Das, was mir an Stream-Sets am meisten gefällt, ist, dass der Aufbau von Echtzeit-Datenintegration und Pipeline-Erstellung sehr reibungslos gestaltet wird. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ist einfach zu bedienen. Außerdem verbindet es sich mit verschiedenen Datenquellen und -zielen. Es verfügt über coole eingebaute Überwachungs- und Fehlerbehandlungsmechanismen, um die Gesundheit Ihrer Pipeline im Auge zu behalten. Ich genieße auch, wie skalierbar es ist. Ich meine, man kann es für ein kleines Projekt bis hin zu einem Unternehmensprojekt verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann schwierig sein, direkt mit StreamSets zu beginnen, insbesondere wenn man Anfänger ist. Zum Beispiel, wenn man keine Vorkenntnisse im Bereich Data Engineering hat. Man benötigt ein tieferes Verständnis, um einige erweiterte Funktionen zu nutzen, aber ich denke, die Dokumentation ist manchmal hilfreich, aber nicht immer. Auch die Preisgestaltung scheint für kleine Teams hoch zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe diese Plattform wegen ihrer Datenintegrationsfähigkeiten. Sie reduziert den Aufwand erheblich und steigert die Produktivität. Die schnellere Entwicklung ist wirklich nützlich für die Benutzer. Die Verfügbarkeit von fertigen Konnektoren macht die Arbeit wirklich einfacher und schneller. Diese Plattform ermöglicht es dem Team, besser zu koordinieren und schneller mit höherer Effizienz und Effektivität zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich liebe die meisten Teile dieser Plattform, aber ich wünschte, der Preis wäre etwas niedriger. Um ein Experte in der Nutzung dieser Plattform zu werden, benötigt man Schulung und ausreichend Zeit zum Lernen, bevor man das volle Potenzial erreicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

StreamSets bietet weiterhin eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, die die Erstellung von Pipelines vereinfacht. Die nahtlose Integration mit Key-Vaults für die sichere Verwaltung von Geheimnissen und die einfache Planung von Pipelines bleiben starke Merkmale. Es ist benutzerfreundlich und bringt Daten schnell zum Fließen, insbesondere für Teams mit begrenztem Programmierhintergrund. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während StreamSets einst ein Vorreiter im Bereich des visuellen Pipeline-Designs war, haben moderne cloud-native Tools es inzwischen überholt. Plattformen wie Azure Data Factory, Amazon EMR Notebooks und Apache Airflow bieten nun mehr Flexibilität, tiefere Integrationen und bessere Unterstützung für Orchestrierung, Überwachung und Kostenkontrolle. Die Hinzufügung von reichhaltigeren Entwicklerfunktionen, engeren CI/CD-Fähigkeiten und verbesserten Skalierbarkeitsoptionen würde StreamSets helfen, in der sich schnell entwickelnden Dateningenieur-Landschaft relevant zu bleiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es zeichnet sich durch die Vereinfachung komplexer Datenintegrations-Workflows aus. Sein visuelles Pipeline-Design macht es intuitiv, sodass jeder in den meisten Fällen bauen, bereitstellen und testen kann. Es unterstützt eine breite Palette von Konnektoren für Echtzeitdaten und Batch-Verarbeitung. Das effektivste Merkmal ist, dass es über eingebaute Datenbeobachtungsfähigkeiten und Abstammungsverfolgung verfügt. Diese Funktion gibt dem Team Vertrauen in die Zuverlässigkeit der Datenpipeline und die Einhaltung von Berichtsanforderungen. Es bewältigt auch hohe Lasten und ist für hohe Skalierbarkeit und hohen Durchsatz ausgelegt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hat eine steile Lernkurve, besonders wenn man einige fortgeschrittene Funktionen nutzen muss, ist tiefes technisches Wissen im Bereich Datenengineering und verwandten Feldern erforderlich. Die Benutzeroberfläche fühlt sich manchmal etwas träge und überladen an, wenn der Bediener mit komplexen Pipelines umgehen muss. Es ist etwas teurer für kleinere Teams oder Startups, wenn sie das Enterprise-Level-Lizenzmodell erwerben möchten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie StreamSets das Erstellen und Verwalten von Datenpipelines mit seiner Drag-and-Drop-Oberfläche sehr intuitiv macht. Es unterstützt sowohl Echtzeit-Streaming als auch Batch-Verarbeitung, und die integrierte Überwachung/Alarme bieten eine hervorragende Sicht auf die Pipeline-Gesundheit und Datenqualität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige fortgeschrittene Funktionen haben eine steile Lernkurve, und die Plattform kann sich manchmal ressourcenintensiv anfühlen. Die Dokumentation könnte ausführlicher sein, und eine schnellere Reaktion vom Support würde die Erfahrung noch verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die wachsende Unterstützung der Plattform für Automatisierung, Wiederverwendbarkeit und Echtzeitverarbeitung macht sie nicht nur zu einem ETL-Tool, sondern zu einer vollwertigen DataOps-Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Stream Sets ist eine leistungsstarke Plattform, aber es gibt einige Schlüsselbereiche, in denen sie sich verbessern kann. Der Umgang mit hochkomplexen oder maßgeschneiderten Integrationen kann herausfordernd sein, und die Unterstützung von Konnektoren für einige neuere Cloud-Dienste könnte erweitert werden. Die Lernkurve für Control Hub und CI/CD-Automatisierung ist für neue Benutzer etwas steil, und Fehlermeldungen bei Pipeline-Ausfällen könnten detaillierter sein, um eine schnellere Fehlerbehebung zu unterstützen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

