This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
花譜 information:
【ライブ情報🇨🇳】
#花譜
China 1st Solo Live「#宿声」
@上海
Coming Soon!!!
https://twitter.com/kaf_info/status/1961376037914230815
【ライブ情報🇨🇳】
#花譜
China 1st Solo Live「#宿声」
@上海
Coming Soon!!!
https://twitter.com/kaf_info/status/1961376037914230815
❤9
为什么国内喜欢修地铁而不喜欢修有轨电车?- 机器猫大佐的回答
https://www.zhihu.com/question/611344967/answer/1944122288761975074
对轨交迷的刻板印象加深了怎么办
https://www.zhihu.com/question/611344967/answer/1944122288761975074
对轨交迷的刻板印象加深了怎么办
👀6🔥2🥰1👏1
https://www.bilibili.com/video/BV1VEhUzWEZ6/
虽然不玩明日方舟,但是真的吗老师
联动一开,海猫给柿本广大直接肘飞了,然后自己开始写剧情
海猫这招太棒了
经典假药环节
剧情写烂了是尊重原作,剧情写好了是正统历史。没打过这么富裕的仗
虽然不玩明日方舟,但是真的吗老师
Bilibili
【明日方舟】全网唯一一个硬杠柿本 冲爆WSD 帮祥子实现心愿 改变Mujica结局的人_哔哩哔哩_bilibili
明日方舟 × Mujica联动PV解析,信息汇总,剧情分析 视频播放量 1054455、弹幕量 1719、点赞数 62652、投硬币枚数 6516、收藏人数 11947、转发人数 10134, 视频作者 chord空, 作者简介 身为ARKS,不会时空之力,我很抱歉,相关视频:【泛式】明日方舟Mujica剧情观后感,本以为是玩烂梗合集,比我想的好很多,“故事的结局,由我来决定”,重新定义母鸡卡!论明日方舟如何拯救Ave Mujica的人物塑造,《明日方舟×Ave Mujica》op - KiLLKiSS,《明日方舟》EP…
👏2
Forwarded from Solidot 纯净版
Vivaldi 再次强调不会集成生成式 AI
#人工智能
Vivaldi CEO 谭咏文(Jon von Tetzchner)再次强调了不会在浏览器中集成生成式 AI 的立场。他的理由是相比生成式 AI,人类的 Web 更具有多元化。他说,浏览器嵌入生成式 AI 会让 Web 丧失人性,导致内容发行商的流量减少,且其主要用途是收集用户数据。他说,每一个初创公司都在搞 AI,每一家公司都试图在其产品和服务中集成 AI,但这些公司都没有关注用户的真正需求。他说,Vivaldi 选择站在人类这边,而不是选择站在炒作 AI 那边,不会将探索的乐趣变成不活跃的旁观。如果没有探索,Web 会索然无味。人类的好奇心会失去动力,Web 的多元性也会跟着消亡。他表示,生成式 AI 与社媒推荐算法面临的问题相同,它们都根据收集的数据决定用户看到的内容。但 Vivaldi 希望用户能掌控自己的数据,自主决看到的内容,希望用户能掌控一切。如果用户想使用生成式 AI,他们可以很容易访问,并不需要浏览器去集成 AI。
vivaldi.com/blog/keep-exploring/
#人工智能
Vivaldi CEO 谭咏文(Jon von Tetzchner)再次强调了不会在浏览器中集成生成式 AI 的立场。他的理由是相比生成式 AI,人类的 Web 更具有多元化。他说,浏览器嵌入生成式 AI 会让 Web 丧失人性,导致内容发行商的流量减少,且其主要用途是收集用户数据。他说,每一个初创公司都在搞 AI,每一家公司都试图在其产品和服务中集成 AI,但这些公司都没有关注用户的真正需求。他说,Vivaldi 选择站在人类这边,而不是选择站在炒作 AI 那边,不会将探索的乐趣变成不活跃的旁观。如果没有探索,Web 会索然无味。人类的好奇心会失去动力,Web 的多元性也会跟着消亡。他表示,生成式 AI 与社媒推荐算法面临的问题相同,它们都根据收集的数据决定用户看到的内容。但 Vivaldi 希望用户能掌控自己的数据,自主决看到的内容,希望用户能掌控一切。如果用户想使用生成式 AI,他们可以很容易访问,并不需要浏览器去集成 AI。
vivaldi.com/blog/keep-exploring/
👍10🤣2
为什么应该对「整数分解问题存在高效经典算法」抱有信心 - @张凯羿 的文章 - 知乎
编辑于 2025-08-31 21:20
编辑于 2025-08-31 21:20
「整数分解问题」被广泛地认为是一个困难问题。然而,笔者在最近数月的早期研究中发现了诸多疑点。就结论而言,笔者认为大整数分解是一个具有极高价值却未得到充分研究的重要科学问题。
本文的主要目标是破除普遍存在的「整数分解问题不应尝试」的盲目信念,帮助所有有志研究该问题的数论与计算机科学爱好者树立信心。本文将以整数分解问题为核心,介绍其本身性质、与其他问题的关联、研究历史及相关人物等。
所需预备知识包括初等计算数论、计算复杂性理论,以及科普级别的量子计算背景。
🤯9🔥4👍3
织不唧:
大功告成!铁道人体说明书!
做了三天!有消化系统及其血运,且深度关系体现了真实的前后方位!
如有勘误感谢指出!(・ω・)👉
https://twitter.com/xue_zhi2008/status/1962519761780400183
大功告成!铁道人体说明书!
做了三天!有消化系统及其血运,且深度关系体现了真实的前后方位!
如有勘误感谢指出!(・ω・)👉
https://twitter.com/xue_zhi2008/status/1962519761780400183
⚡12🔥4🥰2
Forwarded from 每日消费电子观察 (horo)
NVIDIA 人工智慧加雷射:秒殺上萬小草毫不費力
=========
今天敢拿来除草,明天敢拿来除什么我都不敢想了
https://technews.tw/2025/09/01/nvidia-gpu-laserweeder-carbon-robotci/
關鍵當然不是雷射,而是能夠
精準辨識目標的系統。他們使用 NVIDIA TensorRT 深度學習模型,並打造了一個具有 6,500 萬張圖片的巨型資料庫,用來訓練這款雷射除草機的大腦,最終完成類似 ChatGPT 的對話機器人,只是它的溝通內容是以圖片為主,話題也很單純。「草,殺死。作物,留下。」
=========
今天敢拿来除草,明天敢拿来除什么我都不敢想了
https://technews.tw/2025/09/01/nvidia-gpu-laserweeder-carbon-robotci/
TechNews 科技新報
NVIDIA 人工智慧加雷射:秒殺上萬小草毫不費力
瘋狂亂長毫無秩序又沒有經濟價值的小草,是許多農夫心中的惡夢,而最新的人工智慧技術,搭配雷射系統,就能夠秒殺這些煩人的小草,讓田地恢復平靜與安寧。 這款來自 Carbon Robotics 開發的 LaserWeeder G2,可以說是現代科技最精秒的結合。它搭載 24 顆 NVIDIA GPU,可以...
😈9