En savoir plus sur Logiciel de sécurité axé sur les données
Dans le domaine numérique moderne, protéger les données sensibles est devenu une tâche essentielle. Avec la quantité et la variété croissantes de données, ainsi que l'évolution constante des menaces en matière de cybersécurité et des réglementations strictes en matière de confidentialité, les organisations font face à des défis importants pour maintenir la confidentialité et l'intégrité de leurs actifs informationnels.
En réponse à ces défis, les logiciels de sécurité centrés sur les données sont devenus une solution clé. Explorons leur importance et comment ils répondent aux complexités auxquelles les organisations sont confrontées aujourd'hui.
Qu'est-ce que le logiciel de sécurité centré sur les données ?
Contrairement aux approches traditionnelles qui se concentrent sur le renforcement des frontières du réseau, le logiciel de sécurité centré sur les données priorise la protection des données elles-mêmes, indépendamment de leur emplacement ou de leur mode de transmission.
Il utilise des techniques avancées telles que le chiffrement, les contrôles d'accès, le masquage des données et la tokenisation pour intégrer la sécurité directement dans les données. Ce faisant, les organisations atténuent les risques de violations de données, d'accès non autorisé et de menaces internes. Le chiffrement des données, une caractéristique clé de ce logiciel, garantit que les données restent illisibles et inutilisables pour les utilisateurs non autorisés en les chiffrant à la fois au repos et en transit.
Les contrôles d'accès permettent aux organisations d'appliquer des autorisations et des restrictions granulaires concernant qui peut utiliser les données sensibles et quelles actions ils peuvent effectuer. De plus, le logiciel de sécurité centré sur les données aide les entreprises à rester à jour avec diverses réglementations comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA) en mettant en œuvre un chiffrement robuste.
Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de sécurité centrés sur les données ?
Les logiciels de sécurité centrés sur les données ont diverses fonctions qui varient selon l'outil et le cas d'utilisation. Certaines caractéristiques précieuses des logiciels de sécurité centrés sur les données incluent les suivantes.
- La découverte des données se réfère à l'identification et à la localisation des données sensibles à travers l'infrastructure. Elle enseigne aux organisations comment comprendre l'étendue de leurs actifs de données et les vulnérabilités potentielles.
- La classification des données catégorise les données en fonction des niveaux de sensibilité afin que les organisations puissent prioriser leurs efforts de sécurité et appliquer des mesures de protection appropriées.
- Le chiffrement transforme les données en un format illisible. Il empêche les parties non autorisées de comprendre les données, même si elles parviennent à y accéder.
- Les contrôles d'accès restreignent l'accès non autorisé aux données sensibles. Cela inclut l'utilisation du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), des autorisations et de l'authentification multi-facteurs (MFA).
- La tokenisation protège les données sensibles tout en préservant le format et l'intégrité. Elle est utile pour les tests, l'analyse ou l'externalisation sans risque d'exposer des informations sensibles.
- La prévention des pertes de données (DLP) empêche l'accès, la transmission ou le stockage non autorisés de données sensibles. Cela protège non seulement la réputation et les actifs financiers de l'organisation, mais garantit également la conformité aux exigences réglementaires, telles que le RGPD ou la HIPAA.
- La surveillance des données suit l'accès aux données, les modèles d'utilisation et les événements de sécurité. La surveillance des données en temps réel aide les organisations à optimiser l'allocation des ressources, à améliorer l'efficacité opérationnelle et à renforcer leur posture de sécurité globale.
- Les pistes d'audit et les rapports enregistrent l'accès aux données, les modifications et les événements système pour la conformité et l'analyse. En analysant les données des pistes d'audit, les organisations identifient les lacunes en matière de sécurité, interprètent le comportement des utilisateurs et détectent les anomalies ou les menaces potentielles.
- La gestion des risques évalue et atténue les risques de sécurité potentiels. En utilisant des solutions d'évaluation des risques, les organisations peuvent identifier les vulnérabilités, les menaces et les impacts négatifs potentiels sur leurs actifs de données.
