• 👋 你好，欢迎来到云栖梦泽 随机一篇文章

    须知少时凌云志·曾许人间第一流

    一个专注于设计思考与生活探索的独立博客！记录设计灵感、分享生活火花。 用设计思维解构日常之美。

    • 林渡

      看了好久，还是狠心下手了小牛mt sport 2026款，以后可以下班送外卖了 - 。 -

    • 林渡

      想通了，工具是我的，能力是我的，公司只是一段时间的甲方。

    • 林渡

      太痛了😭

    • 林渡

      我爱白嫖！

    • 林渡

      这段时间我写博文的速度也慢下来了，因为我在思考，思考在这个AI时代下技术博客还有没有必要存在？ 从我个人角度来说，我其实也不愿意看那些长篇大论的技术文章，也是随手丢给 AI 看一眼，让它帮我总结提炼出关键！而我遇到的那些坑，其实 AI 也比我更加的懂，更加的全面，那我还有必要写嘛？

    • 林渡

      当AI替我写完代码、润色文案、整理思路，我差点忘了自己也曾能徒手解构问题，也曾深入底层逻辑去研究代码。而如今直到token额度用尽，屏幕显示额度“0%”，只能安静的等待着额度刷新，我在电脑前呆愣住——原来不知不觉间，我的能力已经悄悄托管给了AI。额度归零的那一刻，我突然不会“自己”干活了。 这场浪潮

  • 📢 致读者的一封信：关于运营、初心与一份邀请

    林渡在博客中坦诚分享了Android稳定性与Linux内存管理等技术经验，强调知识共享与技术传承的重要性。尽管维持博客运营需承担服务器、域名、AI工具等实际成本，他坚守不设付费墙，保持全部内容免费开放，以降低技术门槛并营造纯粹交流空间。为回应读者建议，新增自愿捐赠通道与透明捐赠者名单，仅供愿意支持的朋友参与。每一份支持都将用于提升博客体验与内容质量，但无论捐赠与否，所有人都是这个温暖技术社区的重要参与者。

  • 站在2025的尾巴上：回顾、感恩与前行

    2025年，作者在人生与职业的双重转折中，聚焦于“尝试平衡”。工作上勇于转型，持续分享与协作，实现技术与心态的成长；生活中，婚姻和家庭成为新的关注重心。通过经验总结、系统学习和乐于成就他人，收获个人成长，体会到快速学习和适应变化是核心能力，并在自我反思中展望未来。

  • [linux内存管理] 第000篇 Linux内存管理系列开篇

    系列深入剖析Linux内存管理在ARM64架构下的原理与实现，覆盖物理内存初始化流程、核心分配器机制（如buddy、slab、vmalloc、CMA等）、缺页异常处理、页面回收、内存节点解析等关键环节，结合Kernel 5.15源码与丰富补充资料，帮助读者系统理解底层架构与内存管理优化要点

    • 与AI共生
      Monsoon Power Monitor MCP 工具介绍

      本文介绍 Monsoon Power Monitor MCP，一个面向功耗测试自动化的本地 MCP 工具。它封装了 Monsoon PowerTool 的设备控制能力，使测试人员能通过自然语言指令完成设备连接、供电设置、采样启动、数据导出等操作，将传统手工测试推进到脚本化、可复用的自动化流程。该工具由 MCP Server 和 Windows Helper 两层组成，支持回归功耗测试、数据自动采集与分析，并可作为底层模块扩展至自动化框架、功耗基线管理、异常识别与报告生成等场景。文章还简述了工具的分发结构、环境依赖与配置方法。

      Monsoon Power Monitor MCP 工具介绍
    • Linux内存管理
      [linux内存管理] 第 051 篇 内存回收核心 shrink_node

      shrink_node 是 Linux 内存回收路径的核心枢纽：无论是 kswapd 后台回收，还是 direct reclaim / node_reclaim 这种前台、同步回收，最终都汇聚到这个函数，在节点维度完成真实的页面回收调度。文中用结构化示意图清晰展开 shrink_node 的调用链：上游由 kswapd_shrink_node（后台回收）、shrink_zones（try_to_free_pages 路径的 direct reclaim）以及 __node_reclaim（快速 node_reclaim 同步回收）等入口触发；下游则分流到 shrink_node_memcgs、

