Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

How can AI and remote sensing help make marine litter visible even in the most remote regions of the Arctic? As part of our joint project with BioConsult SH and AquaEcology, we are developing innovative approaches for drone-based monitoring of beach litter along Arctic coastlines. A key component of this effort is the international workshop taking place on 10–11 August 2026 in Sisimiut, Greenland. We look forward to an international exchange on innovative approaches to environmental monitoring and the protection of Arctic coastal ecosystems. More information can be found in the post below. ⬇️

Wie bringt man Robotik in einen Raum, der von Design erzählt? Auf der Ausstellung „Ausgezeichnet – Design Value Made in Hessen“ in Frankfurt zeigt unser DFKI-Team aus Darmstadt keine abstrakten Zukunftsbilder, sondern zwei sehr konkrete Exponate: Roboterhände, die per VR-Headset gesteuert werden können, und einen Quadruped-Roboter. Der Auftritt vom 3. – 14. Juni ist mehr als ein Schaulaufen technischer Objekte: Er verweist auf drei exzellente Forschungsbereiche am DFKI-Standort Darmstadt, an dem systemische KI, lernende Roboter und vertrauenswürdige KI zusammengeführt werden. In Darmstadt wird nicht an Robotik als Demo-Technik gearbeitet, sondern an den Grundlagen dafür, dass Maschinen lernen, sich in unübersichtlichen Situationen zurechtzufinden und mit ihrer Umgebung verlässlich zu interagieren. Was wir in Frankfurt zeigen steht exemplarisch für eine Forschung, die Robotik nicht als Endprodukt behandelt, sondern als lernfähiges System im Experimentierfeld zwischen Wahrnehmung, Bewegung und Kontrolle. Dass diese Exponate in einem Designkontext gezeigt werden, ist folgerichtig. Wer über Robotik spricht, spricht eben nicht nur über Funktion, sondern auch über Form, Zugänglichkeit und die Frage, wie Technologie überhaupt gesellschaftlich lesbar – und akzeptiert wird. #DFKI #Darmstadt #Robotik #Coyote #Hessen #DesignValueMadeInHessen Quelle Fotos:  ©rscp-photo

Neue PhD-Positionen im Umfeld von KI für Materialien und Moleküle: Die Data-Driven Materials Design-Gruppe am INM-Leibniz Institute for New Materials-Institut für Neue Materialien sucht Verstärkung in Saarbrücken. Die Stellen sind in enger Kooperation mit der Universität des Saarlandes und dem #DFKI eingebettet und bieten ein interdisziplinäres Umfeld an der Schnittstelle von Machine Learning, Materialwissenschaft und molekularer Modellierung. Die Ausschreibung richtet sich an motivierte Kandidatinnen und Kandidaten mit Interesse an datengetriebenen Methoden und der Entwicklung innovativer Materialien. Bewerbungen werden fortlaufend über das INM-Portal unter https://lnkd.in/eYyxn7gH entgegengenommen. #MaterialsScience #MachineLearning #PhD #Saarbrücken #ResearchJobs #AIforScience 📸 Credits: adobestock.com

✨ DFKI beim OPEN CAMPUS an der Universität Bremen 2026 – wir sind dabei! Am 13. Juni 2026 öffnet die Universität Bremen ab 13 Uhr wieder ihre Türen für alle Neugierigen – und das DFKI Bremen ist mittendrin. Was euch erwartet: 🔬 Besucht uns im MZH-Foyer am UBRA-Stand und erlebt aktuelle Projekte aus der Künstlichen Intelligenz. Direkt nebenan zeigt das Team B-Human live, was ihre Roboter draufhaben ⚽🤖 – frisch ausgezeichnet mit Platz 1 in zwei Ligen bei den RoboCup German Open 2026. 🏠 Behind the Scenes im BAALL-Labor – Wie sieht die Technologie aus, die unseren Alltag von morgen gestaltet? Zwei Führungen (je ca. 90 Min.) geben euch Einblick. Anmeldung erforderlich. 🎨 Noerdman live – Im MZH, 1. Stock (Stand 41): Comics, Bildband und Jannis Stoppe live beim Zeichnen. 📍 MZH, Universität Bremen ⏰ 13–18 Uhr 🎫 Eintritt frei Wir freuen uns auf euch! 👉 Mehr Infos: https://lnkd.in/duntDHm #OpenCampus #DFKI #UniBremen #KI #ArtificialIntelligence #RoboCup #BHuman #Forschung #Bremen #Innovation #Noerdman Rolf Drechsler