Quels types de logiciels de sécurité centrés sur les données existent ?
Chacune des différentes options de logiciels de sécurité centrés sur les données présente à la fois des avantages et des inconvénients distincts. Les explorer permettra à une organisation d'adapter ses choix en fonction de préférences et de besoins spécifiques.
- Les solutions de pare-feu surveillent et contrôlent le trafic réseau entrant et sortant en fonction de règles de sécurité prédéfinies. Il est possible de les configurer aux frontières du réseau pour empêcher l'accès non autorisé et protéger contre les activités malveillantes.
- Les systèmes d'authentification et d'autorisation vérifient l'identité des utilisateurs qui accèdent aux données. Ils déterminent le niveau d'accès accordé en fonction de leurs identifiants et autorisations.
- Le chiffrement sécurise les données en les convertissant en un format de texte chiffré qui ne peut être résolu qu'avec la clé de déchiffrement appropriée. Cela signifie que même si des pirates interceptent les données, ils ne pourront pas les comprendre.
- Le masquage des données cache les informations sensibles dans des environnements non productifs pour protéger la confidentialité en remplaçant les données sensibles par des données réalistes mais fausses ou avec un format masqué.
- Les solutions de sécurité basées sur le matériel utilisent des composants ou des dispositifs matériels spécialisés pour protéger les données. Des exemples incluent les modules de sécurité matériels (HSM) pour la gestion des clés de chiffrement et les enclaves sécurisées pour le traitement des données sensibles dans un environnement protégé.
- La sauvegarde des données crée automatiquement des copies de données importantes pour garantir leur disponibilité en cas de perte de données ou de défaillance du système. Ce processus aide les organisations à se rétablir rapidement après des perturbations en fournissant des mécanismes de redondance et de basculement.
- L'effacement des données supprime de manière sécurisée les données des dispositifs de stockage afin que les parties non autorisées ne puissent pas les récupérer. Cela est crucial lors de la mise hors service ou du remplacement des dispositifs de stockage.
Quels sont les avantages des logiciels de sécurité centrés sur les données ?
Les avantages de l'utilisation d'un logiciel de sécurité centré sur les données incluent :
- Une protection renforcée des données sensibles. Les logiciels de sécurité centrés sur les données utilisent le chiffrement, la tokenisation et d'autres techniques avancées pour protéger les données sensibles. En se concentrant sur la sécurisation des données elles-mêmes plutôt que sur le périmètre, les données restent chiffrées et illisibles, ce qui offre une protection renforcée contre les violations.
- La conformité réglementaire. De nombreuses industries sont soumises à des réglementations strictes concernant la protection des données sensibles, telles que le RGPD et la HIPAA. Les logiciels de sécurité centrés sur les données aident les organisations à atteindre la conformité en établissant des mesures de protection des données robustes, y compris le chiffrement, les contrôles d'accès et les pistes d'audit pour réduire le risque de pénalités pour non-conformité.
- La sécurité persistante. La sécurité centrée sur les données protège les données tout au long de leur cycle de vie, de la création et du stockage à la transmission et à l'élimination. En intégrant des contrôles de sécurité directement dans les données, les organisations maintiennent une protection persistante, quel que soit l'endroit où les données résident ou comment les utilisateurs y accèdent, que ce soit sur site, dans le cloud ou sur des appareils mobiles.
- Le contrôle d'accès. Les entreprises utilisent la sécurité centrée sur les données pour permettre un contrôle d'accès granulaire. Cela facilite la définition et l'application de politiques concernant les conditions d'accès. Le RBAC, le contrôle d'accès basé sur les attributs (ABAC) et d'autres mécanismes de contrôle d'accès empêchent l'accès non autorisé.