      [linux内存管理] 第 051 篇 内存回收核心 shrink_node
    • Linux内存管理
      [linux内存管理] 第 050 篇 深度分析 direct reclaim 机制

      直接回收是 Linux 内存分配慢路径中的同步回收机制：当 kswapd 的后台回收跟不上分配需求、快路径已失败时，由分配线程“自己动手”回收页面，作为介于 kswapd 与 OOM 之间的第二道防线。整体流程发生在 __alloc_pages_slowpath 中：先尝试唤醒 kswapd 和常规分配，再进行内存压缩和预留内存使用，关键的第四阶段是 __alloc_pages_direct_reclaim，通过 __perform_reclaim 调用 try_to_free_pages 做实际回收，然后再用 get_page_from_freelist 重试分配；若仍失败，则一次性释放 H

      [linux内存管理] 第 050 篇 深度分析 direct reclaim 机制
    • Linux内存管理
      [linux内存管理] 第 049 篇 深度分析 Linux kswapd 后台回收机制

      在上一节整体梳理内存回收机制之后，本篇聚焦“内脏细节”，系统性拆解 Linux 内核中实际扫描与释放页面的关键链路。文章围绕 kswapd 后台回收与直接回收两大路径展开：一条从 kswapd() → balance_pgdat() → shrink_node()，解析内核回收线程何时被唤醒、在何种回收程度下停止，以及它与页面分配器之间如何协同保持内存水位；

      [linux内存管理] 第 049 篇 深度分析 Linux kswapd 后台回收机制
    • Linux内存管理
      [linux内存管理] 第 048 篇 从 alloc_pages() 开始：快慢路径下的内存回收策略

      本文深入剖析了Linux内核内存回收的触发机制。当应用程序通过`alloc_pages()`请求内存时，若快速路径（从空闲列表获取）失败，便会进入慢速路径。慢速路径会根据情况唤醒`kswapd`后台内核线程进行异步回收，或在内存极度紧张时执行同步的直接回收。文章通过详细的调用流程图，清晰地展示了从分配入口到具体回收操作（如页面扫描、交换、释放）的完整路径，阐明了内核如何通过这种分层策略来平衡性能和内存可用性。

      [linux内存管理] 第 048 篇 从 alloc_pages() 开始：快慢路径下的内存回收策略
    • Linux内存管理
      [linux内存管理] 第 047 篇 Linux 内存回收（Memory Reclaim）总体架构
    • 与AI共生 / Android稳定性
      [Android稳定性] 第65篇 SELinux 设置为 permissive 模式后出现的 kernel panic

      项目在 bringup 阶段发现，将手机 SELinux 设为 permissive 后系统会在进入 Android 前死机。通过 fulldump 与内核日志可见 panic 原因是 UBSAN 报告的数组越界，触发点位于 uzram 模块的 zram_submit_bio。借助自研工具 kernel-panic-killer，AI 自动还原异常路径：反汇编发现 zram_submit_bio 中通过 current_algo 计算压缩算法索引，逻辑为 algo = current_algo; 访问 zram->comps[algo - 1]。由于 current_algo 默认为未初始化的

      [Android稳定性] 第65篇 SELinux 设置为 permissive 模式后出现的 kernel panic
    • 与AI共生 / 世间风声
      再看《孩子王》观后感：当AI成为每个人的“字典”之后

      本文通过重看电影《孩子王》，将其核心道具“字典”与当下的AI工具进行类比。作者指出，学生王福渴望字典，如同今天人们依赖AI直接获取答案，两者本质都是知识工具。文章核心观点在于，关键并非工具本身，而是使用工具的过程：传统的查证、试错与思考过程正在被AI省略，这可能导致“不再需要思考”的风险。作者借此呼吁，应将AI视为辅助理解的工具，而非思考的替代品。

      再看《孩子王》观后感：当AI成为每个人的“字典”之后
    • 与AI共生 / Android稳定性
      [Android稳定性] 第64篇 blk_mq_tags Use-After-Free 导致系统级 I/O 死锁