🤝 Wie können Menschen und KI sinnvoll zusammenarbeiten? Moderne KI-Systeme können heute Krankheiten erkennen, Bilder beschreiben oder komplexe Entscheidungen unterstützen. Doch ihre Leistungsfähigkeit allein reicht nicht aus. Entscheidend ist, dass Menschen ihre Entscheidungen nachvollziehen, ihnen vertrauen und aktiv mit ihnen interagieren können. Genau hier setzt das Forschungsprojekt No-IDLE – Interactive Deep Learning Enterprise an. Über drei Jahre hinweg entwickelte das Team des DFKI-Forschungsbereichs Interaktives Maschinelles Lernen (IML) neue wissenschaftliche Grundlagen für Interactive Deep Learning (IDL) – einen Ansatz, bei dem Menschen aktiv in Lern-, Entscheidungs- und Anpassungsprozesse von KI-Systemen eingebunden werden. Zu den Ergebnissen zählen unter anderem: 🔹 interaktive Human-in-the-Loop-Systeme 🔹 multimodale KI mit Sprache, Blickbewegungen und Gesten 🔹 erklärbare medizinische KI 🔹 VR-basierte Mensch-KI-Interaktion 🔹 neue Ansätze für vertrauenswürdige und menschenzentrierte KI Insgesamt entstanden 50 wissenschaftliche Publikationen, zahlreiche Demonstratoren sowie wichtige Grundlagen für die nächste Generation kooperativer KI-Systeme. 💬 „Die Zukunft leistungsfähiger KI liegt nicht allein in größeren Modellen, sondern in Systemen, die mit Menschen kooperieren, um hochqualitative Lerndaten zu erzeugen und sich dadurch an individuelle Nutzungskontexte anpassen zu können.“ – Prof. Dr.-Ing. Daniel Sonntag Die Arbeiten werden bereits in neuen Forschungsprojekten weitergeführt und leisten einen wichtigen Beitrag zu einer KI, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch verständlich, transparent und vertrauenswürdig ist. #KI #ArtificialIntelligence #InteractiveMachineLearning #HumanAI #TrustworthyAI #ExplainableAI #MachineLearning #DFKI #HumanCenteredAI

Mit mehreren Beiträgen auf der diesjährigen CVPR zeigt das DFKI die Breite seiner Forschung - aus fünf verschiedenen Forschungsbereichen. Sichtbar wird dabei vor allem eines: wissenschaftliche Exzellenz entsteht am DFKI in sehr unterschiedlichen Feldern der KI. Besonders deutlich wird das an ReLaGS, das sprachliche Semantik mit expliziten Objektbeziehungen in einer gemeinsamen 3D-Repräsentation zusammenführt, und an SIMSPINE, das biomechanische Simulation mit Computer Vision verbindet und so neue Möglichkeiten für die Analyse von Wirbelsäulenbewegungen eröffnet. Dass diese Arbeiten auf einer der wichtigsten Konferenzen für Computer Vision vorgestellt wurden, unterstreicht den Anspruch des DFKI: Forschung auf internationalem Spitzenniveau mit klarer methodischer Tiefe und hoher Anwendungsrelevanz. 📑 Mehr zur DFKI-Präsenz auf der CVPR 2026 und allen präsentierten Papern lesen: https://lnkd.in/eEaftK5K #DFKI #CVPR2026 #ScientificExcellence #ComputerVision #AIResearch

Am DFKI beschäftigen wir uns in einer Reihe von Projekten mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz in Medienhäusern. Dabei gehen wir der Frage nach, wie sich KI sinnvoll in redaktionelle Prozesse und journalistische Arbeit integrieren lässt - ohne den Faktor Mensch dabei auszuschließen. Aljoscha Burchardt, stellvertretender Leiter des DFKI Berlin spricht darüber im lesenswerten Interview mit Catalina Schröder im Fachmagazin journalist. Der Text ist frei verfügbar.

