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Tan NNNN

The SmartPLS report provides detailed results including path coefficients, total effects, and quality criteria such as R-square and composite reliability. It also includes model fit statistics and execution logs for the PLS-SEM algorithm. The report emphasizes the need to cite SmartPLS software as per the provided reference.

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sahranijunaidi7
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The SmartPLS report provides detailed results including path coefficients, total effects, and quality criteria such as R-square and composite reliability. It also includes model fit statistics and execution logs for the PLS-SEM algorithm. The report emphasizes the need to cite SmartPLS software as per the provided reference.

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SmartPLS report

Please cite the use of SmartPLS: Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. 2022. "SmartPLS 4." Oststeinbek: SmartP
complete

Final results
Path coefficients show
Intercepts show
Total indirect effects show
Specific indirect effects show
Total effects show
Outer loadings show
Outer weights show

Quality criteria
R-square show
R-square adjusted show
f-square show
Average variance extracted (AVE) show
Composite reliability (rho_c) show
Composite reliability (rho_a) show
Cronbach's alpha show
Heterotrait-monotrait ratio (HTMT) show
Latent variable correlations show

Model fit
SRMR show
d_ULS show
d_G show

Algorithm
Setting show
Samples show
Execution log show

Histograms
Path coefficients histogram show
Indirect effects histogram show
Total effects histogram show
Outer weights histogram show

Model and data


Inner model show
Outer model show
Indicator data (original) show
Indicator data (standardized) show
tPLS 4." Oststeinbek: SmartPLS GmbH, http://www.sm
SmartPLS report
Please cite the use of SmartPLS: Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. 2022. "SmartPLS 4." Oststeinbek: SmartPLS GmbH,
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Final results

Path coefficients

Mean, STDEV, T values, p values

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y

Confidence intervals

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y

Confidence intervals bias corrected

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y
Intercepts

The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings.

Total indirect effects

Mean, STDEV, T values, p values

X2 -> Y
x1 -> Y

Confidence intervals

X2 -> Y
x1 -> Y

Confidence intervals bias corrected

X2 -> Y
x1 -> Y

Specific indirect effects

Mean, STDEV, T values, p values

X2 -> Z -> Y
x1 -> Z -> Y

Confidence intervals

X2 -> Z -> Y
x1 -> Z -> Y

Confidence intervals bias corrected


X2 -> Z -> Y
x1 -> Z -> Y

Total effects

Mean, STDEV, T values, p values

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y

Confidence intervals

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y

Confidence intervals bias corrected

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y

Outer loadings
Mean, STDEV, T values, p values

X1-1 <- x1
X1-10 <- x1
X1-2 <- x1
X1-3 <- x1
X1-8 <- x1
X2-1 <- X2
X2-10 <- X2
X2-2 <- X2
X2-3 <- X2
X2-4 <- X2
X2-6 <- X2
X2-7 <- X2
X2-8 <- X2
X2-9 <- X2
Y-1 <- Y
Y-2 <- Y
Y-5 <- Y
Y-7 <- Y
Y-8 <- Y
Y-9 <- Y
Z1 <- Z
Z10 <- Z
Z2 <- Z
Z3 <- Z
Z4 <- Z
Z5 <- Z
Z6 <- Z
Z7 <- Z
Z8 <- Z
Z9 <- Z
Z x X2 -> Z x X2
Z x x1 -> Z x x1

Confidence intervals

X1-1 <- x1
X1-10 <- x1
X1-2 <- x1
X1-3 <- x1
X1-8 <- x1
X2-1 <- X2
X2-10 <- X2
X2-2 <- X2
X2-3 <- X2
X2-4 <- X2
X2-6 <- X2
X2-7 <- X2
X2-8 <- X2
X2-9 <- X2
Y-1 <- Y
Y-2 <- Y
Y-5 <- Y
Y-7 <- Y
Y-8 <- Y
Y-9 <- Y
Z1 <- Z
Z10 <- Z
Z2 <- Z
Z3 <- Z
Z4 <- Z
Z5 <- Z
Z6 <- Z
Z7 <- Z
Z8 <- Z
Z9 <- Z
Z x X2 -> Z x X2
Z x x1 -> Z x x1

Confidence intervals bias corrected

X1-1 <- x1
X1-10 <- x1
X1-2 <- x1
X1-3 <- x1
X1-8 <- x1
X2-1 <- X2
X2-10 <- X2
X2-2 <- X2
X2-3 <- X2
X2-4 <- X2
X2-6 <- X2
X2-7 <- X2
X2-8 <- X2
X2-9 <- X2
Y-1 <- Y
Y-2 <- Y
Y-5 <- Y
Y-7 <- Y
Y-8 <- Y
Y-9 <- Y
Z1 <- Z
Z10 <- Z
Z2 <- Z
Z3 <- Z
Z4 <- Z
Z5 <- Z
Z6 <- Z
Z7 <- Z
Z8 <- Z
Z9 <- Z
Z x X2 -> Z x X2
Z x x1 -> Z x x1

Outer weights

Mean, STDEV, T values, p values

X1-1 <- x1
X1-10 <- x1
X1-2 <- x1
X1-3 <- x1
X1-8 <- x1
X2-1 <- X2
X2-10 <- X2
X2-2 <- X2
X2-3 <- X2
X2-4 <- X2
X2-6 <- X2
X2-7 <- X2
X2-8 <- X2
X2-9 <- X2
Y-1 <- Y
Y-2 <- Y
Y-5 <- Y
Y-7 <- Y
Y-8 <- Y
Y-9 <- Y
Z1 <- Z
Z10 <- Z
Z2 <- Z
Z3 <- Z
Z4 <- Z
Z5 <- Z
Z6 <- Z
Z7 <- Z
Z8 <- Z
Z9 <- Z
Z x X2 -> Z x X2
Z x x1 -> Z x x1