      围绕 SPRD UMS9230 平台在 DDR Qualify.TT 测试中出现的冻屏问题，分析通过 ramdump、vmlinux 等工件定位到根因在内核 Block 层：blk_mq_tags 结构体发生 use-after-free，Scsi_Host.tag_set.tags 指针指向已被释放并被 cpumask/IRQ affinity 对象重用的 kmalloc-128 slab。内存中出现 “effective_affinity” 字符串，进一步印证该区域已被 IRQ 亲和性相关对象覆盖。由于 blk_mq_hw_ctx.tags 和 sched_tags 均为 NULL，当 E

      [Android稳定性] 第64篇 blk_mq_tags Use-After-Free 导致系统级 I/O 死锁
    • 月光
    • 菲兹克斯喵
    • 菲兹克斯喵
      Lecture 4 Evolution, Explosion and Nucleosynthesis of Massive Stars

      Prof. Marco Limongi, from University of Tokyo 我们建立了 Stellar Model，这个历史上的模型仅仅是一维的，它包含了 LLL, PPP, TTT, ρ\rhoρ, 化学组分等等内容，用几个微分方程来尝试描述. 这个模型中所谓的 input physics 是物态方程以及 EoS、opacity 和 nuclear reaction rates，这些条件和边界条件结合在一起才能够解出整个模型，然后进行 stellar evolution 的模拟.

    • 菲兹克斯喵
      Lecture 3 Computational Stellar Astrophysics and Supernova Explosion Models

      Prof. Friedrich Röpke, from Heidelberg University Computational fluid dynamics 我们选择使用流体力学来进行模拟 —— 这件事有很多好处，比如它能够应用一些统计力学的基本规律，能够唯象解决部分问题，同时其采用的假设是「物质连续性假设」. 能够进行这种假设，需要满足如下条件： ℓ≫ℓmfp\ell\gg\ell_{\text{mfp}}ℓ≫ℓmfp (mean free path)：我们可以看作连续物质，研究宏观行为. 如果流体体元的尺度远大于平均自由程、又远小于问题尺度，那么我们就能够很好的定义密度分布和温度分布等等. lim⁡N→∞E/N\underset{N\to\infty}{\lim} E/NN→∞limE/N 有限 ( =const.=\text{const.}=const.)，也就是仅有短程力.

    • 菲兹克斯喵
      Lecture 2 AGB stars

      Prof. Amanda Karakas, from Monash University 警告 纯靠手动记录，但是鉴于对于本人这种入门者而言确实很困难，走神一下就听不懂了，因此多有缺漏. 故本篇仅供个人学习参考，最好不要外传误导他人. Main-Sequence and the Start of AGB 一般认为铁元素是一个分界线，在铁之前的元素在恒星中可以被燃烧，更重的元素则通过中子捕获过程来合成.

    • 菲兹克斯喵
      Lecture 1 Chemodynamics and other

      Prof. Chiaki Kobayashi, from the University of Hertfordshire 警告 由于第一天不太适应加上听不太懂教授的发音，而且前半段试图用手写方式记录但是后来发现效率不够高，漏记错记想必数不胜数，本篇权当试水. Wolf–Rayet Stars Wolf–Rayet (WR) stars are evolved massive stars with extremely powerful stellar winds.

    • 菲兹克斯喵
      ICESUN 暑校

      参加 ICESUN 的暑期学校，大约一周，今年在中科院云南天文台 (地处昆明) 举办. 为什么叫 ICESUN？官方解释是：InternationalCEntre of SUperNovae === ICESUN. 还挺有意思.

    • 轻雅阁
    • 晨阳
      四季与我

      小时候，我最喜欢冬天。 那时候喜欢冬天的理由很简单——我想看雪。在我的童年记忆里，雪是世间最神奇的东西：它从灰蒙蒙的天空飘下来，无声无息，却能在一夜之间把整个世界变成白色。我会穿着厚厚的棉衣，在雪地里踩出第一串脚印，听那“咯吱咯吱”的声响；会和伙伴们堆一个歪歪扭扭的雪人，用煤球做眼睛，用胡萝卜做鼻子

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