Nhom 10
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loveincakesaigonNhom 10
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loveincakesaigonSmartPLS report
Please cite the use of SmartPLS: Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. 2024. "SmartPLS 4." Bönningstedt: Smar
complete
Final results
Path coefficients show
Intercepts show
Total indirect effects show
Specific indirect effects show
Total effects show
Outer loadings show
Outer weights show
Conditional direct effects show
Conditional indirect effects show
Quality criteria
R-square show
R-square adjusted show
f-square show
Average variance extracted (AVE) show
Composite reliability (rho_c) show
Composite reliability (rho_a) show
Cronbach's alpha show
Heterotrait-monotrait ratio (HTMT) show
Latent variable correlations show
Outer model collinearity statistics (VIF) show
Inner model collinearity statistics (VIF) show
Model fit
SRMR show
d_ULS show
d_G show
Algorithm
Setting show
Samples show
Execution log show
Histograms
Path coefficients histogram show
Indirect effects histogram show
Total effects histogram show
Outer weights histogram show
Model and data
Inner model show
Outer model show
Indicator data (original) show
Indicator data (standardized) show
artPLS 4." Bönningstedt: SmartPLS, https://www.smartpls.com.
SmartPLS report
Please cite the use of SmartPLS: Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. 2024. "SmartPLS 4." Bönningstedt: SmartPLS, https:
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Final results
Path coefficients
Mean, STDEV, T values, p values
STUCHA -> STUDEC
STUCHA -> STUFEEL
STUFEEL -> STUDEC
Confidence intervals
STUCHA -> STUDEC
STUCHA -> STUFEEL
STUFEEL -> STUDEC
Confidence intervals bias corrected
STUCHA -> STUDEC
STUCHA -> STUFEEL
STUFEEL -> STUDEC
Intercepts
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Total indirect effects
Mean, STDEV, T values, p values
STUCHA -> STUDEC
Confidence intervals
STUCHA -> STUDEC
Confidence intervals bias corrected
STUCHA -> STUDEC
Specific indirect effects
Mean, STDEV, T values, p values
STUCHA -> STUFEEL -> STUDEC
Confidence intervals
STUCHA -> STUFEEL -> STUDEC
Confidence intervals bias corrected
STUCHA -> STUFEEL -> STUDEC
Total effects
Mean, STDEV, T values, p values
STUCHA -> STUDEC
STUCHA -> STUFEEL
STUFEEL -> STUDEC
Confidence intervals
STUCHA -> STUDEC
STUCHA -> STUFEEL
STUFEEL -> STUDEC
Confidence intervals bias corrected
STUCHA -> STUDEC
STUCHA -> STUFEEL
STUFEEL -> STUDEC
Outer loadings
Mean, STDEV, T values, p values
STUCHA1 <- STUCHA
STUCHA2 <- STUCHA
STUCHA3 <- STUCHA
STUCHA4 <- STUCHA
STUCHA5 <- STUCHA
STUDEC1 <- STUDEC
STUDEC2 <- STUDEC
STUDEC3 <- STUDEC
STUDEC4 <- STUDEC
STUFEEL1 <- STUFEEL
STUFEEL2 <- STUFEEL
STUFEEL3 <- STUFEEL
STUFEEL4 <- STUFEEL
Confidence intervals
STUCHA1 <- STUCHA
STUCHA2 <- STUCHA
STUCHA3 <- STUCHA
STUCHA4 <- STUCHA
STUCHA5 <- STUCHA
STUDEC1 <- STUDEC
STUDEC2 <- STUDEC
STUDEC3 <- STUDEC
STUDEC4 <- STUDEC
STUFEEL1 <- STUFEEL
STUFEEL2 <- STUFEEL
STUFEEL3 <- STUFEEL
STUFEEL4 <- STUFEEL
Confidence intervals bias corrected
STUCHA1 <- STUCHA
STUCHA2 <- STUCHA
STUCHA3 <- STUCHA
STUCHA4 <- STUCHA
STUCHA5 <- STUCHA
STUDEC1 <- STUDEC
STUDEC2 <- STUDEC
STUDEC3 <- STUDEC
STUDEC4 <- STUDEC
STUFEEL1 <- STUFEEL
STUFEEL2 <- STUFEEL
STUFEEL3 <- STUFEEL
STUFEEL4 <- STUFEEL
Outer weights
Mean, STDEV, T values, p values
STUCHA1 <- STUCHA
STUCHA2 <- STUCHA
STUCHA3 <- STUCHA
STUCHA4 <- STUCHA
STUCHA5 <- STUCHA
STUDEC1 <- STUDEC
STUDEC2 <- STUDEC
STUDEC3 <- STUDEC
STUDEC4 <- STUDEC
STUFEEL1 <- STUFEEL
STUFEEL2 <- STUFEEL
STUFEEL3 <- STUFEEL
STUFEEL4 <- STUFEEL
Confidence intervals
STUCHA1 <- STUCHA
STUCHA2 <- STUCHA
STUCHA3 <- STUCHA
STUCHA4 <- STUCHA
STUCHA5 <- STUCHA
STUDEC1 <- STUDEC
STUDEC2 <- STUDEC
STUDEC3 <- STUDEC
STUDEC4 <- STUDEC
STUFEEL1 <- STUFEEL
STUFEEL2 <- STUFEEL
STUFEEL3 <- STUFEEL
STUFEEL4 <- STUFEEL
Confidence intervals bias corrected
STUCHA1 <- STUCHA
STUCHA2 <- STUCHA
STUCHA3 <- STUCHA
STUCHA4 <- STUCHA
STUCHA5 <- STUCHA
STUDEC1 <- STUDEC
STUDEC2 <- STUDEC
STUDEC3 <- STUDEC
STUDEC4 <- STUDEC
STUFEEL1 <- STUFEEL
STUFEEL2 <- STUFEEL
STUFEEL3 <- STUFEEL
STUFEEL4 <- STUFEEL
Conditional direct effects
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Conditional indirect effects
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Quality criteria
R-square
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
R-square adjusted
