你是否常陷入这样的困境:收藏夹里的干货文章想用却找不到,电脑文档搜半天无果,查资料还要在多平台来回切换?这些麻烦的根源,在于信息“零散存放”,缺一个能整合又能随时调用的“智能管家”。
而腾讯2024年底推出的 ima ,恰好能解决这个问题。它依托混元大模型和RAG技术,不只是简单工具,更是能整合文档、网页、公众号等信息构建知识库,提供智能问答、文档解读、AI写作、做分析的“智能搭档”,2025年10月升级的2.0版本还能主动处理任务,核心功能全免费。
在简单了解ima之后,其实我更想和大家一起探讨它的实际用法。接下来我将以微信公众号为场景,和大家分享怎么利用它来理顺学习和工作里的信息,不用再对着一堆资料发愁,让信息真正为我们服务。
写在前面
只从开通微信公众号后,后台私信和留言的粉丝也渐渐多了,总有人反复问起之前提过的网盘工具名、或是找不到的LibreTV项目报错解决方案,又或是夸克网盘提速案例等一系列的问题。其实我都想第一时间一一回复,但现实却是常难以及时回复。
所以,我想我需要给我的公众号装个“智能AI大脑”,把我的知识库和网站文章整合起来,让粉丝随时提问,随时都能精准获答。而ima知识库,就是实现这个想法的利器。今天就来讲讲,怎么用它打造公众号专属AI客服。
具体操作
1.下载ima
打开 ima官网 ,选择合适自己的下载方式下载即可。
2.登录并获取Share ID
① 下载完成之后,打开ima程序,我们可以选择“微信”扫码登录。
② 点击左侧栏“共享知识库”中的“我创建的”旁边的“+”号:“创建共享知识库”,填写好知识库的名称和描述。
③ 创建好后,把你希望分享给粉丝的资料、文章、笔记(包括预先设定好的答复),全都导入进去。
④ 点击知识库右上角的分享按钮,然后点击“复制链接”保存好(备用)。
注意,此时我们拿到的链接为:
https://ima.qq.com/wiki/?shareId=58439526841ec85cd5e7810fab4167b7ea1f492c18d1d28f095c031e567530d4去掉前面的 https://ima.qq.com/wiki/ ,剩下的部分就是我们后面需要用到的Share ID:
?shareId=58439526841ec85cd5e7810fab4167b7ea1f492c18d1d28f095c031e567530d43.让AI客服在公众号“持证上岗”
拿到Share ID后,我们就可以让我们创建的Ai客服(知识库系统)在微信公众号上进行连通了:
① 登录你的 微信公众号 后台,在左侧菜单栏找到"广告与服务"中的“小程序管理”
② 然后添加小程序,"关联小程序",验证身份后,在输入框中输入“ ima知识库 ”,选中并点击“下一步”
③ 然后回到左侧菜单栏,找到"互动管理"中的“自定义菜单”
④ 选择一个你想要设置的菜单(比如“ima助理”),然后在右侧的菜单内容里选择“跳转小程序”,然后选择小程序“选择已关联的小程序”
⑤ 已关联的小程序选择“ima知识库”,跳转路径前面的 pages/index/index 不要动,直接粘贴我们前面拿到的Share ID即可:
pages/index/index?shareId=58439526841ec85cd5e7810fab4167b7ea1f492c18d1d28f095c031e567530d4⑥ 保存并发布
一切就绪后,粉丝点菜单就能进我的专属知识库,直接和“AI大脑”对话。这功能远不止客服,能把公众号从单向输出升级成双向互动的智能平台,既解放我去创作,又提升粉丝体验与粘性。我输出的不再是文章,而是可对话的“活知识体系”,粉丝能把它当专业AI导师交流碰撞,这便是我做它的意义。
实际体验
为了让体验效果更直观,我直接向知识库投喂了一篇“ GB43069-2023 矿用电缆安全技术要求.pdf ”的技术文档。
我选定的问题:
我提问:局部放电的要求如何?
它回复:
根据文档内容,局部放电试验的要求如下:
1. 适用范围
额定电压 3.6 kV/6 kV 及以上的电力电缆和橡套软电缆需要进行局部放电试验。
2. 合格判定标准
试验过程中,应无任何由被试电缆产生的超过声明试验灵敏度的可检测到的放电。
3. 试验方法及灵敏度要求
试验按 GB/T 3048.12 规定的方法进行。
- 试验电压:1.73倍的 。
- 试验灵敏度:
- 橡套软电缆的试验灵敏度应 小于或等于 20 pC。
- 电力电缆的试验灵敏度应 小于或等于 5 pC。
总结
局部放电试验的合格要求是:在规定的试验电压和灵敏度下,电缆不产生任何超过灵敏度水平的可检测放电。问题的回答没问题,上难度,从图中选问题并出题:
我提问:标称截面积为16的铜芯二芯电流值和标称截面积为300的铜芯三芯电流值是多少?
它回复:
根据文档内容,标称截面积为16 mm²的铜芯二芯电缆和标称截面积为300 mm²的铜芯三芯电缆的导体规定电流值如下:
|标称截面积 (mm²)|导体材料|芯数|导体规定电流值 (A)|
| :-- | :-- | :-- | :-- |
|16|铜芯|二芯|60|
|300|铜芯|三芯|526|
注: 表中所列单芯、二芯、三芯以电缆中所含动力线芯计数。答案也正确了。
这只是我用PDF文档测试的一小部分,另外我又重新投喂了一些XLSX、DOC、PPTX、笔记和网站测试数据,答案依旧还是正确,不得不说,ima作为个人知识库系统确实挺强大的。
ima安全吗?
