AIネイティブなソフトウェア開発に向け、Jiraが進化
JiraとTeamwork Graphの新機能により、エンジニアリングチームは、人とAIエージェントを横断して、作業の計画、割り当て、管理、および測定を効率的に行うことが可能になりました
コーディングを支援するAIエージェントの普及に伴い、ソフトウェア開発は一変しましたが、ソフトウェアのデリバリーに関してはいまだ多くの課題を抱えています。 AIが普及しても、ソフトウ…
本ブログは、こちらに掲載されている英文ブログの意訳です。内容に相違がある場合は、原文が優先されます。 カリフォルニア州アナハイムで開催される Team ’26 に、何千…
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(この記事は、From tool to teammate: How one Atlassian team made AI a real coworker の抄訳です) 26年度第4…
AIは、あなたが何をリリースしようとしているのかを知らなくても、数秒でリリース計画を作成できます。アーキテクチャを知らなくてもインシデントの優先順位付けができ、チームのことを知らな…
みなさん、こんにちは。アトラシアンでコミュニティマーケティングを担当している新村です。今回は6月23日にDeNAさんに会場をお借りして開催された第81回 ACE Tokyo Mee…
アンソロピックのClaude Managed Agentsインフラストラクチャを基盤とするClaude Agent for Jiraを使えば、Jiraの作業項目をClaudeに直接…
AIの利用状況とエンジニアリングのスループットに関する数年にわたるDXの調査によると、エージェントにはコンテキストが欠如しているため、開発者の作業速度がモデルの能力に追いついていな…
みなさん、こんにちは。アトラシアンでコミュニティマーケティングを担当している新村です。今回は5月25日にBIPROGYさんに会場をお借りして開催された第80回 ACE Tokyo …
この記事のポイント 皆さん、こんにちは。アトラシアンの朝岡です。 今回ご紹介する 「Building AI‑native teams with Atlassian Rovo」 は、…
本ブログは、こちらに掲載されている英文ブログの意訳です。内容に相違がある場合は、原文が優先されます。 多くの組織では、同じような会話が繰り返し行われています。経営陣が方向性を示し、…