heise academy

„Lass da mal eine KI drüberlaufen“ – der Klassiker in fast jedem Meeting. Doch während wir Daten sammeln wie Weltmeister, folgt oft die Ernüchterung: Wir ertrinken in Zahlen, aber verdursten an echten Informationen. Das Problem ist meistens nicht die Technik, sondern die fehlende Brücke zwischen Datensatz und Entscheidung. Echte Data Science im Unternehmen ist weniger „Magie“ und vielmehr ein Handwerk, das drei klare Schritte braucht: Zuerst geht es um das strategische Aussieben. Statt sich im „Irgendwas mit KI“ zu verlieren, helfen Frameworks wie ACHIEVE oder die Impact-vs-Effort-Matrix dabei, echte Quick-Wins von bloßen Zeitfressern zu trennen. Sind die Ziele klar, müssen die Rohdaten gebändigt werden. Da Daten selten „sauber“ sind, liegt der wahre Wert in der Vorbereitung: Nur wer Biases erkennt und eine saubere explorative Analyse beherrscht, versteht überhaupt, was im Datensatz steckt. Der entscheidende Schritt ist am Ende jedoch das Storytelling. Ein Dashboard allein verändert nichts – erst eine überzeugende Datenstory macht aus einer technischen Analyse ein strategisches Projekt, das auch Stakeholder mitreißt. Es geht eben nicht nur darum, den komplexesten Algorithmus zu bauen, sondern den, der ein echtes Problem löst. Wer Lust hat, diesen Prozess – von der Datenquelle bis zum fertigen Use Case – systematisch zu lernen: In unserem Classroom zeigt Benedikt Backhaus genau, wie dieser Weg in der Praxis aussieht.

Wir haben Hunderte oder sogar Tausende Kontakte hier auf LinkedIn. Aber wie viele davon würdest du wirklich anrufen, wenn du eine ehrliche fachliche Einschätzung oder einen Rat unter Experten brauchst? Gerade jetzt, wo KI-generierte Pitches unsere Inboxen fluten, spüren wir eine krasse Gegenbewegung: Back to the Roots quasi. Der echte Handschlag, das Gespräch ohne "Mute-Button" und der Austausch jenseits des Bildschirms werden plötzlich zur wertvollsten Währung. Vertrauen lässt sich eben schwer automatisieren. Aber wo entsteht dieses Vertrauen für dich heute wirklich?

Einfach nur Befehle abzutippen ist das eine. Zu verstehen, warum eine Partitionierung im LVM sinnvoll ist oder wie man die Bash-Shell wirklich effizient nutzt, das andere. Wissens-Check: Wusstest du, dass die Bash nicht nur ein Terminal ist, sondern eine mächtige Programmiersprache? Mit alias kannst du dir eigene Kurzbefehle für komplexe Ketten bauen und so täglich Zeit sparen. Genau hier setzt unser neuer Videokurs an, bei dem dich Tom Wechsler durch die wichtigsten Etappen führt: ✅ Installation & Konfiguration (richtig von Anfang an) ✅ Dateisysteme & FHS (wissen, wo was liegt) ✅ Benutzerverwaltung (Sicherheit zuerst) Ideal für alle, die den Grundstein zum Junior Engineer auf einer der stabilsten Distributionen unserer Zeit legen wollen.

Denkst du schon wie ein Hacker? Denn echte IT-Sicherheit beginnt dort, wo die Checkliste aufhört. Wer seine Systeme schützen will, muss die Werkzeuge der Gegenseite beherrschen. 3 Dinge, die du im Blick haben solltest: - Identity is the Perimeter: Angreifer suchen keine Lücken, sie loggen sich ein. Schütze deine privilegierten Konten im AD! - Cloud-Hintertüren: Ein kleiner Fehler in der IAM-Policy reicht oft schon aus, also prüfe deine Cloud-Konfigurationen penibel. - Tool-Know-how: Lerne Tools wie BloodHound oder Cracking-Suites kennen, bevor es jemand anderes gegen dich verwendet. In unserem Ethical Hacking Classroom zeigt euch Frank Ully genau diesen Praxis-Weg: Vom ersten Scan bis zum Absichern der Cloud.

Wie oft sitzt ihr in Meetings und hört Begriffe, die zwar modern klingen, bei denen aber keiner mehr so genau weiß, was sie eigentlich bedeuten? In der Theorie klingt alles immer nach Aufbruch und Transformation, aber in der Praxis fühlt es sich manchmal eher nach Buzzword-Bingo an. Welches Wort löst bei euch mittlerweile das größte Augenrollen aus? Oder habt ihr einen ganz anderen Favoriten, der in der Liste noch fehlt?

„Läuft doch!“ – Berühmte letzte Worte in der Softwareentwicklung der 60er Jahre. Früher war Testen eher Raten. Heute haben wir Metriken wie Statement- und Path-Coverage, um schlaflose Nächte vor dem Release zu vermeiden. In seinem Beitrag beleuchtet Sven Ruppert die Geschichte der Java-Testabdeckung. Er räumt mit dem Mythos auf, dass 100% Coverage automatisch fehlerfreien Code bedeuten, und erklärt, warum die Wirksamkeit der Tests das nächste große Ding ist. Besonders spannend: Der Blick auf die Key-Player wie Glenford Myers, die unsere heutige Arbeitsweise geprägt haben.

Wir reden 2026 über KI-Agenten, Quantencomputing und das Metaverse, aber in fast jedem Unternehmen gibt es diesen einen Prozess oder dieses eine Tool, das einfach unkaputtbar ist. Es ist das digitale Äquivalent zu Opas altem Röhrenfernseher: Keiner weiß mehr genau, wie es funktioniert, die Person, die es programmiert hat, ist längst gegangen, aber wehe, man rührt es an! Wir lernen gerne für die Zukunft, aber heute interessiert uns mal der Blick in den „Keller“ eurer IT-Infrastruktur.

Am 29.04 noch nichts vor? Dann schau doch mal hier vorbei: https://lnkd.in/dj8NBxf4

Sei nicht wie die anderen! Mehr unter: https://lnkd.in/dynrh-5m

Schluss mit dem Generationen-Bashing! 🤝 Egal ob in der Kaffeeküche, nach dem letzten Call oder hier auf LinkedIN: Oft reden wir nur über das, was uns an anderen Altersgruppen nervt. Aber mal ehrlich: Wer inspiriert dich bei der Arbeit gerade wirklich? Von wem hast du dir zuletzt einen Skill oder eine Einstellung abgeschaut, die deinen Job besser macht?