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
f-square
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Average variance extracted (AVE)
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Composite reliability (rho_c)
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Composite reliability (rho_a)
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Cronbach's alpha
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Heterotrait-monotrait ratio (HTMT)
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Latent variable correlations
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Outer model collinearity statistics (VIF)
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Inner model collinearity statistics (VIF)
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Model fit
SRMR
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
d_ULS
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
d_G
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Algorithm
Setting
Data file
Data file
Weighting vector
PLS-SEM algorithm
Initial weights
Max. number of iterations
Stop criterion
Type of results
Use Lohmoeller settings?
Vary copula by binary categories
Weighting scheme
Bootstrapping
Complexity
Confidence interval method
Parallel processing
Samples
Save results per sample
Seed
Significance level
Test type
Construct outer weighting mode
STUCHA
STUDEC
STUFEEL
Samples
The absence of this result is intentional and aligns with your model or chosen algorithm settings. (e.g., when you start boots
Execution log
Reading score matrix of complete data set
Calculating full data set.
Calculating original sample.
Running samples [792 done]
Calculating inner weights.
Calculating indirect effects.
Calculating specific indirect effects
Calculating total effect.
Calculating conditional direct effects
Calculating conditional indirect effects
Calculating outer weights.
Calculating outer loadings.
Calculating outer loadings.
Calculating model decoration.
All calculations done.
Histograms
Path coefficients histogram
Indirect effects histogram
Total effects histogram
Outer weights histogram
Model and data
Inner model
STUCHA
STUDEC
STUFEEL
Outer model
STUCHA1
STUCHA2
STUCHA3
STUCHA4
STUCHA5
STUDEC1
STUDEC2
STUDEC3
STUDEC4
STUFEEL1
STUFEEL2
STUFEEL3
STUFEEL4
Indicator data (original)
Scores
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
Descriptives
STUCHA1
STUCHA2
STUCHA3
STUCHA4
STUCHA5
STUDEC1
STUDEC2
STUDEC3
STUDEC4
STUFEEL1
STUFEEL2
STUFEEL3
STUFEEL4
Indicator data (standardized)
Matrix
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.052 0.054 0.037
0.320 0.320 0.041
0.724 0.724 0.024
Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%
0.052 0.054 -0.018
0.320 0.320 0.228
0.724 0.724 0.673
Original sample (O) Sample mean (M) Bias
0.052 0.054 0.002
0.320 0.320 0.000
0.724 0.724 0.000
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.232 0.231 0.031
Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%
0.232 0.231 0.164
Original sample (O) Sample mean (M) Bias
0.232 0.231 0.000
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.232 0.231 0.031
Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%
0.232 0.231 0.164
Original sample (O) Sample mean (M) Bias
0.232 0.231 0.000
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.284 0.285 0.041
0.320 0.320 0.041
0.724 0.724 0.024
Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%
0.284 0.285 0.204
0.320 0.320 0.228
0.724 0.724 0.673
Original sample (O) Sample mean (M) Bias
0.284 0.285 0.002
0.320 0.320 0.000
0.724 0.724 0.000
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.879 0.877 0.019
0.895 0.893 0.016
0.913 0.912 0.013
0.907 0.906 0.013
0.863 0.862 0.018
0.934 0.934 0.007
0.934 0.934 0.007
0.857 0.856 0.015
0.878 0.878 0.010
0.898 0.898 0.010
0.912 0.913 0.010
0.838 0.839 0.013
0.748 0.747 0.027
Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%
0.879 0.877 0.837
0.895 0.893 0.855
0.913 0.912 0.884
0.907 0.906 0.878
0.863 0.862 0.824
0.934 0.934 0.920
0.934 0.934 0.919
0.857 0.856 0.826
0.878 0.878 0.857
0.898 0.898 0.878
0.912 0.913 0.891
0.838 0.839 0.810
0.748 0.747 0.689
Original sample (O) Sample mean (M) Bias
0.879 0.877 -0.002
0.895 0.893 -0.002
0.913 0.912 -0.001
0.907 0.906 -0.001
0.863 0.862 -0.001
0.934 0.934 0.000
0.934 0.934 0.000
0.857 0.856 -0.001
0.878 0.878 0.000
0.898 0.898 0.000
0.912 0.913 0.000
0.838 0.839 0.000
0.748 0.747 -0.001
Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV)