腾讯云后台一般不能随意访问用户数据。IMA使用腾讯云提供的数据存储及检索服务,该服务均为机器自动化完成。腾讯云通过访问管理(CAM)等多种措施保障权限清晰、安全可控,通过账户分级、权限分级等方式,确保只有授权的用户或系统才能访问数据。
同时,IMA承诺保护用户隐私和数据安全,不会擅自使用用户存储在IMA知识库的数据进行模型训练,只有当用户向IMA发起相关服务时,IMA才会基于用户需求访问知识库内容。此外,腾讯云还采取了数据加密、数据审计等措施,进一步保障用户数据的安全性和隐私性。
写在最后
目前主流的个人知识库系统包括印象笔记、有道云笔记、语雀、Notion、Obsidian以及腾讯iMa等。与这些主流系统相比,腾讯iMa的优势集中在四大核心维度:
首先是生态整合能力,它能与微信生态无缝衔接,公众号文章、聊天文件可通过小程序一键存入,多端同步体验流畅;其次是文档解析功能,支持OCR识别截图、千页PDF解析,还能自动处理PDF、Word、PPT等多种格式文档,对图片内容也能识别解读并生成结构化报告;
再者是知识问答能力,内置Deepseek-R1和腾讯混元双模型,用户提问时会优先从知识库检索信息,通过引用资料深度加工后给出逻辑清晰、带实例和结论的回答;最后是共享协作与易用性,既能轻松创建共享知识库、生成文章摘要方便分享,也有知识库广场可供探索,同时无需部署、注册即能用,界面简洁轻量化,适合个人快速搭建知识体系。
简易版个人知识库系统
在此之前,我自己也基于PHP和SQLite写过一款轻量级的个人知识管理工具,无需复杂部署,就能实现知识的存储、检索与管理。
该工具支持账号登录,登录后可在管理页“增删改”知识内容,添加时自动记录时间,内容较多时按10条每页分页展示;首页搜索框能实时匹配内容与备注,高亮显示关键词,快速定位所需信息。同时它适配多设备,PC端显表格视图、移动端自动切卡片视图,操作简单且兼顾实用性与便捷性,适合整理工作经验、学习笔记等零散信息。
核心功能
1.实时搜索:输入关键词即时显示匹配结果
2.内容管理:添加、编辑、删除知识条目
3.权限验证:用户名密码登录验证
4.响应式设计:电脑手机自适应显示
5.数据库存储:SQLite轻量级数据存储
6.安全防护:防SQL注入和XSS攻击
7.分页浏览:大数据量分页显示
8.弹窗交互:新建查看内容无需跳页
9.内容预览:长文本自动截断显示
10.一键部署:单文件安装使用简单
国产生态的优势,国外的话我用的notebooklm
萝卜白菜 各有所爱 各有各的优缺点
挺有意思的,居然还可以和公众号绑定起来,但是我好像也没啥内容适合做成知识库放在公众号的🤔
换个角度试想一下 把用户想问的 想知道的 想找的 都集中在里面 不用自己一一回复 不用自己一一作答 提前预制好 让它自己应对 而且还能保证回复的效果准确无误 岂不美哉
很厉害的东西,我个人是不太用的到咯
目前还在使用中 个人感觉还挺不错
挺有意思的尝试,我之前也试过,但我觉得企业的话还是对于信息安全不放心,不太可能会使用IMA的服务吧。
个人用着还行 企业确实还要慎重考虑安全方面的因素
看着不错,后续了解一下,感谢分享
很实用的一款工具哦
用着感觉怎么样。我很早就下载了,但是没用
测试投喂了100多个文件 各种格式的都有 目前用着还行 具体感受等多用一段时间再来总结吧
像一些敏感的文件倒是不敢,不过这个功能确实有用,喂养ai真的很强,pdf这方便。
是的 我自己上传的大部分都是非隐私的pdf格式文件 当然也有表格 Doc文档 又或者是图片和ppt 都没问题 回答的结果也还算满意
我有时候爱把解决问题的过程记录在博客上,一个是自己积累,另外就是方便别人,如果把博客接入进来,使用搜索功能就好了,反正博客的文章都是公开的,没有什么私密,另外如果真想弄一些私密的可以直接隐藏
现在貌似也可以将博客的页面链接甩给ima 让它自动读取页面内容 然后根据输入的内容输出并总结处理哦
老早之前有同事推荐,可能是我个人比较敏感,不能离线部署或使用的我就没考虑。
部署在本地固然好 但部署在本地的 不是太智能 感觉到傻乎乎的
要是能本地部署就好了,开源模型本地部署RAG又傻傻的不太聪明。联网的RAG经过大厂调校的非常棒,但是不能本地部署又始终感觉“命脉”被别人拿捏>﹏<
确实 本地部署的确实有点不太聪明的样子 一点也不ai 一点也不智能 哈哈
好象有工具可以本地部署,就是需要申请大模型的API,然后需要至少16GB的内存