- La réduction de la complexité opérationnelle. La mise en œuvre de la sécurité centrée sur les données simplifie la gestion de la sécurité en centralisant le contrôle des politiques de protection des données. Plutôt que de s'appuyer sur un patchwork de solutions de sécurité disparates, les organisations affinent leur infrastructure de sécurité, réduisant la complexité, abaissant les frais administratifs et augmentant l'efficacité opérationnelle.
- Une meilleure gouvernance des données. La sécurité centrée sur les données facilite une meilleure gouvernance des données en fournissant une visibilité sur la façon dont les utilisateurs accèdent et partagent les données sensibles à travers leurs organisations. En surveillant les modèles d'utilisation des données et en appliquant la conformité aux politiques de données, les entreprises maintiennent le contrôle de leurs actifs de données, réduisent le risque d'utilisation abusive ou de fuite, et démontrent leur responsabilité envers les parties prenantes.
- La dissuasion des menaces internes. Les menaces internes, qu'elles soient intentionnelles ou non, représentent un risque important. Les logiciels de sécurité centrés sur les données dissuadent les menaces internes en limitant l'accès aux données sensibles en fonction du principe du moindre privilège, en surveillant le comportement des utilisateurs pour détecter les activités suspectes et en appliquant la prévention des pertes de données (DLP) pour empêcher l'exfiltration non autorisée.
Sécurité centrée sur les données vs. Zero Trust
La sécurité centrée sur les données et le Zero Trust abordent tous deux la cybersécurité avec un accent sur l'amélioration de la protection dans le paysage numérique.
La sécurité centrée sur les données accorde la plus grande importance à la protection des données sensibles, quel que soit leur emplacement au sein du réseau ou du cloud. En utilisant des techniques telles que le chiffrement, les contrôles d'accès et la classification des données, elle protège les données même si les défenses périmétriques sont compromises.
D'autre part, le Zero Trust adopte une approche proactive en supposant que des menaces existent à l'intérieur et à l'extérieur du périmètre du réseau. Il vérifie en continu chaque utilisateur et appareil qui souhaite accéder aux ressources en s'appuyant sur des contrôles d'accès stricts et des principes de moindre privilège pour atténuer le risque d'accès non autorisé et de mouvement latéral des menaces.
L'incorporation des principes de sécurité centrée sur les données et de Zero Trust fonctionne main dans la main plutôt que séparément.
Qui utilise les logiciels de sécurité centrés sur les données ?
Les logiciels de sécurité centrés sur les données sont utilisés par une variété de professionnels et de rôles. Voici comment :
- Les directeurs de la sécurité de l'information (CISO) supervisent la mise en œuvre et la gestion des mesures de sécurité centrées sur les données destinées à protéger les données sensibles.
- Les analystes et ingénieurs en sécurité analysent les menaces et vulnérabilités de sécurité, configurent et maintiennent les logiciels de sécurité, et enquêtent sur les incidents de sécurité liés aux violations de données.
- Les délégués à la protection des données (DPO) veillent à la conformité aux réglementations sur la protection des données et mettent en œuvre des mesures de sécurité centrées sur les données pour protéger les données personnelles.
- Les responsables informatiques et de la sécurité gèrent le déploiement et la maintenance des solutions de sécurité centrées sur les données pour protéger les actifs informationnels.
- Les administrateurs de bases de données (DBA) mettent en œuvre des contrôles de sécurité au sein des bases de données, gèrent les autorisations d'accès et surveillent l'activité des bases de données pour prévenir l'accès non autorisé ou les violations de données.
- Les responsables de la conformité alignent les pratiques de sécurité centrées sur les données avec les réglementations et normes de l'industrie pertinentes.
- Les professionnels de la gestion des risques évaluent les dommages potentiels liés à la sécurité des données, développent des stratégies d'atténuation et mettent en œuvre des mesures de sécurité pour réduire la probabilité de violations de données.
- Les administrateurs réseau configurent des contrôles de sécurité au niveau du réseau pour protéger les données en transit et configurent des pare-feu ou des systèmes de détection d'intrusion.
