Scalingo

🚨 A database node goes down. What happens next? In the cloud, failures are part of the job. The real question is: how well can you handle them when they happen? 👉 Can the platform keep running? How quickly can services be restored? And when you need your backups and recovery procedures, do they actually work as expected? That’s exactly what our SRE team regularly puts to the test through controlled failure scenarios. In our latest article, we take you behind the scenes of how Scalingo approaches Business Continuity and Disaster Recovery, from failover and recovery procedures to backups, RTO and RPO. Because resilience isn’t just about having a plan. It’s about knowing that plan works when you need it most. Read the article 👇 https://lnkd.in/erZB7-kK ___ 🚨 Dans le cloud, les incidents font partie du quotidien. La vraie question, c’est de savoir ce qui se passe lorsqu’ils surviennent. La plateforme peut-elle continuer à fonctionner ? En combien de temps peut-on rétablir les services ? Et surtout, est-ce que les sauvegardes et les procédures de reprise fonctionnent vraiment le jour où l’on en a besoin ? C’est précisément ce que notre équipe SRE teste régulièrement en simulant différents scénarios de panne. Dans notre dernier article, on vous emmène dans les coulisses de notre approche du PCA et du PRA chez Scalingo : basculement, restauration, sauvegardes, RTO, RPO… L’objectif : ne pas simplement avoir un plan, mais s’assurer qu’il fonctionne réellement quand il faut l’activer. À lire ici 👇 https://lnkd.in/eqY-F3CA #SRE #Résilience #PCA #PRA #Cloud #RTO #RPO #BCP #DRP

📍Nous serons présents à Agile en Seine & IA le 23 septembre. Vous pourrez retrouver Samir A., qui présentera le talk “Securing MCP: turning LLM tools into production-grade systems”. Il y expliquera les risques de sécurité posés par l’utilisation des MCP dans les applications basées sur les LLM et pourquoi les protections auxquelles on pense en premier, par exemple au niveau des prompts, ne sont pas suffisantes. Il montrera des solutions à ces problèmes, pour vous permettre d’aller encore plus loin avec les MCP, jusqu’à une application utilisable en production. 🗓️ 23 Septembre 2026 🕛 11:00 - 11:45 📍Agile en Seine Lien ➡️ https://lnkd.in/ejApnibK #AI #IA #MCP #LLM #AgileEnSeine

Le 29 septembre à 11h, Scalingo et LightOn vous proposent une démo technique en direct autour d’un cas concret : à partir de documents médicaux fictifs (mais réalistes), nous construirons les différentes briques d’une application IA, de l’extraction des données jusqu’à son déploiement. Au programme : 🔎 Extraire les informations de documents avec l’OCR 🧩 Normaliser et structurer les données 🧠 Retrouver et contextualiser les informations utiles grâce à un pipeline RAG 📄 Générer automatiquement un dossier de sortie à partir des données disponibles ☁️ Déployer l’application et ses bases de données dans un environnement HDS L’objectif : montrer concrètement comment assembler ces différentes briques et passer d’un cas d’usage IA à une application déployée dans un environnement adapté aux données sensibles. Même si notre fil rouge sera un cas d’usage dans la santé, cette démo pourra également être utile à toute équipe travaillant sur le traitement documentaire, le RAG, l’IA générative ou des données sensibles. 📅 Mardi 29 septembre 🕚 11h 🎥 Démo live + session de questions/réponses 🤝 Avec LightOn et Scalingo #IA #HDS #Sante #cloud #paas

