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Fundamentos de estatística em Python

Atualizado 01/2025
Aprender com confiança a calcular estatísticas e probabilidades, avaliar modelos estatísticos e tirar conclusões de testes de hipóteses.
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PythonProbabilidade e estatística20 h30,262

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Descrição da trilha

Fundamentos de estatística em Python

O conhecimento estatístico é fundamental para que você possa avaliar, interpretar e relatar os resultados dos seus dados. Neste curso de habilidades, você aprenderá os quatro fundamentos da estatística usando Python, incluindo:Estatísticas resumidas e probabilidade Modelos estatísticos, como regressão linear e logística Técnicas de amostragem Como realizar testes de hipóteses e tirar conclusões de uma ampla variedade de conjuntos de dadosAo final deste curso, você estará pronto para aplicar suas habilidades estatísticas em Python para analisar dados, implementar e avaliar modelos estatísticos e tirar conclusões dos resultados dos testes de hipóteses!

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos
  • Course

    1

    Introduction to Statistics in Python

    Aprimore suas habilidades em estatística coletando, analisando e interpretando dados com Python.

  • Course

    Aprenda a tirar conclusões com dados limitados usando Python e estatística: amostragem aleatória, estratificada e por grupos.

  • Course

    Saiba como e quando usar testes de hipóteses comuns, como testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado em Python.

  • Project

    bônus

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Fundamentos de estatística em Python
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