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Tu ouvres un tuto RAG avec Haystack. Étape 1 : "Lancez Docker et démarrez votre vector store." Tu fermes le tuto. Ce scénario, on l'a vécu. Et beaucoup de devs aussi. Haystack est excellent pour orchestrer un pipeline RAG : préprocesseurs, embedders, retrievers, générateurs → tout se branche comme des Lego. Mais pour le stockage, son DocumentStore par défaut est en mémoire. Tu redémarres → tout disparaît. Et les alternatives (Qdrant, Milvus, Weaviate) demandent Docker ou un service cloud. C'est pour ça qu'un contributeur (CrepuscularIRIS) a développé un connecteur Haystack 2.x natif pour VelesDB. Ce que VelesDB apporte à Haystack : → Persistance sur disque, sans serveur → Recherche hybride intégrée (HNSW + BM25 + fusion RRF) → Un moteur de graphe natif pour le GraphRAG → 6 Mo sur disque. pip install et c'est parti. Ce que Haystack apporte à VelesDB : → L'orchestration de pipeline complète → Le préprocessing de documents (PDF, HTML, DOCX) → L'abstraction de modèles (change d'embedder en une ligne) Le setup complet : pip install haystack-ai haystack-velesdb Le tuto pas à pas avec du code testé : https://lnkd.in/e2AdJJrU Merci à CrepuscularIRIS pour cette contribution. #RAG #Haystack #VectorDatabase #Python #AI

Tu ouvres un tuto RAG avec Haystack. Étape 1 : "Lancez Docker et démarrez votre vector store." Tu fermes le tuto. Ce scénario, on l'a vécu. Et beaucoup de devs aussi. Haystack est excellent pour orchestrer un pipeline RAG : préprocesseurs, embedders, retrievers, générateurs → tout se branche comme des Lego. Mais pour le stockage, son DocumentStore par défaut est en mémoire. Tu redémarres → tout disparaît. Et les alternatives (Qdrant, Milvus, Weaviate) demandent Docker ou un service cloud. C'est pour ça qu'un contributeur (CrepuscularIRIS) a développé un connecteur Haystack 2.x natif pour VelesDB. Ce que VelesDB apporte à Haystack : → Persistance sur disque, sans serveur → Recherche hybride intégrée (HNSW + BM25 + fusion RRF) → Un moteur de graphe natif pour le GraphRAG → 6 Mo sur disque. pip install et c'est parti. Ce que Haystack apporte à VelesDB : → L'orchestration de pipeline complète → Le préprocessing de documents (PDF, HTML, DOCX) → L'abstraction de modèles (change d'embedder en une ligne) Le setup complet : pip install haystack-ai haystack-velesdb Le tuto pas à pas avec du code testé : https://lnkd.in/e2AdJJrU Merci à CrepuscularIRIS pour cette contribution. #RAG #Haystack #VectorDatabase #Python #AI

VelesDB® n'est pas parfait. C'est précisément pour ça qu'on cherche des testeurs. VelesDB, c'est 3 bases en 1 dans un seul binaire embarqué : vector search, graph et colonnaire. Écrit en Rust. Local-first. Source-available sous Elastic License 2.0. Pourquoi local ? Vos données IA hébergées en Europe chez un fournisseur cloud américain → Cloud Act applicable, peu importe le datacenter. Le RGPD et l'EU Data Act (sept 2025) disent l'inverse. Pas de solution conforme possible tant qu'un cloud US est dans la chaîne. VelesDB sort le cloud de l'équation. Pas de Cloud Act, parce qu'il n'y a pas de cloud. Ce qui marche déjà : - 3 moteurs unifiés (vector + graph + colonnaire) interrogeables via VelesQL - HNSW accéléré SIMD (AVX-512, AVX2, NEON) + GPU via wgpu - Recherche hybride vector + BM25 (Reciprocal Rank Fusion) - Quantization SQ8 et PQ - Agent Memory SDK : mémoire sémantique, épisodique, procédurale pour vos agents IA - WAL pour la durabilité Ce qui ne va pas encore : - La doc est inégale selon les modules - Certains messages d'erreur sont rugueux - Quelques edge cases VelesQL ont besoin d'être éprouvés en conditions réelles - Le SDK Python a des aspérités C'est exactement là qu'on a besoin de vous. Profils qui nous intéressent en priorité : - Équipes confrontées au Cloud Act et qui ne peuvent pas l'ignorer - Devs construisant du RAG local ou des agents IA souverains - Cas d'usage edge / on-device avec contrainte mémoire - Knowledge graph embarqué Pour tester : 1. Cloner le repo : https://lnkd.in/ernjzuFC 2. Quickstart : https://lnkd.in/e3uT6CDi 3. Remonter ce qui casse (issues GitHub, commentaires, DM) Tous les retours sont utiles. Surtout les négatifs. "J'ai abandonné à l'étape 2 parce que X" vaut plus pour nous qu'une étoile silencieuse. Conçu en France. #DeepTech #Souveraineté #Rust #IA #VelesDB #LocalFirst #MadeInFrance

