Wavect GmbH

This one feels special. You can look at installs, GitHub stars and benchmarks all day. But at some point, you want to know one thing: Does it actually hold up in real work? Wavect GmbH took LeanCTX into real engineering workflows across client and internal projects and measured it themselves. The result: - 64.1% less context overall - 92.7% compression on MCP traffic - 56.6% estimated reduction in token cost What I like most about their report is that it doesn't try to oversell any of this. Raw source still matters. Tests still matter. Reviewing the actual diff still matters. LeanCTX doesn't replace that. It makes the AI workflow more efficient by reducing the amount of unnecessary context that has to move through the system in the first place. And that is really what LeanCTX is about for me: AI efficiency. Making sure we don't waste tokens, compute and money processing information the system doesn't actually need. Seeing another engineering team take LeanCTX, use it on real projects and come back with numbers like these is a pretty incredible feeling. Huge thanks to Kevin Riedl 🐌🍫 and the Wavect GmbH team for putting LeanCTX through real work and documenting what actually happened. And if your company is already running serious AI or agent workflows, I’d love to check, where LeanCTX could help you. Drop me a message! → https://lnkd.in/eJFppbG6

Cold outbound email is generally illegal in Austria whether you’re targeting consumers or businesses. But reporting it is unnecessarily tedious: complete a PDF form, export the spam email as an .eml file, attach everything, and submit it to the Fernmeldebüro. So we built a one-click solution. Our new tool is: ✅ Free and open source ✅ 100% local, your data never leaves your Mac ✅ Built for Apple Mail ✅ Creates the PDF, exports the .eml, and prepares a ready-to-submit email draft Less paperwork. Fewer nerves. More accountability. https://lnkd.in/dJDDGas9

🎙️ In der neuen #KIwoche Podcast Folge spreche ich mit Thomas Seiger, Kevin Riedl 🐌🍫 über den zunehmenden Wettbewerbsdruck unter den großen AI Labs, Vibe Coding und die Auswirkungen auf die Software-Industrie. Link in den Kommentaren... 👇 #KIrealtalk #KIpodcast

Neue KI Woche Folge. Und ja, so wie am Cover schau ich nicht aus - aber die KI meint es gut mit mir. Worum es wirklich ging: Mit Markus und Kevin Riedl 🐌🍫 hab ich über den Tokenkampf der großen AI Labs gesprochen. Die Lage, Stand diese Woche: - Anthropic verlängert den Fable-5-Zugang schon wieder, jetzt bis 19. Juli - OpenAI resettet nach dem GPT-5.6-Launch mehrmals die Limits und feiert Nutzerrekorde - Markus verbrennt nebenbei 9,8 Milliarden Tokens in zweieinhalb Tagen Und während wir noch diskutieren, wie lang sich die zwei das leisten können, droppt Moonshot AI Kimi K3. 2,8 Billionen Parameter. Open Weights ab 27. Juli. In den Benchmarks knapp hinter Fable 5 und GPT-5.6 - und vor fast allem anderen. Wenn zwei sich streiten, lacht der Dritte. Diesmal aus China.. Meiner Meinung nach ist das amüsant und beängstigend zugleich. Da hängt viel dran. Datenzentren, die langsamer entstehen als geplant. Preise, die eigentlich steigen müssten. Kunden, die nicht mehr zahlen wollen, weil die offene Alternative günstiger ist. Ich kann nur für mich sprechen: Im Endeffekt wissen wir alle nichts. Aber genau darüber laut nachdenken zu dürfen, mit Leuten wie Markus und Kevin, das ist für mich der eigentliche Wert. Danke für die Einladung, Markus. Immer wieder eine Freude. Link zur Folge in den Kommentaren. Wie geht ihr mit dem Preiskampf um - festlegen auf einen Anbieter oder flexibel bleiben? Wäre neugierig auf eure Setups. #KIwoche #KIrealtalk