DX Heroes

"Where do I start with AI?" is the most common question we hear from engineering teams before an adoption engagement. The answer used to be "it depends." Now we have a resource guide instead. We built an annotated index of primary sources for learning AI, LLMs, agents, and MCP. Not tutorials written for clicks — the actual foundational material: Anthropic engineering blog, the original transformer paper, MCP project docs, OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF. Eight starting points. Level markers. Czech-language section included. https://lnkd.in/dTBEpW3a

A field report, not a feature matrix. Claude Opus 4.8 now runs inside both Claude Code and GitHub Copilot. Same model, very different failure modes depending on the wrapper. After running all three tools in production across different clients and stacks, four DX Heroes engineers wrote about where each one breaks - not benchmarks, but real patterns from production. Three things stand out: governance is the silent decider (not the model), team adoption phase matters more than the feature list, and vendor lock in AI tooling shows up in your pricing six months after you commit. https://lnkd.in/dfCUYcr4

Prompt engineering is the loud half of AI development. Context engineering is the quiet half that actually decides whether you ship. Our team's field notes from months of building AI workflows for enterprise clients (and our own products): what context engineering really means, why MCP governance is the real architecture question, and which decisions only senior engineers can make. Read the field report: https://lnkd.in/dnXEwcR4

Developers report feeling 20% faster with AI assistants, yet objective measurements show a 19% slowdown. This productivity paradox is just one finding from our new article on the shift from AI assistants to AI agents. Real insights from our team, no hype. https://lnkd.in/dscg45kM

Někdo postavil AI chat pro školu. Někdo drtí OpenClaw. Někdo řeší jak sledovat co agenti vlastně dělají. A všichni seděli dnes ráno u jednoho stolu v Karlíně. S Karel Smutný jsme rozjeli AI Pulse Karlín - neformální ranní setkání pro lidi co AI reálně používají. První termín, přišlo 17 lidí a diskuze prostě plynula. nemusel jsem nic tlačit, lidi si měli co říct. Krátce jsme si ukázali OpenClaw, díky Daniel Vecera a Martin Balák, a představili první OpenClaw Prague - 26.3. v Apify. Pak jsem ukazoval jak Claude Cowork funguje jako denní asistent. Velmi rychle dohání co dělá ClawBot - plánování úkolů, napojení na appky, ovládání z telefonu. Už je to skutečně normální práce. Příště ukážeme víc jak věci fungují pod kapotou. Jak kdo co používá a proč si to tak postavil. Reálné workflow, skutečná implementace i problémy. Přesně tohle bude příště - 13.5. zase AI Pulse Karlín. Kdo chce přijít, tak https://lnkd.in/dqRSvq9i Díky všem kdo dorazili 🙏

Děláme AI Pulse Karlín - ranní setkání pro lidi, kteří AI nejen používají, ale přemýšlí, kam nás může posunout. Bez prodejních prezentací. Bez buzzwordů bez obsahu. Prostě káva, pár krátkých impulzů a prostor na upřímnou diskusi. 📅 18. března 2026 🕗 8:00–10:00 📍 Applifting Meetup Room, DX Heroes, Praha – Karlín Co vás čeká: → Dva bloky krátkých talků (max 15 min) na rozproudění diskuse → Volný prostor pro výměnu zkušeností a názorů → Káva a drobné občerstvení Je to pro kohokoliv, kdo se AI věnuje nebo chce věnovat — ať už máte vlastní vizi, řešíte konkrétní problém, nebo se chcete prostě přijít něco nového dozvědět. Vývojáři, tech leadi, CTO, product manažeři, zakladatelé startupů, AI konzultanti... prostě kdokoliv, kdo o AI přemýšlí dál než "nahradí to vývojáře?" Máte téma nebo problém, který chcete probrat? Při registraci ho můžete navrhnout. Pár inspirací: - AI agenti v produkci — co funguje a co ne? - Vibe coding vs. strukturovaný AI-assisted development - Jak začít s AI ve firmě a nepřijít o rozum? - Měření produktivity dev týmů s AI - Kam směřuje AI za 2–3 roky? Kapacita je omezená. 

Rok 2025 ve světě AI byl zlomový. Ne tím, co se slibovalo, ale tím, co se opravdu začalo dít v praxi. Připravili jsme pro vás shrnutí, které vám pomůže ujasnit si, které trendy v tomto roce dominovaly, co z toho plyne v praxi a jak se změnil způsob, jak vývojáři přemýšlí o práci. Více jsme se na tom rozepsali na našem DX blogu. Mrkněte - https://lnkd.in/dkuUwjje.

🔥 31. epizoda AI ta Krajta s Petr Glaser 🤖, Pavol Hejny a Prokop Simek je tady! Tentokrát probíráme nejnovější modely Gemini 3 Pro a Claude Opus 4.5 – jak si vedou v praxi při programování a proč Opus 4.5 posouvá agentní použití o level výš. Řeč padla i na Microsoft Phi (7B) pro ovládání počítače, AI protokoly, programatický tool calling a autentizaci AI agentů do externích služeb. Nakonec jsme se zamysleli, jestli AI hype opadá, nebo jestli teprve přichází ta pravá vlna reálných use casů. Odkaz na celý díl naleznete v komentáři!

👀 Navazujeme na sérii “Jak začít s GitHub Copilot?”. Tentokrát se podíváme blíže na to, jak Copilot pomáhá s refaktoringem, optimalizací a generováním testů. Právě v těchto oblastech může přinést skvělé výsledky. Týmy, které jej využívají naplno, zkracují čas na úpravy kódu, generují testy rychleji a dodávají kvalitnější výstupy. Vývojáři se tak můžou víc soustředit na to, co je důležité. Celý článek si můžete přečíst zde: https://lnkd.in/ebhAmTgZ

Snažíte se ve firmě zapojit AI do praxe, ale pořád to nějak nefunguje? Nejste v tom sami. Mnoho týmů experimentuje, testuje, zkouší nové nástroje, ale výsledky často neodpovídají očekáváním. Dali jsme dohromady, podle nás, pět nejčastějších důvodů, proč se AI ve firmách neuchytí. ➡️ https://lnkd.in/eMHQAH2U A v čem to podle vás nejčastěji drhne?