Confidence intervals

X1-1 <- x1
X1-10 <- x1
X1-2 <- x1
X1-3 <- x1
X1-8 <- x1
X2-1 <- X2
X2-10 <- X2
X2-2 <- X2
X2-3 <- X2
X2-4 <- X2
X2-6 <- X2
X2-7 <- X2
X2-8 <- X2
X2-9 <- X2
Y-1 <- Y
Y-2 <- Y
Y-5 <- Y
Y-7 <- Y
Y-8 <- Y
Y-9 <- Y
Z1 <- Z
Z10 <- Z
Z2 <- Z
Z3 <- Z
Z4 <- Z
Z5 <- Z
Z6 <- Z
Z7 <- Z
Z8 <- Z
Z9 <- Z
Z x X2 -> Z x X2
Z x x1 -> Z x x1

Confidence intervals bias corrected

X1-1 <- x1
X1-10 <- x1
X1-2 <- x1
X1-3 <- x1
X1-8 <- x1
X2-1 <- X2
X2-10 <- X2
X2-2 <- X2
X2-3 <- X2
X2-4 <- X2
X2-6 <- X2
X2-7 <- X2
X2-8 <- X2
X2-9 <- X2
Y-1 <- Y
Y-2 <- Y
Y-5 <- Y
Y-7 <- Y
Y-8 <- Y
Y-9 <- Y
Z1 <- Z
Z10 <- Z
Z2 <- Z
Z3 <- Z
Z4 <- Z
Z5 <- Z
Z6 <- Z
Z7 <- Z
Z8 <- Z
Z9 <- Z
Z x X2 -> Z x X2
Z x x1 -> Z x x1
Quality criteria

R-square

Mean, STDEV, T values, p values

Y
Z

Confidence intervals

Y
Z

Confidence intervals bias corrected

Y
Z

R-square adjusted

Mean, STDEV, T values, p values

Y
Z

Confidence intervals

Y
Z

Confidence intervals bias corrected

Y
Z

f-square

Mean, STDEV, T values, p values

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y

Confidence intervals

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y

Confidence intervals bias corrected

X2 -> Y
X2 -> Z
Z -> Y
x1 -> Y
x1 -> Z
Z x x1 -> Y
Z x X2 -> Y

Average variance extracted (AVE)

Mean, STDEV, T values, p values


X2
Y
Z
x1

Confidence intervals

X2
Y
Z
x1

Confidence intervals bias corrected

X2
Y
Z
x1

Composite reliability (rho_c)

Mean, STDEV, T values, p values

X2
Y
Z
x1

Confidence intervals

X2
Y
Z
x1
Confidence intervals bias corrected

X2
Y
Z
x1

Composite reliability (rho_a)

Mean, STDEV, T values, p values

X2
Y
Z
x1
Z x x1
Z x X2

Confidence intervals

X2
Y
Z
x1
Z x x1
Z x X2

Confidence intervals bias corrected

X2
Y
Z
x1
Z x x1
Z x X2

Cronbach's alpha
Mean, STDEV, T values, p values

X2
Y
Z
x1

Confidence intervals

X2
Y
Z
x1

Confidence intervals bias corrected

X2
Y
Z
x1

Heterotrait-monotrait ratio (HTMT)

Confidence intervals

Y <-> X2
Z <-> X2
Z <-> Y
x1 <-> X2
x1 <-> Y
x1 <-> Z

Confidence intervals bias corrected

Y <-> X2
Z <-> X2
Z <-> Y
x1 <-> X2
x1 <-> Y
x1 <-> Z

Latent variable correlations

Mean, STDEV, T values, p values

Y <-> X2
Z <-> X2
Z <-> Y
x1 <-> X2
x1 <-> Y
x1 <-> Z
Z x x1 <-> X2
Z x x1 <-> Y
Z x x1 <-> Z
Z x x1 <-> x1
Z x X2 <-> X2
Z x X2 <-> Y
Z x X2 <-> Z
Z x X2 <-> x1
Z x X2 <-> Z x x1

Confidence intervals

Y <-> X2
Z <-> X2
Z <-> Y
x1 <-> X2
x1 <-> Y
x1 <-> Z
Z x x1 <-> X2
Z x x1 <-> Y
Z x x1 <-> Z
Z x x1 <-> x1
Z x X2 <-> X2
Z x X2 <-> Y
Z x X2 <-> Z
Z x X2 <-> x1
Z x X2 <-> Z x x1

Confidence intervals bias corrected

Y <-> X2
Z <-> X2
Z <-> Y
x1 <-> X2
x1 <-> Y
x1 <-> Z
Z x x1 <-> X2
Z x x1 <-> Y
Z x x1 <-> Z
Z x x1 <-> x1
Z x X2 <-> X2
Z x X2 <-> Y
Z x X2 <-> Z
Z x X2 <-> x1
Z x X2 <-> Z x x1

Model fit

SRMR

Confidence intervals

Saturated model
Estimated model

d_ULS

Confidence intervals

Saturated model
Estimated model

d_G
Confidence intervals

Saturated model
Estimated model

Algorithm

Setting

Data file

Data file
Weighting vector

PLS-SEM algorithm

Initial weights
Max. number of iterations
Stop criterion
Type of results
Use Lohmoeller settings?
Weighting scheme

Bootstrapping

Complexity
Confidence interval method
Parallel processing
Samples
Save results per sample
Seed
Significance level
Test type

Construct outer weighting mode


X2
Y
Z
x1

Samples

The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings.