On parle beaucoup de souveraineté numérique en Europe. Peu de gens construisent des alternatives, et encore moins en France. Confronté moi-même à ces problématiques, et porté par le contexte géopolitique actuel, j’ai fait passer VelesDB, mon projet perso, du stade d’idée à quelque chose de bien plus concret. VelesDB est un moteur de base de données local-first conçu pour les stacks IA qui ont besoin d’une vraie indépendance vis-à-vis des juridictions étrangères. Le constat de départ est simple : « héberger en région EU » ne suffit pas. Le Cloud Act et FISA 702 suivent le fournisseur, pas le serveur. J’ai détaillé la genèse du projet, le cadre légal, et ce que ça change concrètement dans un article publié cette semaine. Si vous travaillez sur des sujets IA, données ou architecture en Europe, je vous invite à le lire. Ce type de projet a besoin de visibilité pour exister. VelesDB(r) est une base unifiée graphe, vectorielle, multicolonne avec SDK de mémoire agentique #Souveraineté #IA #RGPD #DeepTech #France #Europe #VelesDB

Vos données IA sont en Europe. Votre fournisseur cloud est américain. => Légalement, ça revient au même que si elles étaient aux États-Unis. Le Cloud Act (2018) oblige les entreprises US à transmettre les données aux autorités américaines. Peu importe où se trouve le serveur. FISA 702 va encore plus loin : tout fournisseur "ayant accès à un équipement pouvant transmettre ou stocker des communications" est concerné. AWS eu-west-1 ? Azure Amsterdam ? C'est un choix de latence. Pas de souveraineté. En face, le RGPD dit l'inverse. L'EU Data Act (sept 2025) impose de résister aux accès étrangers illégaux. L'EU AI Act (août 2026) ajoute des obligations de gouvernance des données. Résultat : les fournisseurs US en Europe font face à deux obligations contradictoires. Pas de solution conforme possible. C'est pour ça que j'ai construit VelesDB. Un moteur de base de données écrit en Rust. Vecteurs + graphes + colonnes + mémoire d'agent IA. Le tout dans un binaire de 3 Mo. Local-first. Aucun appel réseau. Aucun fournisseur tiers dans la chaîne. Pas de Cloud Act, parce qu'il n'y a pas de cloud. Ce que l'open-core embarque déjà : - WAL pour la durabilité des écritures - HNSW avec accélération SIMD (AVX-512, AVX2, NEON) + GPU via wgpu - Recherche hybride vecteurs + BM25 via Reciprocal Rank Fusion - Quantization (SQ8, PQ) - SDK mémoire d'agent (sémantique, épisodique, procédurale) - VelesQL : un seul langage pour tout interroger La version entreprise ajoutera : RBAC, SSO, chiffrement at rest, audit logging, snapshots, mode serveur on-prem. VelesDB est source-available sous Elastic License 2.0. Conçu en France. L'article complet avec du code testé et un comparatif des alternatives 👇 https://lnkd.in/eCVEpNPp #DeepTech #Souveraineté #RGPD #Rust #IA #VelesDB #MadeInFrance

