岗位职责

1. 建立并持续优化数字资产质检体系，规范数据集质检标准与策略。
2. 负责数据集（采买、采集、标注、质检）质量检查与验收工作，确保各环节质量可量化、可衡量、可评判。
3. BPO 外包团队管理：质检质量把控、质检人效分析、bpo 考核工作实施，及时发现问题并推动整改，确保交付达标。
4. 利用 AI、脚本辅助完成数据校验、批量处理、格式检查等自动化工作，探索数据质量分析领域 AI 技术。
5. 数据驱动优化，跟进质检各环节异常情况，通过数据分析驱动问题解决，持续优化质检流程，提升整体质检效能。
6. 参与基建项目质量保障工作，负责项目迭代质量、线上稳定性保障。

任职要求

1. 3 年以上工作经验，本科及以上学历，计算机、数据科学相关专业优先
2. 了解 QA 质量体系、流程规范，能够独立完成平台 / 工具的测试用例设计、功能验证、版本回归，保障系统稳定。
3. 熟练使用 python 编程语言，能运用 Python 实现数据批量处理、自动化校验。
4. 有 BPO 对接、外包质量跟进、人效统计分析经验，对数据质量敏感。
5. 具备问题根因分析、数据复盘能力，能从质量数据中提炼优化方向。
6. 了解数据质检、内容验收、标注质检基本流程，有数据集验收经验。
7. 有跨团队流程搭建、BPO 质量管控成功案例优先。

加分项

1. 有数字资产、众包平台、标注工具、数据中台测试经验
2. 有 3D 模型质检、处理经验

有意向请将简历发至 [fishzjp@foxmail.com]