Lo que más me gusta de los conjuntos de flujo es que hace que la integración de datos en tiempo real y la construcción de canalizaciones sea muy fluida. La interfaz de arrastrar y soltar es fácil de usar. Además, se conecta a varias fuentes y destinos de datos. Tiene mecanismos de monitoreo y manejo de errores integrados muy buenos para ayudar a vigilar la salud de tu canalización. También disfruto de lo escalable que es. Quiero decir, puedes usarlo en un proyecto pequeño hasta en un proyecto a nivel empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

puede ser complicado comenzar directamente con streamsets, especialmente si estás en un nivel principiante. Como si no tienes experiencia previa en ingeniería de datos. Necesitas un nivel más profundo de comprensión para usar algunas funciones avanzadas, pero creo que la documentación es útil a veces, aunque no siempre. Además, el precio parece elevado para equipos pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta esta plataforma por sus capacidades de integración de datos. Reduce mucho los esfuerzos y aumenta la productividad. Su desarrollo más rápido es realmente útil para los usuarios. La disponibilidad de conectores prefabricados hace que el trabajo sea realmente más fácil y rápido. Esta plataforma hace que el equipo se coordine y trabaje más rápido con mejor eficiencia y efectividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encantan la mayoría de las partes de esta plataforma, pero desearía que el precio fuera un poco más bajo. Para ser un experto en el uso de esta plataforma, una persona necesitará capacitación y tiempo suficiente para aprender antes de alcanzar el máximo potencial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

StreamSets sigue ofreciendo un lienzo intuitivo de arrastrar y soltar que simplifica la creación de canalizaciones. La integración perfecta con bóvedas de claves para la gestión segura de secretos y la facilidad de programación de canalizaciones siguen siendo características destacadas. Es fácil de usar para principiantes y permite que los datos fluyan rápidamente, especialmente para equipos con conocimientos limitados de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque StreamSets fue en su momento un líder en el diseño visual de pipelines, las herramientas modernas nativas de la nube lo han superado. Plataformas como Azure Data Factory, Amazon EMR notebooks y Apache Airflow ahora ofrecen más flexibilidad, integraciones más profundas y mejor soporte para la orquestación, el monitoreo y el control de costos. Añadir características más ricas para desarrolladores, capacidades de CI/CD más ajustadas y opciones de escalabilidad mejoradas ayudaría a StreamSets a mantenerse relevante en el panorama de ingeniería de datos que evoluciona rápidamente hoy en día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Destaca en simplificar flujos de trabajo de integración de datos complejos. Su diseño de tubería visual lo hace intuitivo para que cualquiera pueda construir, desplegar y probar en la mayoría de los casos. Soporta una amplia gama de conectores para datos en tiempo real y procesamiento por lotes. La característica más efectiva es que tiene capacidad de observación de datos incorporada y seguimiento de linaje. Esta característica da confianza al equipo en la fiabilidad de su tubería de datos y en los informes de cumplimiento. También maneja altas cargas y está hecho para alta escalabilidad y alto rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene una curva de aprendizaje pronunciada, especialmente cuando tienes que usar algunas funciones avanzadas, se requiere un conocimiento técnico profundo de la ingeniería de datos y campos relacionados. La interfaz de usuario a veces se siente un poco lenta y desordenada cuando el operador tiene que lidiar con tuberías complejas. Es un poco más costoso para equipos más pequeños o startups, si quieren comprar el modelo de licencia a nivel empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta cómo StreamSets hace que la construcción y gestión de canalizaciones de datos sea muy intuitiva con su interfaz de arrastrar y soltar. Soporta transmisión en tiempo real así como procesamiento por lotes, y el monitoreo/alertas integrados ofrecen una gran visibilidad sobre la salud de la canalización y la calidad de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas funciones avanzadas tienen una curva de aprendizaje pronunciada, y la plataforma puede parecer intensiva en recursos a veces. La documentación podría ser más detallada, y una respuesta más rápida del soporte haría que la experiencia fuera aún mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El creciente apoyo de la plataforma para la automatización, la reutilización y el procesamiento en tiempo real la convierte no solo en una herramienta ETL, sino en una plataforma DataOps completa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

IBM Stream Sets es una plataforma poderosa, pero puede mejorar en algunas áreas clave. Manejar integraciones altamente complejas o personalizadas puede ser un desafío, y el soporte de conectores para algunos servicios en la nube más nuevos podría ampliarse. La curva de aprendizaje para Control Hub y la automatización CI/CD es un poco empinada para los nuevos usuarios, y los mensajes de error durante las fallas de la tubería podrían ser más detallados para ayudar con una resolución de problemas más rápida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

interfaz fácil de usar, visual, de bajo código/sin código que simplifica la creación de canalizaciones de datos con un enfoque de arrastrar y soltar Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no pude pensar en ninguna razón para no gustarme Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Funciona bien en tiempo real y por lotes

2. Interfaz visual de bajo código

3. Despliegue más fácil

4. Probablemente funcione bien con el ecosistema de IBM. Pero aún no se ha probado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. El costo a nivel empresarial sería complicado.

2. Aunque las características simples son más fáciles de aprender, las avanzadas son complejas y requieren mucho tiempo de aprendizaje.

3. En general, la comunidad limitada del ecosistema de IBM es pequeña en comparación con los competidores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta cómo IBM StreamSets ahora funciona con watsonx: hace que la construcción y gestión de tuberías de datos sea mucho más fluida. La automatización inteligente, el seguimiento claro de datos y los controles de calidad integrados ahorran tiempo y reducen las conjeturas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que IBM StreamSets podría mejorar es hacer la interfaz un poco más amigable para principiantes. Además, mensajes de error más rápidos y claros durante los problemas de la canalización realmente ayudarían a ahorrar tiempo y reducir la frustración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta lo fácil de usar que es IBM StreamSets, especialmente la interfaz de arrastrar y soltar para diseñar flujos de datos. Hace que el proceso sea mucho más fácil sin necesidad de escribir código complejo. La plataforma admite tanto el procesamiento en tiempo real como por lotes, y tiene una amplia gama de conectores, lo que me ayudó a integrar diferentes fuentes de datos sin mucho problema. También aprecié las herramientas de monitoreo integradas que me ayudaron a vigilar los flujos de datos y resolver problemas rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una desventaja que experimenté fue el retraso en el rendimiento al manejar grandes volúmenes de datos; no siempre era tan rápido como necesitaba. Los registros de errores a veces eran difíciles de interpretar, especialmente para problemas más complejos. Además, aunque las tareas básicas eran fáciles de gestionar, adentrarse en configuraciones avanzadas tomó más tiempo del que esperaba, y la documentación no siempre proporcionaba una guía clara. Los tiempos de respuesta del soporte también podían ser lentos cuando necesitaba ayuda urgente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.