TLDR: 拓竹又在发疯了
https://consumerrights.wiki/w/Bambu_Lab_cease_and_desist_against_OrcaSlicer_fork_developer
https://consumerrights.wiki/w/Bambu_Lab_cease_and_desist_against_OrcaSlicer_fork_developer
Consumer Rights Wiki
Bambu Lab cease and desist against OrcaSlicer fork developer
In April 2026, Bambu Lab sent a private cease-and-desist demand to Paweł Jarczak, the Polish maintainer of an AGPL-licensed OrcaSlicer community fork that had restored...
😁8
Forwarded from 老周部落运营中心
2026 Linux 重置密码教程大全
- Dirty Cow (CVE-2016-5195)
- Dirty Pipe (CVE-2022-0847)
- io_uring UAF (CVE-2022-2602)
- Copy Fail (CVE-2026-31431)
- io_uring ZCRX freelist (CVE-2026-43121)
- Dirty Frag (CVE-2026-43284 CVE-2026-43500)
- Fragnesia (CVE-2026-46300)
Ref: https://x.com/hsn8086k/status/2054798542062109001
- Dirty Cow (CVE-2016-5195)
- Dirty Pipe (CVE-2022-0847)
- io_uring UAF (CVE-2022-2602)
- Copy Fail (CVE-2026-31431)
- io_uring ZCRX freelist (CVE-2026-43121)
- Dirty Frag (CVE-2026-43284 CVE-2026-43500)
- Fragnesia (CVE-2026-46300)
Ref: https://x.com/hsn8086k/status/2054798542062109001
X (formerly Twitter)
hsn今天吃什么 (@hsn8086k) on X
2026 Linux 重置密码教程大全
- Dirty Cow (CVE-2016-5195)
- Dirty Pipe (CVE-2022-0847)
- io_uring UAF (CVE-2022-2602)
- Copy Fail (CVE-2026-31431)
- io_uring ZCRX freelist (CVE-2026-43121)
- Dirty Frag (CVE-2026-43284 CVE-2026-43500)
- Fragnesia (CVE-2026-46300)
- Dirty Cow (CVE-2016-5195)
- Dirty Pipe (CVE-2022-0847)
- io_uring UAF (CVE-2022-2602)
- Copy Fail (CVE-2026-31431)
- io_uring ZCRX freelist (CVE-2026-43121)
- Dirty Frag (CVE-2026-43284 CVE-2026-43500)
- Fragnesia (CVE-2026-46300)
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PL Nerd 迎来惊天大变，Vibe Coder 喜提 AI 原生
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2039725076204016063
可能有订户觉得咱是 mbt 黑子（咱不否认），但是咱看完这篇文章之后只想给 mbt 郑重道歉。
我要洗眼睛！！！！
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2039725076204016063
可能有订户觉得咱是 mbt 黑子（咱不否认），但是咱看完这篇文章之后只想给 mbt 郑重道歉。
我要洗眼睛！！！！
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Forwarded from Hacker News
Who will buy your services if you fire us all? (🔥 Score: 151+ in 1 hour)
Link: https://readhacker.news/s/6Upnx
Comments: https://readhacker.news/c/6Upnx
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Comments: https://readhacker.news/c/6Upnx
佐倉まさち🌸:
・なかよしのやつ
・めでたし
・Ex-Otogibanashi
・かぐやっほー
・KASSEN
・パスタ
超かぐや姫には隠語が多すぎる
#超かぐや姫
https://twitter.com/masamasan/status/2056575188805070933
・なかよしのやつ
・めでたし
・Ex-Otogibanashi
・かぐやっほー
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超かぐや姫には隠語が多すぎる
#超かぐや姫
https://twitter.com/masamasan/status/2056575188805070933
Forwarded from Hacker News
Show HN: Number Gacha, a gacha game distilled to its essence (❄️ Score: 151+ in 5 days)
Link: https://readhacker.news/s/6U3tH
Comments: https://readhacker.news/c/6U3tH
Number Gacha is a half-parody, half-real gacha game where you roll, unwrap, and battle numbers. Play on Desktop for the best experience!
Link: https://readhacker.news/s/6U3tH
Comments: https://readhacker.news/c/6U3tH
Number Gacha is a half-parody, half-real gacha game where you roll, unwrap, and battle numbers. Play on Desktop for the best experience!
TL;DR: 大模型只看多选题的选项不看题干，也能以高于随机的比例答对问题，并且主要是以猜测题干的方式达成的。
https://fixupx.com/NishantBalepur/status/2056359665802322291?s=20
测试时推理模型是有策略的多项选择题答题者
https://arxiv.org/abs/2510.07761
大型语言模型（LLM）现在会在回答前给出推理过程，并在多项选择问答（MCQA）等任务上表现出色。然而，一个值得担忧的问题是，LLM 可能并不是按照预期方式来解答多项选择题的：已有研究发现，即使不给 LLM 推理过程，它们也能在不使用题干、只看选项的情况下成功完成 MCQA，也就是所谓的“仅选项”输入。这种基于部分输入取得成功的现象，通常会被归因于一些浅层、微不足道的捷径；但推理轨迹或许可以揭示，这些“仅选项”策略是否真的如此浅薄。
为考察这些策略，我们让具备推理能力的 LLM 分别在完整输入和“仅选项”输入下解答多项选择题。结果发现，测试时推理通常会提升完整输入下的准确率，并且在大约一半情况下，也会提升“仅选项”输入下的准确率。尽管这可能源于浅层捷径，但“仅选项”成功率几乎不受推理轨迹长度影响；并且在发现这些推理轨迹通过了忠实性测试之后，我们进一步表明，它们使用的是问题较少的策略，例如推断缺失的题干。
总的来说，我们质疑“基于部分输入的成功总是一种缺陷”这一说法。因此，我们提出：推理轨迹可以用来区分有问题的数据与相对不那么有问题的推理。
https://fixupx.com/NishantBalepur/status/2056359665802322291?s=20
测试时推理模型是有策略的多项选择题答题者
https://arxiv.org/abs/2510.07761
大型语言模型（LLM）现在会在回答前给出推理过程，并在多项选择问答（MCQA）等任务上表现出色。然而，一个值得担忧的问题是，LLM 可能并不是按照预期方式来解答多项选择题的：已有研究发现，即使不给 LLM 推理过程，它们也能在不使用题干、只看选项的情况下成功完成 MCQA，也就是所谓的“仅选项”输入。这种基于部分输入取得成功的现象，通常会被归因于一些浅层、微不足道的捷径；但推理轨迹或许可以揭示，这些“仅选项”策略是否真的如此浅薄。
为考察这些策略，我们让具备推理能力的 LLM 分别在完整输入和“仅选项”输入下解答多项选择题。结果发现，测试时推理通常会提升完整输入下的准确率，并且在大约一半情况下，也会提升“仅选项”输入下的准确率。尽管这可能源于浅层捷径，但“仅选项”成功率几乎不受推理轨迹长度影响；并且在发现这些推理轨迹通过了忠实性测试之后，我们进一步表明，它们使用的是问题较少的策略，例如推断缺失的题干。
总的来说，我们质疑“基于部分输入的成功总是一种缺陷”这一说法。因此，我们提出：推理轨迹可以用来区分有问题的数据与相对不那么有问题的推理。
🧵 Thread • FixupX
Nishant Balepur (@NishantBalepur)
🚨 New Paper! 🚨
One of my first Ph.D. papers found that LLMs can answer multiple-choice questions without seeing the question 🤔
At #ACL2026, I'm presenting a follow-up showing that current reasoning LLMs can still do this! And quite similarly to a clever…
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