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Vos données IA sont en Europe. Votre fournisseur cloud est américain. => Légalement, ça revient au même que si elles étaient aux États-Unis. Le Cloud Act (2018) oblige les entreprises US à transmettre les données aux autorités américaines. Peu importe où se trouve le serveur. FISA 702 va encore plus loin : tout fournisseur "ayant accès à un équipement pouvant transmettre ou stocker des communications" est concerné. AWS eu-west-1 ? Azure Amsterdam ? C'est un choix de latence. Pas de souveraineté. En face, le RGPD dit l'inverse. L'EU Data Act (sept 2025) impose de résister aux accès étrangers illégaux. L'EU AI Act (août 2026) ajoute des obligations de gouvernance des données. Résultat : les fournisseurs US en Europe font face à deux obligations contradictoires. Pas de solution conforme possible. C'est pour ça que j'ai construit VelesDB. Un moteur de base de données écrit en Rust. Vecteurs + graphes + colonnes + mémoire d'agent IA. Le tout dans un binaire de 3 Mo. Local-first. Aucun appel réseau. Aucun fournisseur tiers dans la chaîne. Pas de Cloud Act, parce qu'il n'y a pas de cloud. Ce que l'open-core embarque déjà : - WAL pour la durabilité des écritures - HNSW avec accélération SIMD (AVX-512, AVX2, NEON) + GPU via wgpu - Recherche hybride vecteurs + BM25 via Reciprocal Rank Fusion - Quantization (SQ8, PQ) - SDK mémoire d'agent (sémantique, épisodique, procédurale) - VelesQL : un seul langage pour tout interroger La version entreprise ajoutera : RBAC, SSO, chiffrement at rest, audit logging, snapshots, mode serveur on-prem. VelesDB est source-available sous Elastic License 2.0. Conçu en France. L'article complet avec du code testé et un comparatif des alternatives 👇 https://lnkd.in/eCVEpNPp #DeepTech #Souveraineté #RGPD #Rust #IA #VelesDB #MadeInFrance

Vos données IA sont en Europe. Votre fournisseur cloud est américain. => Légalement, ça revient au même que si elles étaient aux États-Unis. Le Cloud Act (2018) oblige les entreprises US à transmettre les données aux autorités américaines. Peu importe où se trouve le serveur. FISA 702 va encore plus loin : tout fournisseur "ayant accès à un équipement pouvant transmettre ou stocker des communications" est concerné. AWS eu-west-1 ? Azure Amsterdam ? C'est un choix de latence. Pas de souveraineté. En face, le RGPD dit l'inverse. L'EU Data Act (sept 2025) impose de résister aux accès étrangers illégaux. L'EU AI Act (août 2026) ajoute des obligations de gouvernance des données. Résultat : les fournisseurs US en Europe font face à deux obligations contradictoires. Pas de solution conforme possible. C'est pour ça que j'ai construit VelesDB. Un moteur de base de données écrit en Rust. Vecteurs + graphes + colonnes + mémoire d'agent IA. Le tout dans un binaire de 3 Mo. Local-first. Aucun appel réseau. Aucun fournisseur tiers dans la chaîne. Pas de Cloud Act, parce qu'il n'y a pas de cloud. Ce que l'open-core embarque déjà : - WAL pour la durabilité des écritures - HNSW avec accélération SIMD (AVX-512, AVX2, NEON) + GPU via wgpu - Recherche hybride vecteurs + BM25 via Reciprocal Rank Fusion - Quantization (SQ8, PQ) - SDK mémoire d'agent (sémantique, épisodique, procédurale) - VelesQL : un seul langage pour tout interroger La version entreprise ajoutera : RBAC, SSO, chiffrement at rest, audit logging, snapshots, mode serveur on-prem. VelesDB est source-available sous Elastic License 2.0. Conçu en France. L'article complet avec du code testé et un comparatif des alternatives 👇 https://lnkd.in/eCVEpNPp #DeepTech #Souveraineté #RGPD #Rust #IA #VelesDB #MadeInFrance

Ton assistant IA peut-il fonctionner dans un avion ? Dans un data center air-gapped ? Sur un device edge sans connexion ? Probablement pas. La plupart des architectures IA dépendent d'au moins une API cloud pour le LLM, les embeddings, ou le stockage. J'ai construit une architecture 100% offline :  Ollama pour le LLM local  sentence-transformers pour les embeddings locaux  VelesDB pour le stockage local (3MB, embarqué) Après le setup initial (télécharger les modèles), plus aucun accès réseau requis. Jamais. Les use cases : → Données sensibles qui ne doivent pas quitter le réseau → Environnements réglementés (santé, défense, finance) → Edge computing / IoT → Tout simplement : respecter la vie privée des utilisateurs J’ai détaillé toute l’architecture + du code fonctionnel dans l’article Dev.to : https://lnkd.in/geU7f7pC Et si le projet te parle : ⭐ n’hésite pas à mettre une star sur le repo pour soutenir le travail et l'exposer plus largement (https://lnkd.in/eGh_fCqn) #VelesDB #LocalFirst #Privacy #AI #Ollama #OfflineFirst #EdgeComputing