Execution log
Reading score matrix of complete data set
Calculating full data set.
Calculating original sample.
Running samples [5000 done] (5 seconds).
Running saturated model fit. [5000 done] (6 seconds).
Running estimated model fit. [5000 done] (5 seconds).
Calculating inner weights.
Calculating indirect effects.
Calculating specific indirect effects
Calculating total effect.
Calculating outer weights.
Calculating outer loadings.
Calculating outer loadings.
Calculating AVE.
Calculating composite reliability.
Calculating composite reliability.
Calculating Cronbach's alpha.
Calculating R-square.
Calculating R-square corrected.
Calculating f-square.
Calculating HTMT criterion.
Calculating HTMT criterion.
Calculating SRMR criterion.
Calculating ULS fit criterion.
Calculating ULS fit criterion.
Calculating ULS fit criterion.
Calculating model decoration.
All calculations done.

Histograms
Path coefficients histogram

Indirect effects histogram

Total effects histogram

Outer weights histogram

Model and data

Inner model

X2
Y
Z
x1

Outer model

X1-1
X1-10
X1-2
X1-3
X1-8
X2-1
X2-10
X2-2
X2-3
X2-4
X2-6
X2-7
X2-8
X2-9
Y-1
Y-2
Y-5
Y-7
Y-8
Y-9
Z1
Z10
Z2
Z3
Z4
Z5
Z6
Z7
Z8
Z9

Indicator data (original)

Matrix

Case index
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149

MV descriptives

X1-1
X1-10
X1-2
X1-3
X1-8
X2-1
X2-10
X2-2
X2-3
X2-4
X2-6
X2-7
X2-8
X2-9
Y-1
Y-2
Y-5
Y-7
Y-8
Y-9
Z1
Z10
Z2
Z3
Z4
Z5
Z6
Z7
Z8
Z9

Indicator data (standardized)

Matrix

Case index
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
artPLS GmbH, http://www.smartpls.com.

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


-0.171 -0.167 0.146
0.902 0.904 0.018
0.048 0.041 0.147
0.681 0.693 0.077
0.020 0.019 0.035
0.053 0.051 0.092
-0.030 -0.026 0.051

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


-0.171 -0.167 -0.465
0.902 0.904 0.866
0.048 0.041 -0.235
0.681 0.693 0.533
0.020 0.019 -0.048
0.053 0.051 -0.131
-0.030 -0.026 -0.113

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


-0.171 -0.167 0.005
0.902 0.904 0.002
0.048 0.041 -0.006
0.681 0.693 0.012
0.020 0.019 0.000
0.053 0.051 -0.003
-0.030 -0.026 0.004
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.043 0.038 0.134
0.001 0.000 0.006

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.043 0.038 -0.213
0.001 0.000 -0.012

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.043 0.038 -0.006
0.001 0.000 -0.001

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


0.043 0.038 0.134
0.001 0.000 0.006

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.043 0.038 -0.213
0.001 0.000 -0.012
Original sample (O) Sample mean (M) Bias
0.043 0.038 -0.006
0.001 0.000 -0.001

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


-0.128 -0.129 0.059
0.902 0.904 0.018
0.048 0.041 0.147
0.682 0.693 0.076
0.020 0.019 0.035
0.053 0.051 0.092
-0.030 -0.026 0.051

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


-0.128 -0.129 -0.249
0.902 0.904 0.866
0.048 0.041 -0.235
0.682 0.693 0.532
0.020 0.019 -0.048
0.053 0.051 -0.131
-0.030 -0.026 -0.113

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


-0.128 -0.129 -0.001
0.902 0.904 0.002
0.048 0.041 -0.006
0.682 0.693 0.012
0.020 0.019 0.000
0.053 0.051 -0.003
-0.030 -0.026 0.004
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.841 0.842 0.024
0.782 0.780 0.042
0.780 0.780 0.040
0.719 0.717 0.059
0.732 0.730 0.047
0.743 0.744 0.062
0.736 0.734 0.052
0.752 0.750 0.043
0.774 0.772 0.043
0.777 0.775 0.042
0.763 0.763 0.039
0.823 0.821 0.035
0.762 0.760 0.042
0.811 0.811 0.033
0.776 0.775 0.043
0.781 0.782 0.037
0.767 0.767 0.044
0.800 0.800 0.036
0.785 0.784 0.038
0.836 0.837 0.027
0.763 0.760 0.048
0.796 0.794 0.038
0.780 0.780 0.038
0.767 0.767 0.043
0.771 0.769 0.044
0.752 0.751 0.049
0.749 0.748 0.050
0.804 0.803 0.042
0.796 0.795 0.038
0.732 0.731 0.055
1.000 1.000 0.000
1.000 1.000 0.000

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.841 0.842 0.790
0.782 0.780 0.687
0.780 0.780 0.691
0.719 0.717 0.586
0.732 0.730 0.630
0.743 0.744 0.603
0.736 0.734 0.621
0.752 0.750 0.660
0.774 0.772 0.681
0.777 0.775 0.685
0.763 0.763 0.680
0.823 0.821 0.747
0.762 0.760 0.669
0.811 0.811 0.741
0.776 0.775 0.679
0.781 0.782 0.705
0.767 0.767 0.670
0.800 0.800 0.719
0.785 0.784 0.702
0.836 0.837 0.779
0.763 0.760 0.658
0.796 0.794 0.713
0.780 0.780 0.702
0.767 0.767 0.675
0.771 0.769 0.672
0.752 0.751 0.647
0.749 0.748 0.637
0.804 0.803 0.711
0.796 0.795 0.715
0.732 0.731 0.611
1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 1.000

