四月中旬,苹果的系统能力开始以工具的形态外溢。

Apple Intelligence 有了命令行入口,Apple Containers 有了原生 GUI,终端里甚至多了一个电子表格。与此同时,一个六万星的 AWS 模拟器被标记 deprecated,依赖链在同一天被清理干净。这一周的列表,一半在打开新入口,一半在关闭旧通道。

本周一句话总结

系统能力在变成命令行工具,旧工具在变成历史注脚。

本周新增工具速览

🧪 New Formulae

🧩 New Casks

本周重大更新与变化

📦 Major Updates (Casks)

⚠️ Notable Changes (Formulae)

值得留意的几个方向

apfel：Apple Intelligence 的命令行入口

Apple Intelligence 一直藏在系统设置和 Siri 后面。apfel 做的事情很简单:给它开了一扇终端的门。

brew install apfel,不需要 API key,不需要下载模型,不需要配置。macOS Tahoe 自带一个约 30 亿参数的语言模型,跑在 Apple Silicon 的 Neural Engine 上。apfel 把这个模型通过 Apple 的 FoundationModels 框架暴露出来,提供三种模式:命令行工具、交互式聊天、OpenAI 兼容的 HTTP 服务器。

最后一点是关键。OpenAI 兼容意味着你现有的任何用 OpenAI SDK 写的脚本,只要把 base URL 改成 localhost,就能接上苹果的本地模型。零成本,完全离线,数据不出设备。

但 4096 token 的上下文窗口决定了它的定位:快速的文本处理、shell 脚本里的胶水层、commit message 生成这类短任务。不是用来替代 Claude 或 GPT 的,是用来替代"这个小任务值不值得调一次 API"这个纠结的。

它还支持 MCP。这意味着你可以把本地文件系统、数据库、甚至其他 API 作为工具接进来。一个免费的、完全本地的、支持 tool use 的 AI——虽然能力有限,但对于自动化脚本来说,够了。

orchard：Apple Containers 有了自己的 GUI

Apple Containers 是苹果在 macOS 26 上的原生容器方案。orchard 是它的第一个第三方 GUI。

要求 macOS 26 以上,这说明它完全依赖苹果的原生虚拟化框架,没有绕道 Docker Desktop 那套。对于那些"想在 Mac 上跑容器但不想装 Docker Desktop"的人来说,这条路终于开始有工具了。

目前安装量只有 107,说明 macOS 26 的用户基数还很小。但它进了 Homebrew Cask,意味着苹果的容器生态正在从"技术预览"走向"有人在上面写工具"的阶段。

localstack：六万星项目的体面退场

LocalStack 是本地模拟 AWS 服务的工具。S3、DynamoDB、Lambda、SQS——你能想到的 AWS 服务,它都能在你的笔记本上跑一个假的出来。64,900 颗星,是很多团队本地开发和 CI 流程里不可或缺的一环。

三月底,上游仓库被标记为 archived。官方的说法是"合并到统一镜像",提供一个"更可靠和精简的体验"。翻译一下:开源版和商业版要合并了,以后只有一个入口——那个带 Hobby 免费计划的统一版本。

Homebrew 这边的反应很快。4 月 12 日,localstack 被标记 deprecated,同一天 awscli-local 移除了对它的依赖。依赖链的清理比项目归档还要干脆。

这是一个典型的"开源项目商业化收编"的故事。免费版没有消失,只是搬了个地方,换了个名字,加了个注册页面。对于那些在 CI 脚本里写死了 brew install localstack 的团队来说,这周要改一行命令了。

趋势观察：AI 代理的基础设施在成型

这周的 Cask 列表里,AI 相关的工具密度很高:

• cc-switch: AI coding agents 的配置管理器——当你同时用 Claude Code、Cursor、Copilot,每个都有自己的配置文件,cc-switch 在管这件事
• hive-app: 跨项目并行编码的 AI 代理编排器
• rowboat: 带记忆的 AI 协作助手
• vibe-island: 灵动岛里的 AI 代理
• copilot-language-server: Copilot 的 LSP 实现,上期在 Formula 里出现过,这次 Cask 也有了

这些工具不是 AI 模型本身,是 AI 模型的"水电煤"——配置管理、任务编排、记忆持久化、界面集成。当围绕 AI 代理的基础设施开始密集出现,说明这个领域正在从"尝鲜"进入"日常使用"。

一点个人感受

apfel 让我意识到一件事:macOS 自带的那个语言模型,我从来没主动用过。不是因为它不好,是因为它没有入口——或者说,它的入口是 Siri,而我已经很久不和 Siri 说话了。apfel 给了它一个我愿意用的入口。

localstack 的退场让我想起一个模式:开源项目做大,商业化收编,免费版变成"免费计划"。这不是坏事,但每次看到都有点微妙的不适感——像是你常去的公园突然加了个扫码入口,里面的东西没变,但感觉变了。