- Les directeurs des données (CDO) développent des politiques et des stratégies de gouvernance des données pour garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des actifs de données.
- Les ingénieurs DevOps intègrent des mesures de sécurité centrées sur les données dans les cycles de développement logiciel pour identifier et remédier aux vulnérabilités de sécurité des applications.
- Les administrateurs systèmes configurent et maintiennent les systèmes d'exploitation et les contrôles de sécurité au niveau des serveurs pour protéger les données stockées sur les serveurs et les points de terminaison au sein de l'infrastructure d'une organisation.
Tarification des logiciels de sécurité centrés sur les données
Chaque modèle de tarification a ses avantages et des scénarios clients adaptés. Le choix du modèle de tarification dépend de facteurs tels que le budget, les modèles d'utilisation, les exigences de scalabilité et les préférences en matière de structure de paiement.
- Les modèles basés sur l'abonnement demandent aux clients de payer des frais récurrents à intervalles réguliers (mensuels, annuels) pour accéder aux solutions de sécurité centrées sur les données.
- Les licences perpétuelles demandent un paiement unique pour la licence logicielle, permettant aux acheteurs d'utiliser la plateforme indéfiniment.
- La tarification basée sur l'utilisation est basée sur le volume ou l'utilisation de l'outil.
- La tarification par niveaux permet aux clients de choisir parmi différents niveaux ou forfaits en fonction de leurs besoins et de leur budget.
- Les modèles freemium sont des versions de base des solutions de sécurité centrées sur les données offertes gratuitement, avec des fonctionnalités avancées ou des fonctionnalités supplémentaires disponibles moyennant des frais.
- Les licences en volume ou les accords d'entreprise sont les mieux adaptés aux grandes organisations ayant les moyens de négocier des conditions de tarification et de licence personnalisées.
- La tarification basée sur les fonctionnalités est déterminée par les fonctionnalités ou modules spécifiques de la solution de sécurité centrée sur les données que les clients choisissent d'utiliser.
- Le paiement à mesure de la croissance permet aux clients de commencer avec un forfait de base et de payer pour une capacité ou des fonctionnalités supplémentaires à mesure que leurs besoins augmentent.
Retour sur investissement (ROI) pour les plateformes de sécurité centrées sur les données
- La scalabilité et la flexibilité déterminent dans quelle mesure les organisations s'adaptent aux besoins de sécurité changeants et s'accommodent de la croissance sans investissement supplémentaire significatif.
- Les capacités d'intégration avec l'infrastructure et les systèmes existants peuvent augmenter le ROI en réduisant les opérations, en réduisant l'effort manuel et en évitant la duplication des ressources.
- Le coût total de possession (TCO) du logiciel, y compris les coûts d'implémentation initiaux, les frais de maintenance continue et toute formation ou support nécessaire, influence directement le ROI.
- La rapidité et l'efficacité de la détection et de la réponse aux incidents facilitée par le logiciel minimisent l'impact des violations de sécurité, réduisant les temps d'arrêt et les coûts associés.
- L'automatisation et l'analyse améliorent l'efficacité opérationnelle, ce qui permet aux équipes de sécurité de se concentrer sur les tâches prioritaires et réduit potentiellement le besoin de personnel supplémentaire.
- Les informations et renseignements exploitables permettent des mesures de sécurité proactives, atténuant les risques.
- L'adoption par les utilisateurs et la facilité d'utilisation préviennent la résistance des employés.
Logiciels liés aux plateformes de sécurité centrées sur les données
Les solutions et services connexes incluent les suivants.
- Les logiciels de chiffrement garantissent que les données sont protégées en les convertissant en un format codé qui ne peut être traité que par des individus ou des systèmes disposant de la clé de déchiffrement appropriée. C'est un aspect fondamental de la sécurité centrée sur les données car il sécurise les données au repos et en transit.