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.841 0.842 0.000
0.782 0.780 -0.002
0.780 0.780 0.000
0.719 0.717 -0.002
0.732 0.730 -0.002
0.743 0.744 0.001
0.736 0.734 -0.001
0.752 0.750 -0.001
0.774 0.772 -0.002
0.777 0.775 -0.002
0.763 0.763 0.000
0.823 0.821 -0.002
0.762 0.760 -0.002
0.811 0.811 0.000
0.776 0.775 -0.002
0.781 0.782 0.001
0.767 0.767 0.000
0.800 0.800 0.000
0.785 0.784 0.000
0.836 0.837 0.000
0.763 0.760 -0.003
0.796 0.794 -0.002
0.780 0.780 0.000
0.767 0.767 -0.001
0.771 0.769 -0.001
0.752 0.751 -0.001
0.749 0.748 -0.001
0.804 0.803 -0.001
0.796 0.795 -0.001
0.732 0.731 -0.001
1.000 1.000 0.000
1.000 1.000 0.000

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


0.272 0.273 0.020
0.230 0.230 0.025
0.289 0.290 0.027
0.235 0.235 0.026
0.268 0.266 0.026
0.134 0.135 0.015
0.145 0.145 0.010
0.145 0.145 0.010
0.141 0.140 0.010
0.136 0.136 0.010
0.140 0.140 0.010
0.156 0.156 0.009
0.143 0.143 0.008
0.156 0.156 0.010
0.195 0.195 0.019
0.236 0.235 0.020
0.206 0.206 0.017
0.209 0.209 0.017
0.204 0.204 0.016
0.215 0.215 0.017
0.126 0.126 0.007
0.133 0.133 0.009
0.131 0.132 0.009
0.125 0.125 0.009
0.129 0.129 0.008
0.135 0.135 0.010
0.120 0.120 0.007
0.132 0.132 0.009
0.141 0.141 0.007
0.123 0.123 0.010
1.000 1.000 0.000
1.000 1.000 0.000

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.272 0.273 0.235
0.230 0.230 0.177
0.289 0.290 0.240
0.235 0.235 0.180
0.268 0.266 0.213
0.134 0.135 0.104
0.145 0.145 0.125
0.145 0.145 0.127
0.141 0.140 0.121
0.136 0.136 0.117
0.140 0.140 0.122
0.156 0.156 0.139
0.143 0.143 0.127
0.156 0.156 0.137
0.195 0.195 0.156
0.236 0.235 0.199
0.206 0.206 0.174
0.209 0.209 0.177
0.204 0.204 0.172
0.215 0.215 0.183
0.126 0.126 0.111
0.133 0.133 0.115
0.131 0.132 0.116
0.125 0.125 0.109
0.129 0.129 0.113
0.135 0.135 0.117
0.120 0.120 0.105
0.132 0.132 0.116
0.141 0.141 0.128
0.123 0.123 0.104
1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 1.000

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.272 0.273 0.000
0.230 0.230 0.000
0.289 0.290 0.001
0.235 0.235 -0.001
0.268 0.266 -0.002
0.134 0.135 0.001
0.145 0.145 0.000
0.145 0.145 0.000
0.141 0.140 0.000
0.136 0.136 0.000
0.140 0.140 0.000
0.156 0.156 0.000
0.143 0.143 0.000
0.156 0.156 0.000
0.195 0.195 0.000
0.236 0.235 -0.001
0.206 0.206 0.000
0.209 0.209 0.000
0.204 0.204 -0.001
0.215 0.215 0.001
0.126 0.126 0.000
0.133 0.133 0.000
0.131 0.132 0.000
0.125 0.125 0.000
0.129 0.129 0.000
0.135 0.135 0.000
0.120 0.120 0.000
0.132 0.132 0.000
0.141 0.141 0.000
0.123 0.123 0.000
1.000 1.000 0.000
1.000 1.000 0.000
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.455 0.491 0.100
0.818 0.823 0.031

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.455 0.491 0.299
0.818 0.823 0.759

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.455 0.491 0.036
0.818 0.823 0.005

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


0.436 0.474 0.104
0.815 0.820 0.031

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.436 0.474 0.275
0.815 0.820 0.756

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.436 0.474 0.038
0.815 0.820 0.005

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


0.010 0.015 0.018
4.428 4.715 1.034
0.001 0.008 0.010
0.818 0.975 0.429
0.002 0.009 0.013
0.005 0.020 0.026
0.002 0.008 0.011

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.010 0.015 0.000
4.428 4.715 3.061
0.001 0.008 0.000
0.818 0.975 0.378
0.002 0.009 0.000
0.005 0.020 0.000
0.002 0.008 0.000

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.010 -0.167 -0.176
4.428 0.904 -3.524
0.001 0.041 0.041
0.818 0.693 -0.125
0.002 0.019 0.017
0.005 0.051 0.046
0.002 -0.026 -0.028
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.595 0.596 0.038
0.626 0.627 0.036
0.595 0.595 0.037
0.596 0.596 0.032

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.595 0.596 0.522
0.626 0.627 0.551
0.595 0.595 0.524
0.596 0.596 0.530

