Plateforme IoT pour l'agriculture intelligente
Connaissez vos parcelles avant même de les parcourir.
Sols, silos, troupeaux, puits et serres, connectés en quelques minutes. TagoIO transforme les données en prévisions et alertes : quand l'aliment va manquer, quand irriguer, quel animal se comporte anormalement. Pas d'équipe de développement ? Décrivez votre solution dans un prompt et Tago AI l'assemble, sur la même plateforme fiable.
Conçu pour les entreprises agtech, les OEM, les coopératives, les producteurs et les équipes de recherche.
Simulations en direct. Les mêmes analyses tournent aujourd'hui dans de vraies exploitations.
feed-bin-07niveau de grain · bâtiment 2
Niveau OK · vide dans 23 jours
- 06:00 connecteur : feed-bin-07 en ligne via LoRaWAN · payload de niveau décodé
Faites glisser le rythme d'alimentation. Regardez la date d'épuisement bouger et l'ordre de réapprovisionnement partir avant la rupture. C'est ce que BinVision exécute en production.
Applications
Six choses que les fermes surveillent aujourd'hui avec TagoIO
Surveillance des silos et de l'aliment
Les capteurs de niveau remontent le grain en continu. TagoIO projette la date d'épuisement, alerte avant la rupture et peut créer l'ordre de réapprovisionnement. Fini de grimper sur les silos pour vérifier à la main.
Capteurs : niveau laser et ultrason, cellules de charge · LoRaWAN, cellulaire
Étude de cas BinVisionSuivi du bétail
Les traceurs GPS et les boucles d'oreille transmettent position et activité. La geofence alerte quand un animal quitte le pâturage ; les anomalies de comportement signalent les problèmes de santé avant qu'ils ne se propagent.
Capteurs : colliers GPS, boucles à accéléromètre · LoRaWAN, satellite
Étude de cas ViehFinderSurveillance du sol et des cultures
Les sondes d'humidité, EC et NPK réparties sur les parcelles alimentent les décisions d'irrigation et de fertilisation. Les tendances par zone révèlent ce qu'une tournée à pied ne montrera jamais.
Capteurs : sondes d'humidité du sol, EC, NPK (Dragino, Milesight) · LoRaWAN, NB-IoT
Parcourir les capteurs de solSurveillance des niveaux d'eau et des puits
Puits, cuves, réservoirs et abreuvoirs remontent leurs niveaux en temps réel. Prévoyez le rabattement, protégez les pompes de la marche à sec et alertez avant que le bétail manque d'eau.
Capteurs : pression immergée, niveau ultrason · LoRaWAN, cellulaire
Parcourir les capteurs de niveauContrôle des serres
Les capteurs de température, d'humidité et de CO2 bouclent la boucle avec les actionneurs : aérations, éclairages et pompes réagissent automatiquement pour garder les conditions dans la plage toute l'année.
Capteurs : climat, CO2, lumière PAR · WiFi, LoRaWAN
Parcourir les capteurs climatiquesStations météo
Les stations sur l'exploitation et les API météo tierces pilotent alertes de gel, fenêtres de pulvérisation et prévisions d'irrigation ajustées à chaque parcelle, pas à la moyenne du département.
Capteurs : stations pluie, vent, température, humidité · LoRaWAN, cellulaire
Parcourir les stations météoRésultats
De vraies fermes, noir sur blanc
Surveillance de silos · Envision / BinVision
Ruptures d'aliment réduites, fini les montées sur les silos
- Les ruptures d'aliment, problème numéro un des élevages porcins et avicoles, fortement réduites grâce à la prévision de consommation
- Les achats d'urgence remplacés par des achats planifiés
- "Fini de grimper sur les silos" : les inspections manuelles dangereuses éliminées
- Réponse aux incidents plus rapide grâce aux alertes automatisées
Lire l'étude de cas"La plateforme complète de TagoIO nous a permis de livrer une solution temps réel puissante, simple à utiliser et économique : exactement ce dont nos clients avaient besoin."
