 A Little History of Science)
poguy
富兰克林的风筝实验很出名,证明了闪电是电。这么危险的实验,之前还以为是他自己做的。今天才发现富兰克林只是实验的设计者,真正实施的是“实验员”。在这过程中,还有实验员电死了…… 要是现在,富兰克林估计得被处理。
(图中的书籍是 William Bynum 写的 A Little History of Science)
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Forwarded from Zenithal Hourly Radio
GitHub
按照许可证,在给同学发试卷的时候,是否需要发一份源码给同学 · Issue #1 · VicaYang/THU-Exam-LaTeX-Template
注意到本模板使用的许可证是 GPLv3,按照其原则,在分发编译产物(即试卷)时应该分发源码,或给出一种可以获取源码的方式(参考第六节)。 另外,任何基于该模板的试卷都应该使用 GPLv3 并展示显著标识(试卷是 interactive user interfaces),所以建议在试卷首页加上 legal notices,方便该模板用户使用(参考第五节)。 一般来说,考试的内容并不希望在考试后...
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知乎
自动翻译最厉害的网站就是 DeepL 吗?GT4T 的回答
就「英汉对」来讲,不是。
先不说那个自动翻译评测标准 BLEU 值。我是译员辅助工具 GT4T 的开发者,GT4T 的用户大多为全球各地的译员。GT4T 的基本用法是,译员在任意窗口选中原文,按快捷键呼出多个自动翻译结果,手动选择最优的一个。
GT4T 会匿名收集用户选项,生成被选中的译文的引擎加分,未被选中的减分。加减分使用了 Elo rating 算法,这个算法的特点是高手打败菜鸟,加分少,菜鸟打败高手加分多。
也就是说 GT4T 给自动翻译的评分是从全球译员的实际使用过程中实时算出的。长期以来英汉对的冠军一直是讯飞,汉英则是火山。据我观察,DeepL,译文偶尔出彩,有人味,但问题也很多,如标点符号问题,漏译问题等。尤其是翻译中国官方文本到英文时,DeepL 严重掉链子,火山则明显优秀很多。
目前主要语言对的冠军是:
英汉:讯飞 https://fanyi.xfyun.cn/console/trans/text
汉英:火山 https://translate.volcengine.com/
英德:DeepL
英法:DeepL
英西:Google
英日:Google
日汉:有道
英韩:Naver Papago
英俄:Yandex
Yandex 是俄罗斯的引擎,Papago 是韩国引擎,是不是说韩国人做韩语、俄罗斯做俄语,中国人做汉语的翻译做得更好呢?至少是到英语的翻译,自己国家做出的引擎肯定是不能忽视的。
另外全球语言很多,10 种语言两两配对就有 90 个语言对。提供商提供自动翻译时,都是用的搭桥术,你使用谷歌把汉语翻译成泰语时,谷歌大概率是选把汉语译成了英语,再把英语译成了泰语。对于谷歌,英语是中介语。你用国内引擎,如小牛翻译时,中介语则大概率是汉语。也就是说在你把汉语翻译成除英文之外的语言时,使用国内引擎效果可能更好。
不管怎么样,其实自动翻译都不咋地,DeepL 也一样。当你觉得某个引擎可神的时候,也离它翻车不远了。辅助人工翻译时,还是同时几个引擎一起用好,像图里这种:
用上下箭头,人肉选择最优的,回车插入。
自动翻译最厉害的网站就是 DeepL 吗?GT4T 的回答
就「英汉对」来讲,不是。
先不说那个自动翻译评测标准 BLEU 值。我是译员辅助工具 GT4T 的开发者,GT4T 的用户大多为全球各地的译员。GT4T 的基本用法是,译员在任意窗口选中原文,按快捷键呼出多个自动翻译结果,手动选择最优的一个。
GT4T 会匿名收集用户选项,生成被选中的译文的引擎加分,未被选中的减分。加减分使用了 Elo rating 算法,这个算法的特点是高手打败菜鸟,加分少,菜鸟打败高手加分多。
也就是说 GT4T 给自动翻译的评分是从全球译员的实际使用过程中实时算出的。长期以来英汉对的冠军一直是讯飞,汉英则是火山。据我观察,DeepL,译文偶尔出彩,有人味,但问题也很多,如标点符号问题,漏译问题等。尤其是翻译中国官方文本到英文时,DeepL 严重掉链子,火山则明显优秀很多。
目前主要语言对的冠军是:
英汉:讯飞 https://fanyi.xfyun.cn/console/trans/text
汉英:火山 https://translate.volcengine.com/
英德:DeepL
英法:DeepL
英西:Google
英日:Google
日汉:有道
英韩:Naver Papago
英俄:Yandex
Yandex 是俄罗斯的引擎,Papago 是韩国引擎,是不是说韩国人做韩语、俄罗斯做俄语,中国人做汉语的翻译做得更好呢?至少是到英语的翻译,自己国家做出的引擎肯定是不能忽视的。
另外全球语言很多,10 种语言两两配对就有 90 个语言对。提供商提供自动翻译时,都是用的搭桥术,你使用谷歌把汉语翻译成泰语时,谷歌大概率是选把汉语译成了英语,再把英语译成了泰语。对于谷歌,英语是中介语。你用国内引擎,如小牛翻译时,中介语则大概率是汉语。也就是说在你把汉语翻译成除英文之外的语言时,使用国内引擎效果可能更好。
不管怎么样,其实自动翻译都不咋地,DeepL 也一样。当你觉得某个引擎可神的时候,也离它翻车不远了。辅助人工翻译时,还是同时几个引擎一起用好,像图里这种:
用上下箭头,人肉选择最优的,回车插入。
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