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.595 0.596 0.000
0.626 0.627 0.001
0.595 0.595 0.000
0.596 0.596 0.001

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


0.930 0.929 0.011
0.909 0.909 0.013
0.936 0.936 0.009
0.880 0.880 0.015

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.930 0.929 0.907
0.909 0.909 0.880
0.936 0.936 0.916
0.880 0.880 0.848
Original sample (O) Sample mean (M) Bias
0.930 0.929 -0.001
0.909 0.909 0.000
0.936 0.936 -0.001
0.880 0.880 -0.001

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


0.916 0.917 0.013
0.882 0.884 0.018
0.925 0.925 0.011
0.834 0.838 0.024
1.000 1.000 0.000
1.000 1.000 0.000

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.916 0.917 0.888
0.882 0.884 0.843
0.925 0.925 0.902
0.834 0.838 0.786
1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 1.000

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.916 0.917 0.001
0.882 0.884 0.002
0.925 0.925 0.000
0.834 0.838 0.004
1.000 1.000 0.000
1.000 1.000 0.000
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.915 0.914 0.014
0.880 0.880 0.019
0.924 0.923 0.012
0.830 0.828 0.024

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.915 0.914 0.884
0.880 0.880 0.837
0.924 0.923 0.898
0.830 0.828 0.775

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.915 0.914 -0.001
0.880 0.880 -0.001
0.924 0.923 -0.001
0.830 0.828 -0.001

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


0.111 0.163 0.105
0.981 0.982 0.943
0.125 0.174 0.117
0.141 0.184 0.112
0.765 0.770 0.545
0.158 0.197 0.121

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


0.111 0.163 0.052
0.981 0.982 0.001
0.125 0.174 0.049
0.141 0.184 0.043
0.765 0.770 0.005
0.158 0.197 0.039

Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)


-0.058 -0.058 0.082
0.904 0.906 0.017
-0.033 -0.034 0.082
0.099 0.099 0.079
0.660 0.669 0.084
0.109 0.109 0.082
-0.001 0.002 0.086
-0.065 -0.068 0.092
-0.050 -0.045 0.086
-0.166 -0.163 0.089
-0.072 -0.058 0.124
-0.022 -0.017 0.073
-0.056 -0.042 0.122
-0.001 0.003 0.075
0.087 0.084 0.113

Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%


-0.058 -0.058 -0.216
0.904 0.906 0.870
-0.033 -0.034 -0.189
0.099 0.099 -0.063
0.660 0.669 0.490
0.109 0.109 -0.059
-0.001 0.002 -0.165
-0.065 -0.068 -0.240
-0.050 -0.045 -0.211
-0.166 -0.163 -0.333
-0.072 -0.058 -0.288
-0.022 -0.017 -0.151
-0.056 -0.042 -0.271
-0.001 0.003 -0.137
0.087 0.084 -0.146

Original sample (O) Sample mean (M) Bias


-0.058 -0.058 0.000
0.904 0.906 0.002
-0.033 -0.034 0.000
0.099 0.099 0.000
0.660 0.669 0.009
0.109 0.109 0.000
-0.001 0.002 0.003
-0.065 -0.068 -0.002
-0.050 -0.045 0.005
-0.166 -0.163 0.003
-0.072 -0.058 0.014
-0.022 -0.017 0.005
-0.056 -0.042 0.014
-0.001 0.003 0.004
0.087 0.084 -0.003

Original sample (O) Sample mean (M) 95%


0.068 0.057 0.066
0.068 0.057 0.066

Original sample (O) Sample mean (M) 95%


2.146 1.508 1.998
2.146 1.510 1.999
Original sample (O) Sample mean (M) 95%
1.133 0.963 1.303
1.133 0.963 1.303

Setting
Tabulasi Data Rani dan Intan
-

Setting
1.0
3000
10⁻⁷
Standardized
No
Path

Setting
Complete (slower)
Percentile bootstrap
Yes
5000
No
Fixed seed
0.05
Two tailed
Setting
AUTOMATIC
AUTOMATIC
AUTOMATIC
AUTOMATIC
X2 Y Z
1.000 1.000

1.000
1.000 1.000

X2 Y Z

-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000

X1-1 X1-10 X1-2


4.000 5.000 4.000
5.000 5.000 5.000
4.000 5.000 4.000
3.000 4.000 1.000
4.000 5.000 3.000
3.000 4.000 3.000
4.000 4.000 4.000
3.000 4.000 2.000
3.000 3.000 3.000
4.000 4.000 4.000
4.000 3.000 4.000
4.000 5.000 2.000
4.000 4.000 4.000
4.000 5.000 3.000
5.000 5.000 3.000
3.000 3.000 2.000
4.000 5.000 4.000
4.000 5.000 4.000
4.000 4.000 3.000
3.000 5.000 3.000
5.000 5.000 5.000
4.000 3.000 3.000
3.000 4.000 4.000
3.000 4.000 3.000
2.000 5.000 2.000
2.000 4.000 2.000
3.000 4.000 4.000
5.000 4.000 4.000
3.000 4.000 4.000
4.000 5.000 5.000
4.000 4.000 4.000
4.000 5.000 4.000
5.000 5.000 5.000
4.000 4.000 4.000
2.000 4.000 1.000
3.000 3.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 2.000
4.000 4.000 4.000
3.000 3.000 3.000
3.000 3.000 3.000
3.000 3.000 3.000
2.000 4.000 2.000
3.000 3.000 2.000
5.000 5.000 4.000
3.000 3.000 3.000
4.000 4.000 4.000
3.000 3.000 3.000
3.000 4.000 3.000
3.000 3.000 3.000
3.000 3.000 3.000
4.000 4.000 3.000
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5.000 5.000 5.000
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1.000 1.000 2.000
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5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
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1.000 2.000 2.000
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4.000 5.000 5.000
4.000 5.000 4.000
5.000 5.000 5.000
5.000 4.000 4.000
5.000 4.000 4.000
5.000 5.000 4.000
3.000 5.000 5.000

