//@Zodzod_张浩:转发微博
最近听了一期 Naval Ravikant 的播客,专门聊 AI。Naval 是硅谷最有影响力的天使投资人之一,也是 AngelList 的创始人,他在推特上关于财富、杠杆和人生哲学的思考影响了无数人。这期播客将近一个小时,信息密度极高,几乎每隔两三分钟就有一个让人停下来想一想的观点。

我把里面最有价值的部分整理出 ​​​​...展开全文c
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//@Libre盖子:打开 CAD 软件,加入 HDMI 接口,加入 RJ-45 接口,连上连,导出 Gerber,下单。几十块钱搞定。
在距离不太长要求不太高的情况下,超五类以上的网线可以当 HDMI 线用。比如装修时墙里穿好了网线,可以从客厅通到书房,现在希望让书房的电脑画面输出到客厅的电视上,就可以这样用。不过这时候网线里走的是 HDMI 信号,所以只能直连,不能过交换机。这种场景比较常见,所以有现成的相关产品(图一)。 ​​​​...展开全文c
//@郑昀:人类大脑的先进制程:最新部分是新皮质,意思是“新的外层”​。所有哺乳动物都有新皮质,而且只有哺乳动物才有新皮质。人脑的新皮质特别大,约占大脑体积的70%。如果你能把新皮质从你的大脑中揭下并铺平,那么它约有一张桌布那么大,厚度则约是桌布的两倍(约2.5毫米)​。 在1平方毫米的新皮...展开全文c
按参数算,人脑相当于多大的模型?
答案是:要看怎么算。
如果只看神经元的个数,人脑大概是860亿个神经元,也就是86B的模型,并不大。
参考一下,DeepSeek V3是671B,Kimi K2.5大概1000B,即1T;
但事实上人脑每个神经元又有7000个突触,从技术的角度类比,颗粒度更小的突触才更像AI模型的权重参数。
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//@蚁工厂:[哆啦A梦吃惊]真的在学x的推荐算法了 //@庆丰://@王巍:转发微博
发布了头条文章:《X(Twitter) 2026 推荐技术开源代码分析报告》 @头条文章 °X(Twitter) 2026 推荐技术开源代码分析报告 ​​​​
X(Twitter) 2026 推荐技术开源代码分析报告
微博推荐算法

X(Twitter) 2026 推荐技术开源代码分析报告

马斯克的“阳谋”:揭秘X(Twitter)激进开源背后的推荐算法内核​
//@丕子:转发
【数据可视化:美国国债的增长规模 有多离谱】

如果你有关注投资,“美国国债过多”肯定是你去年经常看到的话题。但是只看数字的话,如此庞大的规模太难有实感了。

视频中,直接将这笔钱1:1做成了美元大小,全部堆在一起后,视觉效果可以说无比惊人[哆啦A梦吃惊]

(yeti dynamics) ​​​​...展开全文c
//@dingtingli:转发微博
长篇博文: 深入 NVIDIA GPU:高性能矩阵乘法内核剖析
www.aleksagordic.com/blog/matmul
"在这篇文章中,我将逐步介绍支撑最先进(SOTA)NVIDIA GPU 矩阵乘法(matmul)内核的所有核心硬件概念和编程技术。

为什么关注矩阵乘法? Transformer 模型在训练和推理过程中,其绝大部分浮点运算(FLOPs)都 ​​​​...展开全文c
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今天一位所里主业量子计算业余做ATP的同事分享,感觉打开了一些思路。

之前觉得算法并行化只是工程问题,只要上多线程就一定会变得更快。这两年我已经写了不下20个版本的SAT求解器,不同语言,不同风格,但是性能上都没有超过我们组的研究型求解 O网页链接 ,更不用说kissat等重型求解器了 ​​​​...展开全文c
//@dingtingli:转发微博
NotebookLM 生成PPT太好用了。
这里有套PPT生成的提示词模板,拿走不谢~

提示词:
目标受众:{受众,例如:公司高管 / 技术团队 / 产品经理 / 普通用户}
演示目的:{目的,例如:技术分享 / 项目汇报 / 产品介绍 / 教学使用}
整体篇幅:{页数,例如:10 页以内 / 15~20 页} ...展开全文c
//@卑鄙无耻老猫:最近看了很多内河跑船的视频,这个活看起来很惬意,但是其中的辛苦说起来都是泪。
看到船里的装修我属实震惊了,不敢想象没有互联网我能多无知
#热搜多元内容创作计划# L五行属二的微博视频 ​​​​
摆脱过度消费//@Loken2022://@前精神病人:知识的真正诅咒泛化不匹配,大部分知识都是在特定上下文件的特例,而真正的世界是混沌的,所以知识产生的傲慢,永远不及通过进化算法打淘汰赛出来的真实经验。//@蚁工厂:认知偏差里说的知识的诅咒,是指交流时总会以为对方有着和你一样的知识背景、一样的上下...展开全文c
揣着明白装糊涂是种高境界 ​​​​
//@陆大鹏Hans:转发微博
德国《明镜》周刊:到家后需要换衣服吗?

马库斯·埃格特(Markus Egert),53岁,弗特旺根应用科技大学微生物学教授,家庭卫生领域专家。

作为微生物的栖息地,衣物本身并不好:湿度低、食物也少。尤其是最外层的衣物。同样的情况也适用于公交和地铁座椅的外罩

《明镜》:埃格特先生,如果您今天晚 ​​​​...展开全文c
//@安全_云舒:一切历史都是当代史。//@梁斌penny:值得思考//@来去之间:所以前几天有人喷,但是俺确实学的是80年代的版本,而且因为老师学的是79年之前的版本,所以课堂上侃“书上没讲”的都是之前的版本啊~~//@刘新征:你看到的是投降,我看到的是进步,我觉得改得对
历史课本是什么时候开始夸赞清朝的? ​​​​
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//@BigYe程普:转发微博
沈逸教授重磅解读“吸毒记录封存”背后的顶层逻辑,听后让人脊背发凉! L子于先生的微博视频 ​​​​

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