📣 New integration: Judoscale now supports Scalingo! Scalingo already provides built-in #autoscaling, and now teams with more specific scaling requirements have another option. Judoscale can scale web and worker containers based on application-level queue latency, giving teams additional control over how their applications respond to changing workloads. The integration is already being used by Scalingo customers, and we're happy to see another tool join the Scalingo ecosystem. 🚀 Learn more about the integration 👇 https://lnkd.in/eMsrfFnJ ___ 📣 Nouvelle intégration : Judoscale prend désormais en charge Scalingo ! Scalingo propose déjà une fonctionnalité intégrée d’autoscaling, et désormais, les équipes ayant des besoins plus spécifiques en matière de mise à l’échelle disposent d’une option supplémentaire. Judoscale permet d’ajuster le nombre de conteneurs web et de workers en fonction de la latence des files d’attente au niveau applicatif, offrant ainsi aux équipes un contrôle supplémentaire sur la manière dont leurs applications réagissent à l’évolution des charges de travail. Cette intégration est déjà utilisée par des clients de Scalingo, et nous sommes ravis de voir un nouvel outil rejoindre l’écosystème Scalingo. 🚀 En savoir plus 👇 https://lnkd.in/etkPK5Qx #Judoscale #Scalingo #PaaS #Cloud

🎙️ So you’ve decided to self-host #Whisper. But where do you run it? Your own servers? A cloud VM? A #PaaS? The choice isn’t just about compute. It’s also about how much infrastructure you want to manage, how much control you need, and where your audio is processed. That can matter even more in sectors like healthcare, where recordings often contain sensitive health data and the hosting environment can be subject to specific regulatory requirements. We compared the main options for self-hosting Whisper by OpenAI , then our DevRel Samir A. put one of them to the test by deploying faster-whisper on Scalingo. The result? A practical look at the trade-offs, plus a working deployment you can reproduce yourself. Curious? 👇 https://lnkd.in/eXkJRXNR ______ 🎙️ Vous voulez auto-héberger Whisper : par où commencer ? Serveurs dédiés, VM cloud, PaaS… le choix de l’hébergement a un impact sur le niveau de contrôle que vous gardez, mais aussi sur la quantité d’infrastructure que vous devrez gérer. Et lorsque Whisper traite des données sensibles, comme des enregistrements médicaux, le lieu et les conditions d’hébergement deviennent aussi une partie du sujet. Nous avons comparé les principales options et demandé à notre DevRel ( 👋 Samir A.) d’en tester une concrètement avec faster-whisper sur Scalingo. Découvrir l’article 👇 https://lnkd.in/eCgWV5aF #Whisper #SelfHosting #PaaS #AI #HealthTech #CloudComputing

After taking a look behind the scenes of our first 100% remote hackathon, let’s turn our attention to the winning project. 🏆 Meet the winner of our first fully remote hackathon: the Scalingo Companion. Built by Étienne M., Mathéo C. and Pierre C., three engineers from different teams, this AI-powered assistant combines RAG and MCP to help diagnose issues on applications running on Scalingo. It can query documentation, retrieve application data through the Scalingo API, and even perform actions like scaling an application. More than the project itself, it's a story about learning new technologies, collaborating across teams, and turning an idea into a working prototype in just a few days. ⚠️ This was an internal hackathon project, not a preview of future platform features. We hope it inspires anyone building AI applications on Scalingo. Read the full story 👇 https://lnkd.in/eDysHHhx __ Après les coulisses de notre premier hackathon 100 % à distance, place au projet gagnant. 🏆 Découvrez le Scalingo Companion. Développé par Étienne M., Mathéo C. et Pierre C., trois ingénieurs issus de différentes équipes Scalingo, cet assistant basé sur l'IA combine RAG et MCP pour aider à diagnostiquer les problèmes rencontrés par les applications déployées sur Scalingo. Il peut interroger la documentation, récupérer des informations sur une application via l'API Scalingo et même réaliser certaines actions, comme augmenter les ressources d'une application. Plus qu'un simple projet, cette expérience a été l'occasion de découvrir de nouvelles technologies, de collaborer entre équipes et de transformer une idée en prototype fonctionnel en seulement quelques jours. ⚠️ Le Scalingo Companion est un projet développé dans le cadre de notre hackathon interne. Il ne s'agit pas d'un aperçu des futures fonctionnalités de la plateforme, mais nous espérons qu'il pourra inspirer celles et ceux qui développent leurs propres projets d'IA sur Scalingo. Découvrez l'article 👇 https://lnkd.in/eGPS_Dbq #Hackathon #IA #LLM #RAG #MCP #OpenSearch #Cloud #Scalingo