Mean Median Observed min


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3.353 3.000 1.000
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3.873 4.000 2.000
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3.867 4.000 2.000
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3.860 4.000 2.000
3.893 4.000 2.000
3.880 4.000 2.000
3.773 4.000 2.000
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3.880 4.000 2.000
3.847 4.000 2.000
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X1-1 X1-10 X1-2


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1.439 1.152 -0.342
-0.288 -0.667 -1.257
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1.439 1.152 1.489
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-1.151 0.243 -1.257
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0.575 0.243 -0.342
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-0.288 -0.667 -0.342
-0.288 -0.667 -0.342
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0.575 0.243 -0.342
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-0.288 -1.576 -0.342
-2.014 -0.667 -0.342
-1.151 -1.576 -0.342
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-2.014 -1.576 -0.342
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1.439 1.152 1.489
1.439 1.152 1.489
1.439 1.152 1.489
1.439 1.152 1.489
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-0.288 0.243 0.574
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-2.014 -2.486 -1.257
1.439 1.152 1.489
1.439 1.152 1.489
1.439 1.152 1.489
1.439 1.152 1.489
-2.014 -1.576 -1.257
-2.014 -1.576 -1.257
0.575 1.152 1.489
0.575 1.152 1.489
0.575 1.152 1.489
0.575 1.152 1.489
0.575 1.152 1.489
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-2.014 -0.667 -1.257
0.575 1.152 1.489
-1.151 -1.576 -2.172
1.439 1.152 0.574
1.439 1.152 0.574
1.439 1.152 0.574
0.575 1.152 0.574
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0.575 1.152 0.574
1.439 1.152 1.489
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1.439 0.243 0.574
1.439 1.152 0.574
-0.288 1.152 1.489
T statistics (|O/STDEV|) P values
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97.5%
0.103
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0.334
0.826
0.088
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2.5% 97.5%
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T statistics (|O/STDEV|) P values
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97.5%
0.305
0.014

2.5% 97.5%
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-0.006 0.022

T statistics (|O/STDEV|) P values


0.324 0.746
0.162 0.871

97.5%
0.305
0.014
2.5% 97.5%
-0.198 0.331
-0.006 0.022

T statistics (|O/STDEV|) P values


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-0.013
0.936
0.334
0.823
0.088
0.229
0.094

2.5% 97.5%
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-0.220 0.360
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-0.111 0.095
T statistics (|O/STDEV|) P values
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n/a n/a
n/a n/a

97.5%
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0.827
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0.849
0.843
0.844
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1.000
1.000

2.5% 97.5%
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1.000 1.000
1.000 1.000

T statistics (|O/STDEV|) P values


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n/a n/a
n/a n/a

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0.175
0.160
0.177
0.230
0.277
0.240
0.243
0.235
0.251
0.140
0.152
0.150
0.143
0.146
0.154
0.134
0.150
0.156
0.143
1.000
1.000

2.5% 97.5%
0.235 0.313
0.172 0.272
0.241 0.347
0.179 0.280
0.217 0.321
0.101 0.159
0.126 0.168
0.128 0.167
0.123 0.164
0.118 0.156
0.122 0.160
0.140 0.176
0.129 0.163
0.138 0.178
0.155 0.229
0.203 0.283
0.176 0.242
0.178 0.245
0.173 0.236
0.184 0.253
0.112 0.141
0.116 0.154
0.117 0.151
0.109 0.144
0.113 0.146
0.118 0.156
0.105 0.133
0.117 0.150
0.128 0.157
0.104 0.143
1.000 1.000
1.000 1.000
T statistics (|O/STDEV|) P values
4.530 0.000
26.530 0.000

97.5%
0.688
0.879

2.5% 97.5%
0.233 0.622
0.746 0.870

T statistics (|O/STDEV|) P values


4.196 0.000
26.095 0.000

97.5%
0.677
0.877

2.5% 97.5%
0.207 0.609
0.743 0.868

T statistics (|O/STDEV|) P values


0.551 0.582
4.283 0.000
0.072 0.942
1.904 0.057
0.154 0.878
0.189 0.850
0.211 0.833

97.5%
0.063
7.112
0.038
2.048
0.045
0.093
0.037

2.5% 97.5%
-0.096 0.353
0.828 0.828
-0.315 0.261
0.807 0.880
-0.081 0.054
-0.204 0.140
-0.057 0.198
T statistics (|O/STDEV|) P values
15.597 0.000
17.213 0.000
16.220 0.000
18.382 0.000

97.5%
0.670
0.697
0.667
0.658

2.5% 97.5%
0.519 0.667
0.547 0.692
0.521 0.665
0.526 0.655

T statistics (|O/STDEV|) P values


88.029 0.000
69.711 0.000
101.093 0.000
60.438 0.000

97.5%
0.948
0.932
0.952
0.905
2.5% 97.5%
0.907 0.948
0.878 0.931
0.916 0.952
0.847 0.905

