AI Agent Development
AI Agent開発
業務AIエージェント開発の専門メニュー
業務の判断基準をAIが扱える形に整える。試すで止まったAIを、実務で動く業務フローとして設計・実装します。
詳しく見るAI Implementation Partner
事業を、AIで伸ばす。
AIを試すで終わらせず、PoCから先の本開発まで。AIエージェントの実装、プロダクト開発、開発体制づくりを法人向けに支援します。
Services
事業内容
企画から運用まで、プロダクト開発のあらゆるフェーズを支援します
業務AIエージェント開発
業務の判断基準をAIが扱える形に整備し、実務で動くAIエージェントを設計・実装します。
- 業務データ・用語・判断基準の構造化
- AIエージェントの設計と実装
- Google Workspace・Slack・社内SaaSとの連携
- 運用設計と定着支援
AI駆動開発ブーストプログラム（開発OS定着支援）
Claude Code等のコーディングエージェントをチームの開発OSとして定着させるAI駆動開発ブーストプログラム。診断・設計・実案件パイロット・定着化まで伴走します。
- コーディングエージェント導入診断・現状棚卸し
- 開発OS設計（CLAUDE.md / AGENTS.md・品質ゲート整備）
- 実案件パイロット伴走
- チャンピオン育成・定着化支援
MVP / アプリ・Web開発
iOS・Android・Webアプリの企画から設計、開発、リリースまで。MVP検証からスケール対応まで対応します。
- 新規プロダクトの企画・設計
- iOS / Android / Webアプリ開発
- MVP構築と仮説検証
- 既存プロダクトの改善・グロース
テクニカルディレクション / 技術顧問
技術選定・開発体制・品質ゲートの意思決定をディレクションします。コーディングエージェントの組織定着から開発フロー改善まで一体で支援します。
- 技術選定・アーキテクチャ設計のディレクション
- コーディングエージェント組織定着・品質ゲート設計
- 開発フロー・CI/CD整備
- SRE・インフラ改善
要件整理 / 発注支援
技術が分からなくても、何を作るかから整理します。要件定義と発注プロセスを一貫して支援します。
- 要件定義・仕様策定の支援
- 開発ベンダー選定支援
- RFP作成支援
- プロジェクト管理のアドバイス
Focused Services
本開発を支援する、3つの領域
PoCから先、難易度が上がる。判断基準の整備、品質・セキュリティ、チーム体制——その本開発を支援する。
Technical Direction
テクニカルディレクション
技術顧問 / 開発フロー改善の専門メニュー
コーディングエージェントを、個人の使い方からチームの開発体制にする。レビュー・品質・権限を含めて運用設計します。
詳しく見る Why Chabit
Chabitが選ばれる理由
01
事業と技術の両方が分かる
PdM・エンジニア双方の経験から、ビジネス要件を技術仕様に正しく落とし込みます。
02
専門用語を使わずに話せる
非エンジニア向けの講座経験があり、経営者・事業責任者と同じ言葉で話します。
03
PoC止まりにしない
品質管理・運用設計・グロースまで見据えた支援を行います。大規模プロダクトの運用経験に基づいた現実的な提案をします。
04
意思決定が速い少数精鋭体制
担当者を固定し、最初から最後まで一貫して関わります。伝言ゲームが発生しません。
Process
支援の流れ
ご相談から支援開始まで、4つのステップで進めます
1
相談
課題感や構想段階から相談できます。要件が固まっていなくても問題ありません。
2
設計
ヒアリングを通じて課題を可視化し、解くべき問題と実現方針を決めます。
3
実装
要件に沿って開発を進めます。進捗は定期的に共有し、方向修正も柔軟に対応します。
4
定着
成果を評価し、運用設計と定着支援まで一貫して対応します。
BLOG
ブログ
AIエージェント開発とテクニカルディレクション（コーディングエージェント組織定着）に関する実務知見を発信します。
AIがブン回る環境づくり！ 第5部：ループエンジニアリング
連載「AIがブン回る環境づくり！」第5部。センシング、トラブルシュート、新規開発、ワークフローイベントをつなぎ、AIエージェントが期待値との差を閉じ続けるためのループエンジニアリングを整理します。
AIがブン回る環境づくり！ 第4部：エージェントハーネス
連載「AIがブン回る環境づくり！」第4部。SSoTと開発ワークフローを、入口、Skills、役割分担、Commands、自走ループへ変換し、AIエージェントがタスクからPRまで同じ型で進められる実行基盤を整理します。
AIがブン回る環境づくり！ 第3部：開発ワークフロー
連載「AIがブン回る環境づくり！」第3部。Git worktreeによる横の分割、責務境界による縦の分割、品質ゲートによる検証で、AIエージェントの作業を安全に並列化する考え方を整理します。
note ↗代表ブログ（note）
プロダクト開発やAI活用に関する知見を発信しています。
FAQ
よくあるご質問
どの段階から相談できますか？
構想段階や「何から始めれば良いか分からない」段階から相談できます。要件が固まっていなくても問題ありません。
費用はどのように決まりますか？
業務範囲・データ整備状況・契約形態（準委任/請負/スポット）によって変わります。まずは相談の上、範囲を確認してからお見積もりします。
どれくらいの期間で効果が出ますか？
対象範囲を絞れば短期で着手できます。効果が出る時期は業務の複雑さとデータ整備状況を見て、初回相談で現実的な目安を確認します。
どんな会社に向いていますか？
AIを試したが実務に乗らなかった企業、何から始めるか決めきれない企業、開発体制をAI前提で整えたい企業に向いています。丸投げで成果保証を求める場合や研修単発だけを求める場合は合わない可能性があります。
成果はどう考えればよいですか？
最初に対象業務、判断基準、データ整備状況、運用体制を確認し、実装できる範囲と評価方法を一緒に決めます。定量成果を前提にした提案ではなく、実務で運用できる状態を重視します。
対応できる技術領域を教えてください。
iOS・Android・Webフロントエンド・バックエンド・インフラ・SREと幅広く対応しています。技術選定から相談できます。
契約形態はどのようなものがありますか？
準委任契約（月額顧問型）、請負契約（プロジェクト型）、スポット相談など、要望に応じて対応します。
リモートでの対応は可能ですか？
フルリモートで対応できます。定例ミーティングはオンラインで実施し、必要に応じて対面でのお打ち合わせも承ります。
小規模な相談でも対応できますか？
単発の技術相談やセカンドオピニオン的な利用も受け付けています。まずは問い合わせフォームからご連絡ください。
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