benutzerfreundliche, visuelle, Low-Code/No-Code-Oberfläche, die die Erstellung von Datenpipelines mit einem Drag-and-Drop-Ansatz vereinfacht Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich konnte keinen Grund finden, es nicht zu mögen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Funktioniert gut in Echtzeit und in Batches

2. Low-Code visuelle Benutzeroberfläche

3. Einfachere Bereitstellung

4. Funktioniert wahrscheinlich gut mit dem IBM-Ökosystem. Aber noch nicht ausprobiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Kosten auf Unternehmensniveau wären schwierig.

2. Obwohl einfache Funktionen leichter zu erlernen sind, sind fortgeschrittene komplex und erfordern viel Zeit für das gesamte Lernen.

3. Insgesamt ist die Community des IBM-Ökosystems im Vergleich zu den Wettbewerbern begrenzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es wirklich, wie IBM StreamSets jetzt mit watsonx funktioniert – es macht das Erstellen und Verwalten von Datenpipelines viel reibungsloser. Die intelligente Automatisierung, die klare Datenverfolgung und die integrierten Qualitätskontrollen sparen Zeit und reduzieren das Rätselraten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die IBM StreamSets verbessern könnte, ist, die Benutzeroberfläche etwas anfängerfreundlicher zu gestalten. Auch schnellere und klarere Fehlermeldungen bei Pipeline-Problemen würden wirklich helfen, Zeit zu sparen und Frustration zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag wirklich, wie benutzerfreundlich IBM StreamSets ist, besonders die Drag-and-Drop-Oberfläche zum Entwerfen von Datenpipelines. Es macht den Prozess viel einfacher, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Die Plattform unterstützt sowohl Echtzeit- als auch Batch-Verarbeitung und verfügt über eine breite Palette von Konnektoren, die mir geholfen haben, verschiedene Datenquellen ohne großen Aufwand zu integrieren. Ich schätzte auch die integrierten Überwachungstools, die mir halfen, die Datenflüsse im Auge zu behalten und Probleme schnell zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Nachteil, den ich erlebte, war die Leistungsverzögerung beim Umgang mit großen Datenmengen; es war nicht immer so schnell, wie ich es brauchte. Die Fehlerprotokolle waren manchmal schwer zu interpretieren, besonders bei komplexeren Problemen. Außerdem waren grundlegende Aufgaben zwar einfach zu handhaben, aber das Eintauchen in fortgeschrittene Konfigurationen dauerte länger als erwartet, und die Dokumentation bot nicht immer klare Anleitungen. Auch die Antwortzeiten des Supports konnten langsam sein, wenn ich dringend Hilfe benötigte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.