T statistics (|O/STDEV|) P values


68.841 0.000
48.839 0.000
81.730 0.000
34.645 0.000
n/a n/a
n/a n/a

97.5%
0.940
0.915
0.946
0.881
1.000
1.000

2.5% 97.5%
0.884 0.937
0.833 0.909
0.898 0.944
0.771 0.872
1.000 1.000
1.000 1.000
T statistics (|O/STDEV|) P values
65.890 0.000
46.400 0.000
78.077 0.000
34.900 0.000

97.5%
0.938
0.913
0.944
0.869

2.5% 97.5%
0.884 0.938
0.834 0.911
0.898 0.944
0.774 0.868

97.5%
0.253
1.016
0.247
0.297
0.960
0.316

2.5% 97.5%
0.072 0.118
0.941 1.014
0.078 0.134
0.082 0.183
0.520 0.943
0.097 0.211

T statistics (|O/STDEV|) P values


0.704 0.482
52.839 0.000
0.408 0.683
1.252 0.211
7.870 0.000
1.329 0.184
0.014 0.989
0.710 0.477
0.577 0.564
1.876 0.061
0.580 0.562
0.304 0.761
0.463 0.644
0.014 0.989
0.777 0.437

97.5%
0.106
0.937
0.131
0.248
0.818
0.265
0.172
0.113
0.128
0.012
0.193
0.134
0.202
0.155
0.289

2.5% 97.5%
-0.213 0.108
0.864 0.933
-0.187 0.135
-0.065 0.246
0.460 0.797
-0.061 0.261
-0.171 0.167
-0.236 0.118
-0.219 0.119
-0.339 0.005
-0.304 0.175
-0.157 0.129
-0.284 0.184
-0.141 0.152
-0.148 0.287

99%
0.070
0.070

99%
2.294
2.299
99%
1.474
1.474
x1

x1
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
X1-3 X1-8 X2-1 X2-10
5.000 5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000 4.000
4.000 4.000 5.000 5.000
3.000 4.000 5.000 5.000
3.000 5.000 5.000 4.000
4.000 5.000 4.000 4.000
3.000 4.000 4.000 3.000
2.000 4.000 4.000 4.000
3.000 3.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000 4.000
3.000 5.000 4.000 4.000
3.000 3.000 4.000 2.000
4.000 4.000 5.000 4.000
5.000 5.000 4.000 5.000
3.000 5.000 5.000 5.000
3.000 3.000 4.000 5.000
4.000 5.000 4.000 3.000
4.000 4.000 3.000 3.000
3.000 5.000 4.000 5.000
3.000 5.000 4.000 4.000
3.000 5.000 4.000 4.000
3.000 3.000 4.000 4.000
2.000 3.000 4.000 4.000
2.000 4.000 5.000 5.000
2.000 5.000 3.000 3.000
2.000 4.000 4.000 4.000
3.000 5.000 4.000 4.000
5.000 4.000 5.000 5.000
3.000 5.000 1.000 5.000
5.000 5.000 4.000 4.000
5.000 4.000 5.000 5.000
3.000 3.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 5.000 3.000
2.000 5.000 3.000 3.000
4.000 2.000 3.000 3.000
3.000 5.000 4.000 4.000
4.000 4.000 5.000 5.000
2.000 4.000 4.000 5.000
4.000 4.000 4.000 3.000
3.000 3.000 4.000 4.000
3.000 3.000 3.000 4.000
3.000 3.000 1.000 2.000
4.000 4.000 4.000 4.000
3.000 4.000 3.000 3.000
5.000 4.000 3.000 2.000
3.000 3.000 5.000 5.000
4.000 3.000 4.000 5.000
3.000 3.000 5.000 4.000
2.000 4.000 3.000 4.000
3.000 3.000 5.000 5.000
3.000 3.000 3.000 4.000
4.000 5.000 3.000 3.000
3.000 3.000 3.000 3.000
2.000 3.000 4.000 4.000
3.000 3.000 4.000 4.000
1.000 4.000 4.000 4.000
2.000 3.000 2.000 3.000
4.000 5.000 5.000 4.000
4.000 4.000 2.000 4.000
4.000 4.000 4.000 4.000
2.000 3.000 4.000 4.000
3.000 3.000 4.000 4.000
3.000 4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000 4.000
3.000 3.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000 4.000
3.000 4.000 5.000 5.000
2.000 4.000 3.000 3.000
2.000 2.000 5.000 5.000
3.000 3.000 4.000 4.000
3.000 3.000 5.000 4.000
3.000 3.000 4.000 4.000
3.000 3.000 3.000 3.000
3.000 3.000 5.000 4.000
5.000 5.000 4.000 4.000
3.000 3.000 5.000 5.000
3.000 3.000 4.000 4.000
3.000 4.000 4.000 3.000
3.000 2.000 4.000 3.000
4.000 3.000 5.000 5.000
3.000 3.000 4.000 2.000
4.000 2.000 3.000 4.000
3.000 4.000 4.000 4.000
3.000 4.000 3.000 4.000
4.000 3.000 5.000 4.000
3.000 2.000 3.000 4.000
5.000 5.000 4.000 4.000
5.000 3.000 3.000 3.000
3.000 1.000 4.000 4.000
5.000 2.000 3.000 3.000
2.000 2.000 4.000 4.000
3.000 4.000 3.000 3.000
3.000 3.000 3.000 3.000
5.000 3.000 4.000 4.000
3.000 3.000 4.000 4.000
3.000 3.000 3.000 3.000
3.000 4.000 4.000 4.000
3.000 4.000 5.000 5.000
4.000 4.000 4.000 4.000
2.000 3.000 4.000 3.000
5.000 5.000 3.000 5.000
5.000 5.000 3.000 5.000
5.000 5.000 4.000 3.000
5.000 5.000 5.000 3.000
4.000 4.000 1.000 2.000
3.000 5.000 2.000 4.000
1.000 1.000 4.000 4.000
3.000 4.000 4.000 4.000
1.000 3.000 5.000 5.000
1.000 1.000 5.000 5.000
3.000 3.000 4.000 4.000
5.000 2.000 4.000 3.000
2.000 1.000 3.000 3.000
5.000 3.000 5.000 3.000
5.000 4.000 3.000 4.000
2.000 1.000 3.000 4.000
5.000 5.000 3.000 3.000
4.000 5.000 4.000 4.000
5.000 5.000 4.000 4.000
5.000 5.000 3.000 3.000
5.000 5.000 4.000 4.000
5.000 5.000 3.000 3.000
1.000 2.000 3.000 3.000
1.000 2.000 3.000 3.000
4.000 5.000 3.000 3.000
4.000 5.000 3.000 3.000
4.000 5.000 4.000 4.000
4.000 5.000 3.000 4.000
4.000 5.000 4.000 4.000
3.000 5.000 4.000 5.000
2.000 4.000 3.000 5.000
3.000 5.000 3.000 2.000
4.000 5.000 2.000 4.000
3.000 2.000 2.000 3.000
1.000 2.000 1.000 5.000
1.000 5.000 3.000 4.000
3.000 3.000 4.000 3.000
3.000 4.000 3.000 5.000
5.000 5.000 5.000 5.000
1.000 5.000 4.000 3.000
5.000 4.000 4.000 5.000
3.000 5.000 3.000 3.000
5.000 5.000 5.000 3.000
5.000 4.000 4.000 3.000
4.000 5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 3.000 3.000
2.000 5.000 5.000 4.000
2.000 2.000 5.000 5.000
4.000 2.000 5.000 5.000

