AI 기반 학습 수준 분석
아이의 독서 수준과 학습 패턴을 분석하여 개인 맞춤형 학습 데이터를 생성
모바일 앱 / 이런 일을 가능하게
학습 수준에 맞는 교재 탐색
AI 기반 학습 수준 분석 · 맞춤 원서 매칭 시스템. 상품·옵션 선택부터 결제와 주문 관리까지 연결된 구매 경험을 만들 수 있습니다.
참고 화면에서 기능과 이용 흐름을 살펴보세요.
01 / 이런 상황에 맞습니다
지금 겪고 있는 일인가요?
학습 기록과 도서 정보를 연결해 교재를 고르게 하고 싶나요?
- 사용할 환경
- 사용자 앱과 운영 화면
02 / 이렇게 만들 수 있습니다
업무에 필요한 기능을 연결합니다.
필요한 기능을 선택하고, 담당자의 역할과 처리 순서에 맞춰 설계·개발할 수 있습니다.
맞춤 원서 매칭 시스템
분석된 데이터를 기반으로 아이에게 가장 적합한 원서를 추천
ISBN 기반 글로벌 도서 데이터 연동
해외 원서 정보를 수집 및 분석하여 신뢰도 높은 추천 데이터 제공
구매 및 배송 지원
추천된 도서를 간편하게 구매할 수 있도록 통합 구매 프로세스 제공
북클럽 운영 및 관리 기능
독서 활동을 기반으로 그룹 학습과 참여형 독서 경험 제공
AI 추천 엔진 설계
학습 데이터와 독서 이력을 기반으로 추천 정확도를 지속적으로 개선
데이터 기반 매칭 UX 설계
복잡한 추천 로직을 직관적인 UI로 시각화하여 사용자 이해도 향상
글로벌 도서 데이터 처리 시스템
ISBN 기반 데이터 수집 및 구조화로 신뢰성 높은 콘텐츠 제공
함께 정할 구현 범위
- AI 기반 학습 수준 분석
- 맞춤 원서 매칭 시스템
- ISBN 기반 글로벌 도서 데이터 연동
- 구매 및 배송 지원
이렇게 살펴보세요
- 상품을 찾고 옵션을 선택하는 과정을 확인합니다.
- 구매자와 운영자가 같은 주문 상태를 보는지 살펴보세요.
- 결제 실패·취소·재고 부족의 처리 순서를 정합니다.
만들 수 있는 화면과 이용 흐름
아래 화면을 출발점으로, 필요한 기능과 현재의 운영 환경에 맞춰 새로 설계합니다.
04 / 우리 업무에 적용한다면
지금의 환경에서 더 나은 방법을 찾습니다.
사용자와 운영 조건에 맞춰 기능·화면·기술을 다시 선택합니다. 작은 범위부터 확인하고 다음 단계로 넓힐 수 있습니다.
현재의 업무와 준비된 자료
- 상품·옵션과 판매 정책
- 결제·재고·배송 연동 대상
- 취소·환불과 정산 기준
실제로 만들고 확인할 범위
- 가장 먼저 해결할 업무와 사용자 흐름
- 기존 데이터·시스템의 연동 방법
- 시범 화면과 실제 자료로 확인할 검수 기준
- 배포·인수인계와 운영 개선 계획
구현에 사용할 수 있는 기술 살펴보기
아래는 기술 구성의 출발점입니다. 기존 시스템의 연동 규격, 데이터 규모와 운영 인력에 맞춰 실제 사용할 구성을 정합니다.
앱
Flutter · Dart ↗관리자 웹
React · TypeScript ↗서버 API
NestJS · TypeScript ↗데이터 저장
PostgreSQL ↗AI·분석 API
Python · FastAPI ↗화면 검수
Playwright ↗참고 화면과 프로젝트 배경
코드북 AI 교재 추천 솔루션
성향 데이터를 기반으로 매칭 확률을 계산하여 개인에게 최적의 학습 교재를 추천하는 AI 기반 플랫폼입니다. 독서 수준 분석, 글로벌 도서 데이터 연동, 추천 알고리즘을 결합하여 학습 효율을 높이고 맞춤형 독서 경험을 제공하도록 설계했습니다.
- 프로젝트
- 코드북 AI 교재 추천 솔루션
- 고객사
- 코드북
- 수행 기간
- 2020.09 ~ 2021.01