Suivi du bétail · ViehFinder
Suivi du bétail 24/7 là où les téléphones perdent le signal
- Suivi en direct sur les alpages d'altitude à faible réception mobile, via LoRa
- Colliers à énergie solaire : aucun changement de batterie en montagne
- Des heures de recherche d'animaux remplacées par une carte
- Un marché de ~500 000 bovins qui pâturent les Alpes chaque été
Lire l'étude de cas"ViehFinder est un système de surveillance du bétail au pâturage qui fonctionne de manière fiable même en haute montagne et avec une faible réception mobile."
Recherche
Votre algorithme, c'est la thèse. L'infrastructure, c'est notre affaire.
Des groupes universitaires utilisent TagoIO comme socle de données pour la recherche de terrain : les capteurs alimentent un stockage géré, et les chercheurs exécutent leurs propres modèles Python ou Node.js sur des données en direct sans monter le moindre serveur. Testez un algorithme d'irrigation sur une vraie saison de culture, pas sur un CSV de l'an dernier.
Les données restent accessibles : API complète, export à tout moment, dashboards partagés avec le labo ou le comité de financement. Le forfait gratuit couvre les prototypes et les petits essais, et les projets étudiants passent en production sans migration.
Plusieurs universités mènent leurs recherches agricoles sur TagoIO. Nous adorerions les citer ici ; elles préfèrent rester discrètes, et nous respectons ce choix.
# Your model, our pipeline
from tagoio_sdk import Analysis
def irrigation_model(context, scope):
soil = scope.get("soil_moisture")
forecast = my_algorithm(soil) # the part you publish
context.save("irrigation_forecast", forecast)Tago AI
Décrivez la solution. Tago AI l'assemble.
Pas besoin d'équipe de développement pour démarrer. Dites à Tago AI ce que vous voulez en langage courant, et il construit les briques : configuration des appareils, dashboards, alertes, analyses de prévision. Tout ce qu'il crée est une ressource TagoIO standard que vous pouvez ouvrir, inspecter et modifier ; rien n'est une boîte noire.
Nous restons prudents avec les promesses de l'IA. Tago AI ne dirige pas votre exploitation et ne remplace pas les personnes qui la connaissent. Il supprime les étapes techniques entre une idée et une solution qui fonctionne, sur une plateforme qui doit rester solide et fiable, avec ou sans IA.
Développeurs : branchez aussi vos propres modèles dans les analyses. Gemini, ChatGPT ou tout modèle doté d'une API, depuis Python ou Node.js.
"Alerte-moi sur mon téléphone quand un silo d'aliment sera vide d'ici 5 jours, et affiche tous les silos sur une même carte."
3 ressources créées, à valider :
- Analysis : prévision de la date d'épuisement du silo, exécutée à chaque relevé de niveau
- Action : notification push au seuil de 5 jours
- Dashboard : carte de tous les silos avec widgets de niveau en direct
Vérifiez chaque ressource avant sa mise en service. Vous pouvez modifier tout ce que Tago AI construit.
Capteurs et appareils
Capteurs agricoles pré-intégrés
Des connecteurs prêts à l'emploi décodent les payloads de Dragino, Milesight, TEKTELIC, Novus et de centaines d'autres fabricants. Connectez-vous en LoRaWAN pour les parcelles isolées, par satellite là où il n'y a aucun réseau, ou en NB-IoT, cellulaire et WiFi.
Sol
Sondes d'humidité, de température, EC et NPK pour les zones de culture et les vergers.
Niveaux
Capteurs laser et ultrason pour silos, cuves d'eau, puits et abreuvoirs.
Animaux
Colliers GPS, boucles d'oreille et capteurs d'activité pour des troupeaux de toute taille.
Climat
Stations météo, capteurs de climat de serre, CO2 et humectation foliaire.
eBook Fermes connectées
Comment les capteurs IoT améliorent le suivi des cultures, l'usage de l'eau et les rendements, avec des conseils de mise en œuvre tirés de déploiements réels. Téléchargement gratuit.
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