- La prévention des pertes de données (DLP) empêche l'accès, l'utilisation ou la transmission non autorisés de données sensibles. Elle surveille l'utilisation et applique des politiques pour arrêter les violations, les fuites ou les transferts non autorisés.
- Les logiciels de gestion de la sécurité des bases de données sécurisent les bases de données et les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) contre les menaces internes et externes. Ils incluent des contrôles d'accès, le chiffrement et des fonctionnalités d'audit pour renforcer la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des informations de la base de données.
- Les outils de masquage des données obscurcissent ou anonymisent les données sensibles dans des environnements non productifs, tels que le développement et les tests. Cela aide à protéger les informations confidentielles tout en permettant l'utilisation de données réalistes pour les tests.
- La découverte et la classification des données identifient et classent les données sensibles à travers l'infrastructure. En comprenant où résident les données sensibles, les organisations peuvent appliquer des contrôles de sécurité et des politiques appropriés pour les protéger efficacement.
- Les logiciels de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) collectent et analysent les données des événements de sécurité provenant de diverses sources au sein de l'infrastructure informatique d'une organisation. Ils détectent et répondent aux menaces de sécurité en temps réel en corrélant les événements et en fournissant des informations exploitables sur les incidents potentiels.
- Les solutions de gestion des droits numériques (DRM) contrôlent les autorisations et les restrictions concernant la façon dont les données peuvent être accédées, utilisées et partagées.
Défis avec les logiciels de sécurité centrés sur les données
Certains défis courants avec les logiciels de sécurité centrés sur les données sont discutés ici.
- La complexité de la découverte et de la classification des données : Identifier les données sensibles au sein de vastes ensembles de données et les classer avec précision submerge les départements informatiques de tous les secteurs. Les outils automatisés peuvent avoir du mal à détecter avec précision tous les types de données sensibles, ce qui entraîne des lacunes potentielles dans la protection.
- L'intégration avec les systèmes existants : L'intégration des solutions de sécurité centrées sur les données avec l'infrastructure informatique existante, y compris les bases de données, les systèmes de fichiers et les services cloud, complique les opérations. Des problèmes de compatibilité peuvent survenir, nécessitant une planification et une coordination minutieuses pour garantir une intégration fluide sans perturber les opérations existantes.
- La surcharge de performance : La mise en œuvre de mesures de sécurité centrées sur les données robustes peut introduire une surcharge de performance, en particulier dans les environnements avec des exigences de débit de données élevées. Équilibrer les besoins de sécurité avec les considérations de performance aide à éviter de nuire à la réactivité du système ou à l'expérience utilisateur.
- La scalabilité : Les solutions de sécurité centrées sur les données doivent évoluer efficacement pour répondre aux demandes croissantes. La scalabilité implique de concevoir des systèmes capables de gérer des volumes croissants de données et d'activité des utilisateurs sans sacrifier la sécurité ou la performance.
- Les changements de structure des données : Adapter les logiciels de sécurité centrés sur les données pour s'adapter aux changements de structure des données, tels que les mises à jour de schéma ou les migrations vers de nouvelles plateformes, présente des charges importantes. Cela nécessite une surveillance et un ajustement continus pour suivre la protection des informations sensibles.
- Les coûts : La mise en œuvre et le maintien des solutions de sécurité centrées sur les données coûtent cher. Ils impliquent des dépenses liées aux licences logicielles, à l'infrastructure matérielle, à la formation et au support continu. Les organisations doivent évaluer soigneusement le rapport coût-bénéfice pour justifier les investissements.
- La formation et l'expertise : Le déploiement et la gestion efficaces des logiciels de sécurité centrés sur les données nécessitent des connaissances et une expertise spécialisées. Les organisations doivent investir dans des programmes de formation pour s'assurer que les membres du personnel savent comment utiliser et maintenir ces solutions.
Quelles entreprises devraient acheter des logiciels de sécurité centrés sur les données ?
Voici quelques exemples d'entreprises qui devraient envisager d'acheter des logiciels de sécurité centrés sur les données.