🚀 Pushing the Boundaries of Robotic Athletic Intelligence The #DFKI Robotics Innovation Center and Chalmers University of Technology are proud to host the fourth edition of the AI Olympics with RealAIGym, as part of the official IJCAI-ECAI 2026 competition program. 🎯 The challenge Develop a global control policy to solve the classic swing-up problem on an underactuated two-link robotic system. The robot must be brought from arbitrary initial states into an upright position while remaining robust against external disturbances. The twist: all control policies must be developed exclusively on CloudPendulum, an online-accessible two-link robotic testbed. With only limited time available, teams must develop a successful swing-up strategy from scratch with no prior knowledge of the system model. 💡 Why it matters This competition aims to advance research in robotic athletic intelligence in a focused, application-oriented setting. 🏆 Prize & impact Winners will receive a prize and the opportunity to present their results to an international audience of experts at IJCAI-ECAI 2026. 📅 Registration deadline: June 30, 2026 ℹ️ More information: https://lnkd.in/exnsDcwM Organized by: Shivesh Kumar (Chalmers/DFKI-RIC), Shubham Vyas (DFKI-RIC), FelixWiebe (DFKI-RIC), Dennis Mronga (DFKI-RIC), Raphael Stöckner Stöckner (Chalmers) #Robotics #AthleticIntelligence #MachineLearning #ReinforcementLearning #AI #ArtificialIntelligence #competition #IJCAI2026 #ECAI2026

 🌊 Think your underwater robot can handle real-world conditions? 🤖 The #DFKI Robotics Innovation Center invites students and early-stage researchers to join the “International Student Underwater Competition” in our Maritime Exploration Hall in #Bremen – part of the prestigious IJCAI-ECAI competition program. 🧠 Connecting the next generation of robotics talent Teams from around the world will adapt, test, and showcase their systems in one of Europe’s most distinctive underwater robotics research facilities. 🎯 The challenge Develop and adapt AI-based software for underwater robots to operate under realistic marine conditions. ✅ Both Autonomous Underwater Vehicles (AUVs) and Remotely Operated Vehicles (ROVs) are welcome. Tasks include: • autonomous navigation through a dynamic underwater obstacle course • underwater object detection and visual inspection • object manipulation and recovery from the basin floor • a freestyle mission designed by each team ⚙️ Constraints: compact, hand-deployable systems (<20 kg).  The obstacle course must be completed in fully autonomous, hands-free mode. 🎓 What you gain Test your ideas beyond simulation, gain international visibility, and connect with leading researchers in the field. 👉Register now: https://lnkd.in/dzNbz_8x IJCAI International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization #Robotics #UnderwaterRobotics #MarineRobotics #AI #ArtificialIntelligence #AutonomousSystems #StudentCompetition #IJCAI2026 #ECAI2026

Die Analyse des Produktivitätsschocks ohne Sicherheitsnetz trifft den Kern: Der Strukturbruch geht nicht durch Fabriktore, sondern durch Cloud-Verträge, Schnittstellen und KI-Modelle. Besonders kritisch ist, dass Wissen über KI-Systeme reproduzierbar wird – oft außerhalb deutscher Bilanzen. Die Frage „Wo entsteht die Wertschöpfung?" ist entscheidend. Beim DFKI setzen wir uns dafür ein, dass KI-Souveränität und Wertschöpfung hier entstehen: Europäische Daten, transparente Modelle, Anwendungen, die Wirtschaft und Gesellschaft voranbringen. Ein wichtiger Beitrag zur Debatte um Künstliche Intelligenz und den Standort Deutschland. #KünstlicheIntelligenz #StandortDeutschland #KISouveränität