딜라이트룸(Alarmy)

[🇺🇸 AI로 미국을 정복하다] 바이럴이 되는 기능은 많지만, 계속 쓰게 만드는 기능은 생각보다 많지 않습니다. 📈 알라미의 '우리집 물건 찾기' 미션이 미국 시장에서 성장해온 과정을 담은 이야기를 공유합니다. 처음부터 잘된 기능이 아니라, 직접 써보고 사용자 피드백과 데이터를 함께 보며 개선해온 결과였는데요. 글로벌 시장에서도 결국 중요한 건 화려한 기능보다 본질적인 사용자 경험이라는 점을 다시 느끼게 됩니다. 이 기능이 어떻게 미국 시장에서 자리를 잡았는지 궁금하다면, 아래 글에서 확인해보세요! 👇 https://lnkd.in/g8ymgpK9 - ‼️ 더 많은 딜라이트룸 이야기가 궁금하다면? 💻 딜라이트룸 채용 홈페이지 : https://team.alar.my/ ✍️ 딜라이트룸 블로그 : https://lnkd.in/g7pRbVm2 #딜라이트룸 #delightroom #프로덕트 #사용자경험 #미국시장

[세 번째 창업 대신, 딜라이트룸] 더 많은 권한보다, 더 정확한 문제 정의가 더 중요할 수도 있습니다. 💡 딜라이트룸에는 두 번의 창업 경험을 지나, 세 번째 창업 대신 딜라이트룸을 선택한 구성원이 있는데요. How보다 Why에 더 집요하게 묻는 문화, 그리고 데이터를 바탕으로 함께 문제를 푸는 방식이 그 선택의 이유였습니다. 딜라이트룸이 어떤 방식으로 일하는 팀인지 궁금하다면, 커리어의 다음 방향을 고민하고 있다면, 히로의 이야기가 궁금하다면, 아래 글에서 확인해보세요! 👇 https://lnkd.in/gMpRjtch - ‼️ 더 많은 딜라이트룸 이야기가 궁금하다면? 💻 딜라이트룸 채용 홈페이지 : https://team.alar.my/ ✍️ 딜라이트룸 블로그 : https://lnkd.in/g7pRbVm2 #딜라이트룸 #Delightroom #커리어 #조직문화

[⚙️ AI 시대의 디자인 시스템: 적정 밀도는 무엇일까?] 더 많은 규칙이 꼭 더 좋은 디자인 시스템을 뜻하는 것은 아닐지도 모릅니다. 🎯 디자인 시스템은 규칙을 늘리는 일이 아니라, 팀의 판단 비용을 줄이는 일에 더 가깝습니다. 이번 아티클에서는 Semantic, Typography, Palette를 다시 설계하여, 어디까지 시스템화하고 어디까지 사람의 판단으로 남길지 고민한 과정을 담았습니다. AI가 초안을 빠르게 도와줄 수는 있어도, 기준을 세우는 일은 여전히 사람의 몫이더라구요. AI 시대일수록 디자인 시스템의 역할이 왜 더 중요해지는지 궁금하다면, 아래 글에서 확인해보세요! 👇 https://lnkd.in/gjbagnnB - ‼️ 더 많은 딜라이트룸 이야기가 궁금하다면? 💻 딜라이트룸 채용 홈페이지 : https://team.alar.my/ ✍️ 딜라이트룸 블로그 : https://lnkd.in/g7pRbVm2 #딜라이트룸 #DelightRoom #프로덕트디자이너 #디자인시스템

[CEO에서 스타트업 PM으로 🚀 ] 더 높은 직함이 꼭 더 큰 성장을 뜻하는 것은 아닐지도 모릅니다. 딜라이트룸에는 CEO를 경험한 뒤, 다시 스타트업 PM 역할을 선택한 구성원이 있는데요. 더 많은 권한보다 더 가까이에서 문제를 풀고, 더 빠르게 실행하는 일을 선택한 과정에 대한 이야기를 공유 합니다! 딜라이트룸에는 어떤 구성원들이 모여 있는지 궁금하다면, 커리어의 다음 방향을 고민하고 있다면, John의 커리어 이야기가 궁금하다면, 아래 글에서 확인해보세요! 👇 https://lnkd.in/gy8FZiiT - ‼️ 더 많은 딜라이트룸 이야기가 궁금하다면? 💻 딜라이트룸 채용 홈페이지 : https://team.alar.my/ ✍️ 딜라이트룸 블로그 : https://lnkd.in/g7pRbVm2 #딜라이트룸 #DelightRoom #스타트업 #PM #프로덕트매니저 #커리어 #성장 #조직문화 #일하는방식