这周的 Cask 列表里有 8 个字体。字体包进 Homebrew 这件事,说明开发者对字体的态度变了——以前是"系统默认就行",现在是"我的终端要用 JetBrains Mono,我的编辑器要用 Fira Code"。字体成了开发环境的一部分。

cc-switch 的存在让我觉得,AI 编码工具的碎片化程度,已经到了需要一个"配置管理器"来管配置管理器的地步了。

结语

苹果的系统能力正在被拆解成一个个命令行工具和独立应用。Apple Intelligence 不再只是 Siri 的后端,Apple Containers 不再只是 WWDC 的演示。当这些能力出现在 brew install 的列表里,它们就从"平台特性"变成了"开发者工具"。

与此同时,旧工具在退场,新的基础设施在铺设。这一周的 Homebrew 不安静,只是变化的方式不一样了。

系统能力变成工具的那一刻,才是它真正被接受的时候。

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打扰大家了, 万分抱歉!

现在的数据采集程序使用的是CF的d1数据库, 今早晨一看写入行爆了, 按理说不应该是这么高的写入量

开始以为是免费版撑不住, 所以紧急升了一个5$版本, 按理说限制都没有了, 但是发现还是生成不了, 就很难绷.

因为这套程序是年前我完全通过AI来做的, 我只拿到了最后的运行结果, 试运行了两天之后就发布了.

到今天已经稳定运行了5个月, 但是今天突然宕机了, 而且是除了cf的limit, 其他所有指标都绿灯的情况下发生的, 这让我很难受.

所以我打算暂时停更一段时间(当然, 如果明天他能自己恢复正常运行, 那也是极好的) 自己开发一套新的数据采集程序

给大家造成的不便, 再次说一声抱歉!

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想看别人是怎么用 Claude Code 写代码的？或者想开一个 AI 编程直播教学？CC Live 就是干这个的。

它是什么

一个单文件 Node.js 服务器，零依赖。启动后把你正在运行的 Claude Code 会话实时推送到浏览器，别人打开链接就能围观你写代码的全过程。

核心功能

• 实时围观 — 基于 SSE 流式推送，消息、思考过程、工具调用实时可见，跟现场看一样的体验
• 自动发现项目 — 从 ~/.claude/projects/ 读取所有 Claude Code 项目，侧边栏一目了然
• 一键分享 — 通过 ngrok / Cloudflare Tunnel 生成带 token 的分享链接，发给任何人围观，随时可撤回
• 敏感数据脱敏 — 内置 API Key、Token、密码等自动过滤，放心分享
• 暗色主题 — 适合长时间观看，移动端也能用

快速开始

node server.js
open http://localhost:3456/

然后点分享按钮，把链接发出去就行了。

适用场景

• 编程直播教学 — 老师用 Claude Code 写代码，学生实时围观思考链路和工具调用过程
• 团队围观 — 团队成员可以实时观看 AI 编程过程，学习和 Code Review
• AI 编程直播 — 像 Twitch 直播一样，但播的是 AI 写代码

1. 项目地址：https://github.com/terryso/cc-live
2. CC-LIVE 项目开发围观地址: https://magali-flockless-rufina.ngrok-free.dev/?t=263643f46e602c190349472b

MIT 协议，欢迎 star 和 PR 🎉

大家好，本期是我（Justin）做客《声东击西》和徐涛、junyu聊的关于OpenClaw，关于Vibe Coding的节目。

因为录制时间比Vol. 164 从苹果聊到软件未来：Agentic Software 真的要来了？要晚，部分内容我在164期中提过。我们在节目中从工程师、产品设计，以及写过代码的普通人视角，聊了OpenClaw也聊了Vibe Coding。

我感觉我们生活在这个时代是幸运的，能亲眼目睹这么多的科技变革，以及变革给我们的实际生活带来的天翻地覆的影响。

本期人物

• Junyu，豌豆荚联合创始人，连续创业者
• Justin，《枫言枫语》主播，大厂资深工程师
• 徐涛，声动活泼联合创始人

主要话题

• 03:47 从代码补全到 vibe coding：AI 如何改变了写代码这件事
• 10:20「龙虾」如何惊艳到我们？它又真的有那么神吗？
• 27:08 vibe coding 给我们的自由，是哪种形态、由谁需要的自由
• 39:35 公司的组织形态会因此发生怎样的改变
• 59:11 机遇与挑战并存：这一代年轻人该怎么办

相关链接

• 《声东击西》官网: https://etw.fm/
• 7年前在《硅谷早知道》（现《科技早知道》）的一期节目: Vol. 11 谈谈 WWDC 2019

幕后制作

• 主播: 枫影 Justin Yan
• 主播: 自力 hzlzh
• 后期: 静静
• 监制: 枫影 Justin Yan

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• 听众反馈: [email protected]

节目收听方式

推荐使用苹果Podcast, 小宇宙等播客客户端搜索“枫言枫语”来订阅收听本节目。

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这周的工具列表里，突然多了很多"移植"的影子。

不是新想法，是旧思路在换场景。Swift 想去 Android，Python 想用 Rust 重写，AI 订阅想借给编辑器用。看起来我们进入了"不是造新轮子，是把轮子装到别的车上"的时期。

