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Artigos, tutoriais e novidades do time TagoIO.
O que o Model Context Protocol (MCP) significa para a IoT
Um guia completo do Model Context Protocol (MCP) para IoT: o que é, por que combina tão bem com IoT, como funcionam o ciclo de vida da requisição e o modelo de segurança, e como o servidor MCP da TagoIO conecta Claude, ChatGPT e Cursor aos dados reais dos seus dispositivos.
O que é análise preditiva para IoT e como começar?
Um guia direto sobre análise preditiva para IoT: o que significa, onde compensa, os requisitos honestos e um primeiro projeto que você consegue colocar no ar na TagoIO.
Como Transformar Dados de IoT em uma Previsão de Demanda
Dados de IoT medem o consumo real, o que os torna uma base sólida para previsão de demanda. Como construir uma e agir sobre ela com a TagoIO.
Como prever os níveis de tanques e silos antes que esvaziem
Sensores de nível dizem quanto resta. A previsão diz quando vai acabar. Como prever o esvaziamento de tanques e silos e disparar reabastecimentos com antecedência na TagoIO.
Do reativo ao preditivo: criando alertas baseados em previsão para IoT
Alertas por limite disparam depois que o problema começa. Alertas baseados em previsão disparam antes. Como criar alertas preditivos sobre dados de IoT na TagoIO.
Como prever o consumo de energia com dados de IoT
Uma abordagem prática para prever o consumo de energia a partir de dados de medidores IoT: a sazonalidade que domina a carga, os fatores que você deve adicionar e como rodar tudo na TagoIO.
Detecção de anomalias ou previsão: o que seu projeto de IoT precisa?
Detecção de anomalias e previsão resolvem problemas diferentes de IoT. Como distingui-las, quando você precisa de cada uma e como elas trabalham juntas na TagoIO.
Quantos Dados Históricos São Necessários para Prever Métricas de IoT?
Quantos dados históricos de IoT uma previsão realmente precisa: a regra ligada ao seu ciclo sazonal, por que mais nem sempre é melhor e como começar antes de ter anos de histórico.
Como Rodar Modelos de Machine Learning nos Seus Dados de IoT com o TagoIO Analysis
Um caminho prático para rodar machine learning em dados de IoT dentro do TagoIO Analysis: onde treinar, como servir previsões e como manter os modelos atualizados.
Qual modelo de previsão usar para dados de séries temporais em IoT?
ARIMA, Prophet e LSTM comparados para previsão de séries temporais em IoT: como cada um funciona, quando se encaixa e como rodar o vencedor na TagoIO.
Como prever dados de sensores IoT: um guia prático
Uma progressão prática para prever dados de sensores IoT, das médias móveis aos modelos sazonais e ao machine learning, e como rodar tudo na TagoIO.
Como detectar anomalias em dados de sensores IoT usando IA
Como detectar anomalias em dados de sensores IoT, dos limites simples às linhas de base estatísticas e à investigação assistida por IA. Uma progressão prática que você pode construir na TagoIO.
As melhores plataformas de IoT para integradores de sistemas revenderem
Um guia honesto sobre as melhores plataformas de IoT que integradores de sistemas podem revender em 2026, como avaliá-las e onde o modelo white-label compensa. Cobre opções open source, de hyperscalers e gerenciadas.