[📊 당신이 보고 있는 그 숫자, 정말 괜찮은 숫자인가요?] 전환율이 높아 보여도, 그 숫자가 정말 좋은 신호라고 단정할 수는 없습니다. 같은 숫자라도 어떤 기준으로 보고, 무엇과 비교하느냐에 따라 전혀 다른 해석이 가능하니까요. 데이터를 볼 때 숫자 자체보다 더 중요한 것이 무엇인지 고민하고 시도한 딜라이트룸의 데이터 분석가 리비오의 이야기를 담아 보았습니다. 지표를 만들고, 읽고, 의사결정에 활용하는 분들이라면 특히 흥미롭게 읽으시지 않을까 싶네요🔍 숫자를 ‘보는 것’과 ‘해석하는 것’의 차이가 어떤 것인지 궁금하다면, 아래 글을 읽어보세요! 👇 https://lnkd.in/ggBJaSXe - ‼️더 많은 딜라이트룸 이야기가 궁금하다면? 💻 딜라이트룸 채용 홈페이지 : https://team.alar.my/ ✍️ 딜라이트룸 블로그 : https://lnkd.in/g7pRbVm2 #딜라이트룸 #DelightRoom #데이터 #데이터분석 #지표 #의사결정 #인사이트

[ 처음부터 ‘딸깍’은 아니다. AI와 함께한 데이터 환경 구축기 🦾 ] 요즘 어딜 가나 AI 이야기뿐이지만, 정작 실무에 어떻게 녹여낼지 고민이신가요? 딜라이트룸의 광고 솔루션 DARO의 분석 환경을 구축하며 Claude Code와 치열하게 협업한 기록을 공유합니다🙌 AI는 마법 지팡이가 아닙니다. 우리 팀의 컨텍스트를 입력하고, 예외 상황을 튜닝하는 작업자의 디테일이 더해질 때 비로소 진정한 부가가치가 만들어지죠. 단순 반복 업무에서 벗어나 더 가치 있는 고민에 집중하고 싶은 분들께 아티클을 권합니다! 👍 #딜라이트룸 #Delightroom #데이터엔지니어링 #ClaudeCode #업무자동화 #생산성개선 #DARO

[AI로 진화하는 딜라이트룸의 인프라 관리법 🛠️] 서비스 규모가 커질수록 복잡해지는 인프라 코드 관리, 어떻게 하면 더 완벽하고 효율적으로 할 수 있을까요? 🤔 딜라이트룸은 AI(LLM)를 인프라 워크플로우에 도입해 코드와 실제 클라우드 리소스 간의 불일치(Drift)를 자동으로 분석하고 해결하며, 엔지니어가 더 가치 있는 설계에 집중할 수 있는 환경을 만들고 있습니다. 🚀 딜라이트룸 파운데이션 그룹에서는 AI Agent를 활용해 수개월간 쌓인 IaC Drift를 며칠 만에 해결한 경험과 노하우를 지금 아티클에서 확인해보세요! 👇 #딜라이트룸 #알라미 #인프라 #IaC #Pulumi #AI #테크블로그 #개발자성장

지난 1월 21일에 열렸던 <알라미 데이터 밋업> 행사에 온,오프라인으로 참석해주신 많은 분들께 감사드립니다. Alarmy와 DARO가 성장하는 과정에서 얻은 딜라이트룸의 레슨런들이 비슷한 고민을 하시는 분들께 도움이 되셨기를 바랍니다. 많은 분들이 세션 자료 공유가 가능한지 문의주셨는데요. 내부 논의를 거쳐 민감한 일부 내용을 제외하고는 전체 발표자료를 공유하기로 결정했습니다. 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다! https://lnkd.in/gMseMjEc

알라미 데이터 밋업, 오늘 신청 마감입니다! 🚀🚀🚀

알라미 인플루언서 마케팅 인턴 채용이 오늘 마감됩니다!