Observed max Standard deviation Excess kurtosis Skewness


5.000 1.159 -0.493 -0.394
5.000 1.099 -0.490 -0.517
5.000 1.093 -0.568 -0.291
5.000 1.114 -0.544 -0.151
5.000 1.100 -0.459 -0.544
5.000 0.912 0.821 -0.738
5.000 0.802 -0.525 -0.234
5.000 0.772 -0.638 -0.077
5.000 0.822 -0.821 -0.111
5.000 0.926 -0.422 -0.618
5.000 0.880 -0.573 -0.374
5.000 0.826 -0.677 -0.228
5.000 0.848 -0.489 -0.364
5.000 0.903 -0.881 -0.138
5.000 1.131 -0.691 -0.046
5.000 1.094 -0.600 -0.191
5.000 1.099 -0.470 -0.320
5.000 1.073 -1.002 -0.077
5.000 1.047 -0.412 -0.289
5.000 1.064 -0.516 -0.266
5.000 0.801 -0.478 -0.275
5.000 0.789 -0.400 -0.216
5.000 0.848 -0.762 -0.092
5.000 0.831 -0.687 -0.157
5.000 0.840 -0.421 -0.382
5.000 0.822 -0.846 -0.070
5.000 0.832 -0.693 -0.256
5.000 0.814 -0.727 -0.187
5.000 0.804 -0.286 -0.396
5.000 0.817 -0.691 -0.140

X1-3 X1-8 X2-1 X2-10


1.478 1.128 1.301 1.404
1.478 1.128 1.301 0.158
0.580 0.218 1.301 1.404
-0.317 0.218 1.301 1.404
-0.317 1.128 1.301 0.158
0.580 1.128 0.205 0.158
-0.317 0.218 0.205 -1.088
-1.214 0.218 0.205 0.158
-0.317 -0.691 0.205 0.158
0.580 0.218 0.205 0.158
-0.317 1.128 0.205 0.158
-0.317 -0.691 0.205 -2.334
0.580 0.218 1.301 0.158
1.478 1.128 0.205 1.404
-0.317 1.128 1.301 1.404
-0.317 -0.691 0.205 1.404
0.580 1.128 0.205 -1.088
0.580 0.218 -0.892 -1.088
-0.317 1.128 0.205 1.404
-0.317 1.128 0.205 0.158
-0.317 1.128 0.205 0.158
-0.317 -0.691 0.205 0.158
-1.214 -0.691 0.205 0.158
-1.214 0.218 1.301 1.404
-1.214 1.128 -0.892 -1.088
-1.214 0.218 0.205 0.158
-0.317 1.128 0.205 0.158
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1.478 1.128 -0.892 1.404
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-2.112 -2.510 1.301 1.404
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-2.112 -1.601 -0.892 -1.088
0.580 1.128 -0.892 -1.088
0.580 1.128 -0.892 -1.088
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Number of observations used Cramér-von Mises test statistic Cramér-von Mises p value
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X2-2 X2-3 X2-4


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1.493 1.379 1.130
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1.493 1.379 1.130
1.493 0.162 0.050
1.493 1.379 1.130
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-1.096 -1.054 -1.029
0.199 1.379 -2.109
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-1.096 0.162 1.130
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-1.096 -1.054 -1.029
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1.493 1.379 1.130
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1.493 1.379 1.130
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-1.096 0.162 1.130
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-1.096 -1.054 -2.109
-1.096 -1.054 -1.029
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-1.098 -1.105 1.343 -1.028
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SmartPLS report
Please cite the use of SmartPLS: Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. 2022. "SmartPLS 4." Oststeinbek: Smart
martPLS 4." Oststeinbek: Smart

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