本周一句话总结

一批关于"如何把 A 搬到 B"的工具。

四月初的工具箱，越来越多的是"怎么把这套路子移到那边去"

本周新增工具速览

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值得留意的几个方向

skip：把 Swift 搬到 Android 这件事

Swift 本来只活在苹果生态里。skip 想做的是：让你用 Swift 写一套代码，同时编译出 iOS 和 Android 应用。

不是跨平台框架那种"写一次，到处丑"的方案。是"写 Swift，编译出真的 Kotlin"。它在编译层动了手脚，不是在运行时做兼容。

这省掉的是"又要学 Kotlin 又要学 Swift"这件事。但代价是你得接受 skip 对 Swift 的理解——它能翻译的只是 Swift 的子集。

rustpython：用 Rust 重写 Python 解释器

Python 慢是因为解释器用 C 写的，Rust 重写能快多少？rustpython 在试这个问题。

它不是要替代 CPython，是在做"如果我想嵌入一个 Python 解释器到 Rust 项目里，我能不能不依赖 CPython"。这解决的是 FFI（Foreign Function Interface）的心智负担——不用管内存怎么在 Rust 和 C 之间传，直接在 Rust 里跑 Python 代码。

但这意味着很多 CPython 的扩展不能用。如果你的代码依赖 numpy、pandas 这些，rustpython 暂时帮不了你。

vibeproxy：让 AI 订阅共享给多个工具

你订阅了 Claude Pro，想在 VSCode、Cursor、终端里都用。vibeproxy 做的是：它假装自己是 OpenAI API，把请求转给你的 AI 订阅。

省掉的是"每个编辑器都要配一遍 API key"这件事。也省掉"买多个订阅"的钱。

但它是个代理层，所以延迟会多一点。而且它要一直跑在后台。适合那种"我就是想把 Claude 用在所有地方"的人。

git-format-staged：只格式化你改过的代码

你在一个老项目里改了三行代码，prettier 想把整个文件重新格式化一遍。git commit 的时候 diff 一团糟，reviewer 看不出你到底改了什么。

git-format-staged 做的是：只对你这次暂存的那几行代码跑格式化工具，其他地方不碰。

这省掉的是"要不要先提一个纯格式化的 commit"这种纠结。也省掉"手动选中要格式化的行"的操作。

一点个人感受

graalvm 进 Homebrew 了，这是个信号——Native Image 的编译时间从"能忍"变成"可以接受"了吗？还是大家放弃了等它再快一点？

skip 的思路很聪明，但我不确定会有多少人愿意把 Android 的生命周期交给一个编译层。万一哪天 Kotlin 出了新特性，skip 跟不上怎么办？

vibeproxy 让我想起以前用 SS 的时候，那种"把一个订阅分给所有设备用"的感觉。工具本身没问题，但我隐约觉得这类需求的存在，说明现在 AI 订阅的定价模式还没稳定下来。

结语

迁移永远比重新开始便宜，但只在你知道终点不会变的时候。

这周的工具都在省一个成本：学习新东西的成本。但它们的代价是你得相信这条迁移路径会一直有人维护。

工具在变，但节奏不必跟着变。

下期预告 继续观察 Homebrew 的动向，看看四月中还会出现哪些"省心智成本"的工具。

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• 当日收盘价格：

SOL - $80.03 PUMP - $0.0017 V2EX - $0.0020

聚合价格走势

AMM持仓与价格趋势

当天在线人数变化

社区规模变化

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为什么需要这个项目？

作为 CC Switch 的用户，里面有很多个服务提供商（Anthropic、国产模型、特别最近的几个 Coding plan），经常需要在不同的项目中切换不同的服务商。但 CC Switch 的工作方式是修改 ~/.claude/settings.json，这带来了两个问题：

1. 影响已运行的 Claude 会话 - 当你在 CC Switch 中切换服务商时，所有正在运行的 Claude 实例也会跟着切换，可能导致意外行为
2. 仅支持全局作用域 - 所有 Claude 会话共享相同的环境变量，难以同时使用不同的服务商

CCSC 通过以下方式解决这些问题：

• 环境隔离 - 只影响由 CCSC 启动的 Claude 进程，不影响全局设置或其他运行中的实例
• 不污染配置 - 完全不修改 ~/.claude/settings.json
• 会话级服务商选择 - 每个终端会话可以使用不同的服务商
• 集成全局配置 - 你任然可以像平时一样的在 ccswitch 里面维护各个服务商的配置，CCSC 启动时会自动做好迁移

适用场景：

• 同时开发多个使用不同服务商的项目
• 在不同 Claude 模型间测试同一代码库
• 并行运行使用不同服务商的 Claude 会话

https://github.com/terranc/ccsc

算了不写了

没意思

防君子不防小人