J'apprécie vraiment la facilité d'utilisation et la fréquence d'utilisation—c'est devenu une partie de notre flux de travail quotidien. Le nombre de fonctionnalités est impressionnant, et les recommandations de la plateforme rendent la gestion des ressources beaucoup plus simple. La facilité d'intégration avec nos systèmes existants nous fait également gagner beaucoup de temps, et le support client a été très réactif chaque fois que nous avions des questions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je trouve un peu difficile avec IBM Turbonomic, c'est qu'il peut y avoir une courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs. C'est très puissant, mais il faut un certain temps pour bien comprendre toutes les fonctionnalités et en tirer le meilleur parti. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez IBM Turbonomic, c'est sa capacité à analyser automatiquement la demande d'applications en temps réel et à prendre continuellement des décisions d'allocation de ressources sans intervention manuelle. Il ne se contente pas de générer des alertes, il agit en fonction des politiques, aidant à maintenir la performance tout en réduisant la surprovisionnement et les coûts inutiles du cloud. La plateforme offre une visibilité approfondie à travers des environnements hybrides et multi-clouds et s'intègre parfaitement avec des outils comme Kubernetes, VMware, Azure et AWS. Ce niveau d'automatisation et de perspicacité améliore considérablement l'efficacité opérationnelle et la fiabilité du service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que IBM Turbonomic soit puissant, il y a quelques domaines où il pourrait s'améliorer.

Tout d'abord, l'interface utilisateur peut sembler accablante, surtout pour les nouveaux utilisateurs ou les équipes sans expérience préalable en AIOps. Naviguer à travers les tableaux de bord et interpréter tous les indicateurs peut nécessiter une courbe d'apprentissage.

Ensuite, bien que la plateforme offre une forte automatisation, la personnalisation de ces politiques ou l'intégration avec des systèmes externes nécessite souvent des scripts ou une configuration plus avancée, ce qui peut ne pas être idéal pour les utilisateurs moins techniques.

Enfin, la structure tarifaire peut ne pas bien s'adapter aux petites organisations ou aux équipes avec des budgets informatiques limités. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

IBM Turbonomic excelle à fournir des recommandations en temps réel, basées sur l'IA, qui aident à optimiser à la fois la performance des applications et le coût de l'infrastructure. Ce que j'aime le plus, c'est sa capacité à automatiser les décisions d'allocation de ressources à travers des environnements hybrides et multi-clouds sans intervention manuelle. Cela garantit non seulement une santé continue des applications, mais réduit également de manière significative la charge opérationnelle pour les équipes informatiques. La visibilité claire de la plateforme sur l'utilisation des ressources à tous les niveaux — calcul, stockage et réseau — aide à la planification proactive et à l'assurance de la performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'IBM Turbonomic offre des capacités d'optimisation puissantes, la configuration initiale et l'intégration peuvent être complexes, surtout dans les environnements multi-cloud de grande envergure. La courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs est quelque peu abrupte, nécessitant du temps pour comprendre pleinement et faire confiance aux recommandations d'automatisation de la plateforme. De plus, l'interface utilisateur, bien que fonctionnelle, pourrait être plus intuitive et modernisée pour améliorer l'utilisabilité globale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez IBM Turbonomic, c'est qu'il aide à faire fonctionner nos applications de manière fluide sans nécessiter beaucoup de travail manuel. Il ajuste automatiquement les ressources comme la mémoire et le CPU, donc nous n'avons pas besoin de surveiller ou d'affiner constamment les choses. Cela nous fait non seulement gagner du temps, mais aide aussi à éviter les problèmes de performance avant qu'ils ne surviennent. Il fonctionne bien dans différents environnements—que ce soit dans le cloud ou sur site—et donne des suggestions utiles qui sont faciles à comprendre et à suivre. Dans l'ensemble, cela rend la gestion de nos systèmes beaucoup plus facile et plus efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela peut prendre un peu de temps pour apprendre à l'utiliser, surtout au début. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Turbonomic vous offre de précieuses informations sur l'utilisation des ressources dans votre centre de données et donne de nombreux conseils pour réduire les ressources et diminuer les coûts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas vraiment de choses que je n'aime pas à propos de Turbonomic. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'outil est capable de générer des recommandations de dimensionnement même lorsque les développeurs et les équipes DevOps ne font qu'estimer les besoins en ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le produit ne prend actuellement en charge que AWS, Azure et GCP, ce qui est limitant pour ceux qui utilisent d'autres fournisseurs de cloud. De plus, l'absence de support multi-devises est un inconvénient. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Aide à automatiser l'optimisation des ressources à travers tous les environnements complexes, hybrides et multi-cloud.

- Il vérifie toujours l'application et l'infrastructure et décide comment améliorer les performances en termes de demande et d'offre, ce qui réduit finalement les coûts.

- Il vous permet également de vérifier l'application manuellement, malgré de nombreuses recommandations d'IA.

- Il est facile à utiliser et à intégrer avec AWS ou d'autres plateformes cloud, ce qui rend la mise en œuvre facile tout en encourageant une utilisation fréquente pour les administrateurs.

- Ils fournissent également un support client, qui est facile à contacter via l'aide ou leur email. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Cela nécessite une montée en compétences car il est difficile à apprendre au début si vous n'avez pas de formation technique.

- L'interface utilisateur est trop complexe lors de l'intégration de nouveaux utilisateurs.

- Les prix deviennent élevés lorsqu'on essaie de se développer, surtout pour les petites entreprises. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Turbonomic est un outil qui apporte des automatisations axées sur les infrastructures et FinOps et facilite la création de garde-fous et une bonne gouvernance de l'environnement, qu'il soit cloud ou sur site, c'est la première chose à laquelle nous pensons en travaillant avec Turbonomic. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les widgets et les rapports peuvent être mieux traités, avec la possibilité d'un ETL sans utiliser ThoughtSpot.

Et améliorer la documentation du SWAGGER de l'API de Turbonomic. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'automatisation des tâches critiques pour améliorer la pratique et la culture FinOps. Est facile à utiliser et à mettre en œuvre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La synergie et les dépendances à Cloudability ont des avantages et des inconvénients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé et étudié IBM Turbonomic, et l'une des meilleures choses que j'apprécie à son sujet est l'évolutivité des ressources et la prise de décision en temps réel, ce qui permet une utilisation optimale et judicieuse des ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que j'ai rencontrée est que c'est complexe à configurer même si vous avez des connaissances de base en devOps. De plus, je trouve que l'interface utilisateur est trop compliquée avec un flot de notifications. Ce n'est pas une expérience personnelle, mais je pense que c'est un peu coûteux pour un individu ou de petites équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.