- Les institutions financières traitent des données hautement sensibles, ce qui en fait des cibles privilégiées pour les cyberattaques. Les logiciels de sécurité centrés sur les données peuvent aider à protéger les informations des clients, les données de transaction et d'autres enregistrements pertinents.
- Les organisations de santé gèrent des informations de santé personnelles (PHI) et des dossiers médicaux. Les logiciels de sécurité centrés sur les données garantissent la conformité aux réglementations telles que la HIPAA et protègent contre les violations de données.
- Les agences gouvernementales stockent une multitude d'informations qui incluent des données sur les citoyens, des informations sur la sécurité nationale et des données sur les opérations gouvernementales. Tout cela reste en sécurité grâce aux logiciels de sécurité centrés sur les données.
- Les entreprises technologiques ont souvent accès à des propriétés intellectuelles précieuses, des informations propriétaires et des données clients. Les logiciels de sécurité centrés sur les données peuvent protéger contre le vol de données, l'espionnage industriel et l'accès non autorisé.
- Les entreprises de vente au détail et de commerce électronique collectent et stockent des informations de paiement des clients, des détails personnels et des historiques d'achat. Le bon logiciel de sécurité peut protéger la confiance des clients en prévenant les violations.
- Les établissements d'enseignement conservent des dossiers d'étudiants, des données de recherche et des informations propriétaires qui nécessitent une protection contre les menaces cybernétiques. Les logiciels centrés sur les données fournissent cette protection et garantissent également la conformité aux réglementations sur la confidentialité des étudiants.
- Les entreprises d'entreprise traitent des données commerciales sensibles, des dossiers d'employés et des propriétés intellectuelles. Elles ont besoin de logiciels de sécurité centrés sur les données pour se protéger contre les menaces internes, les attaques externes et les fuites de données.
Comment choisir un logiciel de sécurité centré sur les données
Le choix d'un logiciel de sécurité centré sur les données dépend des besoins spécifiques, des préférences et du travail. Voici un guide concis pour aider à trouver la bonne solution :
- Comprendre les exigences de sécurité de l'organisation, y compris les types de données sensibles traitées et les réglementations de conformité pertinentes telles que le RGPD ou la HIPAA.
- Évaluer les technologies de sécurité centrées sur les données et prioriser les fonctionnalités en fonction des besoins, telles que le chiffrement pour les PII ou la découverte des données pour la conformité.
- Rechercher la réputation de chaque fournisseur, les plans de développement de produits futurs, la stabilité financière et la qualité du support client.
- Considérer les options de déploiement (sur site, cloud, hybride) et confirmer que les structures de tarification du fournisseur s'alignent sur le budget et les besoins opérationnels.
- Créer une liste restreinte de solutions, effectuer des essais, recueillir des commentaires et prendre en compte des facteurs tels que la fonctionnalité, l'intégration et l'expérience utilisateur pour prendre une décision éclairée.
Tendances des logiciels de sécurité centrés sur les données
- Adoption du modèle Zero Trust : Les solutions logicielles qui utilisent les principes de Zero Trust sont en augmentation. Elles incluent la micro-segmentation, la MFA, l'accès au moindre privilège et la surveillance continue des anomalies.
- Renforcement des réglementations et de la conformité en matière de confidentialité : En réponse aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité et la protection des données, les organismes de réglementation ont introduit des mesures strictes telles que le RGPD et le CCPA. Par conséquent, les logiciels de sécurité centrés sur les données offrent des fonctionnalités telles que le chiffrement, le masquage des données et la pseudonymisation.
- Intégration de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) : Les algorithmes de ML et d'IA analysent de grands volumes de données pour identifier des modèles indicatifs de menaces de sécurité potentielles. Ces technologies aident à affiner les procédures de réponse aux incidents en priorisant les alertes, en orchestrant les actions de réponse et même en atténuant de manière autonome les incidents de sécurité.
