Ce que j'apprécie le plus chez TrueFoundry, c'est la façon dont il simplifie la gestion de bout en bout des modèles d'apprentissage automatique. L'interface est propre et intuitive, permettant aux équipes de déployer, de surveiller et d'itérer sur les modèles avec un minimum de friction. L'intégration avec des frameworks populaires comme TensorFlow et PyTorch est transparente, et les fonctionnalités d'automatisation permettent de gagner un temps considérable, surtout pour les tâches répétitives. Leur support client est réactif et compétent, rendant l'intégration et le dépannage beaucoup plus fluides. Je l'utilise régulièrement dans les flux de travail quotidiens en ML, et il est rapidement devenu un outil indispensable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La principale limitation est que la mise en place de pipelines hautement personnalisés peut nécessiter un peu d'effort, surtout pour des architectures de modèles très complexes. Certaines des fonctionnalités de surveillance plus avancées ont également une courbe d'apprentissage, mais une fois maîtrisées, elles sont extrêmement puissantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TrueFoundry est rapide, évolutif et fonctionne sur le cloud ou sur des configurations sur site tout en économisant les coûts de GPU et d'infrastructure. Il est sécurisé et conforme (SOC2, GDPR, HIPAA) avec une surveillance complète, une journalisation et un contrôle d'accès pour les données sensibles. Facilement implémentable à de nombreux modèles d'IA, il aide les équipes à lancer des produits d'IA plus rapidement avec des outils et des modèles prêts à l'emploi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un peu complexe à apprendre. Les fonctionnalités d'entreprise, les déploiements sur site, l'utilisation de GPU, etc., sont susceptibles d'entraîner des coûts plus élevés. Si vous n'avez pas déjà une configuration cloud ou des connaissances en Kubernetes, vous devrez peut-être investir dans la configuration et la maintenance. Même si de nombreuses intégrations sont possibles, des flux de travail profondément personnalisés pourraient nécessiter la création de composants personnalisés ou des solutions de contournement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TrueFoundry facilite grandement le déploiement et la gestion des modèles ML sans passer trop de temps sur la configuration DevOps. L'interface est simple, et l'intégration avec des outils existants comme Kubernetes et GitHub est fluide. J'aime aussi la façon dont il standardise le flux de travail pour l'entraînement et le déploiement des modèles, ce qui permet de gagner beaucoup de temps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines fonctionnalités semblent encore à un stade précoce et pourraient être davantage peaufinées. La documentation peut être améliorée dans quelques domaines, surtout pour les utilisateurs débutants qui configurent des pipelines. À part cela, la plateforme fonctionne bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Mise à l'échelle automatique

- Indépendant du cloud

- Support client

- Facile à utiliser et très facile à intégrer dans le code existant, contrairement à AWS Sagemaker ou Metaflow qui nécessitent de modifier le code

- Une fois l'installation terminée, facile de mettre à jour le modèle d'un simple clic Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Comme il s'agit d'un produit précoce, certaines fonctionnalités pourraient ne pas être disponibles, mais le support client est très bon et ils implémentent les fonctionnalités à un rythme très rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la façon dont il élimine la complexité du déploiement des modèles d'apprentissage automatique. La plateforme est simple, bien documentée, et m'évite de passer des heures à configurer l'infrastructure. Elle rend l'expérimentation et la mise à l'échelle beaucoup plus rapides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'interface utilisateur pourrait être un peu plus soignée, et certaines fonctionnalités avancées nécessitent une documentation plus claire. Ce n'est pas rédhibitoire, mais améliorer ces aspects rendrait l'expérience encore plus fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que TrueFoundry aide les équipes de données à travailler plus rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

il n'y a rien de spécifique que je n'aime pas mais je pense qu'il peut encore s'améliorer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

TrueFoundry est une plateforme facile à configurer pour tous vos cas d'utilisation MLOps, déploiement de modèles LLM et Gen AI. Notre entreprise s'était associée à TrueFoundry pour permettre l'intégration de nouveaux membres de l'équipe sur la mise en œuvre de chatbots basés sur RAG. Tout le monde a rapidement pu configurer le compte de la plateforme et commencer les projets immédiatement. L'équipe de support est également très réactive et chaque fois que quelqu'un avait un doute, elle répondait rapidement. La plateforme est également facile à intégrer dans le système de notre entreprise et tout le monde l'a utilisée initialement comme produit principal. Lorsque les cas d'utilisation de l'IA générative commençaient à peine, cela reflète que TrueFoundry a pris une avance dans la mise en place de la plateforme LLM ops. Lorsqu'il a été prouvé que TrueFoundry est le produit de référence pour l'intégration de nouveaux membres de l'équipe, plus de personnes y ont été ajoutées pour une utilisation régulière. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pas beaucoup d'inconvénients mais une chose que TrueFoundry peut essayer à l'avenir est de créer un environnement sans code/faible code pour les opérations LLM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les déploiements de prototypage/test sont devenus très rapides avec des déploiements en un clic, capables de construire et de déployer à travers une branche et un commit particuliers, ce qui aide à des itérations rapides. La possibilité d'utiliser un serveur SSH avec les comptes de service requis et VsCode aide à augmenter la productivité. Le support est également utile pour toute question qui survient. La possibilité de consulter les journaux en direct dans l'interface utilisateur elle-même aide à un débogage rapide. Nous avons pu déployer un modèle Hugging Face pour un service destiné aux clients assez rapidement en utilisant leurs déploiements de modèles ML. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines fonctionnalités telles que le contrôle RBAC et la sécurisation des déploiements en production sont nécessaires. Un déploiement basé sur l'approbation est également une bonne fonctionnalité à avoir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que je n'interagisse pas personnellement avec l'équipe de manière régulière, j'ai pris des retours de l'équipe de développement et ils n'ont aucune plainte. Ils apprécient le fait que l'équipe de TrueFoundry a toujours été là pour nous soutenir avec l'intégration de la plateforme, le support de maintenance et même les exigences imprévues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'équipe a été extrêmement réactive et je n'ai pas encore de plaintes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Soulage la douleur de la configuration de l'infrastructure GenAI

- Gamme de modèles open-source disponibles pour expérimenter pour notre application

- Bonne intégration avec la suite HuggingFace

- Excellente intégration avec Github, VS Code, AWS, GCP, et d'autres outils connexes

- Sélectionne automatiquement le GPU le plus adapté requis par notre application pour réduire le coût global de facturation GPU

- Excellent support par leur équipe technique. Principalement disponible pour résoudre tout problème. Ils fournissent également une présentation du produit chaque fois que nécessaire/demandé.

- L'interface utilisateur du produit est également simple et conviviale.

- Les déploiements cloud sont également très bons avec la capacité d'auto-échelle/réduction.

- Dans l'ensemble, une plateforme incontournable et de référence pour un déploiement efficace et à grande échelle. Mon équipe l'utilise quotidiennement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

- Pour mon équipe, nous avons besoin des coûts de facturation du GPU au niveau de l'espace de travail et de chaque projet. Si cela pouvait être fait, cela ajouterait plus de valeur à mon équipe. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.