🎙️ Need a fast, self-hosted speech-to-text solution? We just published a new article showing how to deploy #Whisper by OpenAI on Scalingo. Whether you're building transcription features, voice-powered applications, or experimenting with #AI, you'll get up and running in just a few steps. Self-hosting can be especially valuable for applications handling sensitive data, such as those in #healthcare. Scalingo also offers #HDS-certified hosting for these scenarios. 🚀 Give it a try and let us know what you build: https://lnkd.in/eZFYfNvy ___ 🎙️ Besoin d'une solution de transcription audio rapide et simple à déployer ? Nous venons de publier un nouveau guide pour vous montrer comment déployer #Whisper (OpenAI) sur Scalingo. Que vous développiez une fonctionnalité de transcription, un assistant vocal ou toute autre application basée sur la voix, vous pourrez être opérationnel en quelques étapes seulement. L'auto-hébergement est particulièrement adapté à certains cas d'usage, notamment dans le secteur de la #santé. Pour répondre à ces besoins, Scalingo propose également un hébergement certifié #HDS. 📖 Découvrez le guide: https://lnkd.in/eZFYfNvy N'hésitez pas à le tester et à nous montrer ce que vous construisez ! 🚀 #Whisper #OpenAI #SpeechToText #AI #PaaS #Cloud #DeveloperTools #Scalingo

🚀 Our container lineup just got bigger: discover our new 3XL containers, made for the memory-heavy workloads. As the applications created by our users grew, so did their need for ressources on our platform. That’s why we’re introducing 3XL containers: two-times bigger than our former largest containers with their 8 GB of memory, they’re made for data-intensive applications, large monolithic applications but also to self-host data and automation platforms on Scalingo. Discover this new offer in our blog post ➡️ https://lnkd.in/ehgZvNA2 ___ 🚀 🇫🇷  Notre offre de conteneurs s’agrandit : découvrez nos conteneurs 3XL, adaptés aux applications avec de forts besoins de mémoire. Les applications de nos utilisateurs ont grandi et, avec elles, leurs besoins en ressources sur notre plateforme. C’est pour cette raison que nous proposons désormais des conteneurs 3XL : deux fois plus grands que les 2XL avec leurs 8 Go de mémoire, ils sont fait pour les applications de taille importante ou gourmandes en données, mais aussi pour auto-héberger des plateformes d’automatisation sur Scalingo. Découvrez cette nouvelle offre dans notre post de blog ➡️ https://lnkd.in/eqeJd3JE #Cloud #PaaS #Scalingo

We often talk about how we’re a remote-first enterprise, but also how important it is to have rituals, remotely or in person, to make sure everyone feels included. And several times a year, we reunite to talk and focus together on what’s to come next for Scalingo and spend time together, in a different setting. This time, Scalingo got together in Strasbourg, our hometown, to talk about what’s coming for the next quarters and do what we do best in France: eat (of course 🇫🇷), but also learned to make bretzels 🥨, took part in outdoor team activities, and more. A lovely time for all involved, and even more energy to make our platform better for the months to come. 💪 ___ 🇫🇷 Nous parlons régulièrement du fait d’être une entreprise remote-first, mais aussi d’à quel point il est important d’avoir des rituels, à distance ou en personne, pour s’assurer que tout le monde soit inclus. Et plusieurs fois par an, nous nous réunissons pour discuter des futures nouveautés de Scalingo et passer du temps ensemble, dans un environnement différent. Cette fois, Scalingo s’est réuni à Strasbourg, notre ville d’origine, pour parler de nos projets pour les prochains trimestres et faire ce que l’on fait le mieux en France : manger, mais aussi apprendre à faire des bretzels 🥨, participer en équipe à des activités de plein air, et plus encore. Un moment formidable pour tous les participants, et encore plus d'énergie pour améliorer notre plateforme dans les mois à venir. 💪 #RemoteWork #Remote #TeamBuilding