0.192 0.191 0.020
0.213 0.212 0.018
0.245 0.246 0.019
0.224 0.225 0.017
0.247 0.249 0.022
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0.298 0.298 0.010
0.295 0.295 0.008
0.354 0.354 0.016
0.223 0.222 0.013
Original sample (O) Sample mean (M) 2.5%
0.192 0.191 0.150
0.213 0.212 0.174
0.245 0.246 0.209
0.224 0.225 0.192
0.247 0.249 0.210
0.278 0.278 0.266
0.270 0.270 0.257
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0.346 0.346 0.323
0.298 0.298 0.278
0.295 0.295 0.281
0.354 0.354 0.326
0.223 0.222 0.196
Original sample (O) Sample mean (M) Bias
0.192 0.191 -0.001
0.213 0.212 -0.001
0.245 0.246 0.001
0.224 0.225 0.000
0.247 0.249 0.002
0.278 0.278 0.001
0.270 0.270 0.000
0.216 0.216 0.000
0.346 0.346 0.000
0.298 0.298 0.000
0.295 0.295 0.000
0.354 0.354 0.000
0.223 0.222 -0.001
Setting
DATA 10
-
Setting
1.0
3000
10⁻⁷
Standardized
No
yes
Path
Setting
Most important (faster)
Percentile bootstrap
Yes
792
No
Fixed seed
0.05
Two tailed
Setting
AUTOMATIC
AUTOMATIC
AUTOMATIC
STUCHA STUDEC STUFEEL
1.000 1.000
1.000
STUCHA STUDEC STUFEEL
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
-1.000
STUCHA1 STUCHA2 STUCHA3
5.000 5.000 5.000
4.000 4.000 4.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 4.000
4.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 4.000 4.000
5.000 3.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
4.000 3.000 3.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
4.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
4.000 5.000 5.000
4.000 5.000 4.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 4.000
5.000 5.000 5.000
5.000 4.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 4.000
5.000 4.000 5.000
4.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
4.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 4.000 4.000
5.000 5.000 5.000
4.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 4.000 5.000
5.000 5.000 4.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 4.000
5.000 4.000 5.000
4.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
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5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
5.000 4.000 4.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
5.000 5.000 5.000
2.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
3.000 4.000 4.000
5.000 5.000 5.000
3.000 3.000 3.000
3.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
3.000 3.000 2.000
4.000 4.000 4.000
5.000 5.000 5.000
5.000 4.000 4.000
4.000 5.000 4.000
4.000 4.000 5.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 5.000
4.000 5.000 5.000
4.000 5.000 4.000
4.000 4.000 4.000
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4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
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4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
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4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
5.000 5.000 4.000
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4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
3.000 4.000 3.000
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3.000 4.000 4.000
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4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 3.000 3.000
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4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
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4.000 4.000 4.000
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1.000 4.000 3.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
1.000 3.000 3.000
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4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
4.000 4.000 4.000
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3.000 3.000 3.000
3.000 3.000 3.000
3.000 3.000 3.000
3.000 3.000 3.000
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1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 3.000
1.000 1.000 1.000
1.000 2.000 2.000
1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 1.000
1.000 1.000 3.000
Mean Median Observed min
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3.972 4.000 1.000
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3.783 4.000 2.000
3.803 4.000 2.000
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1.137 1.125 1.257
1.137 -0.026 0.034
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1.137 1.125 1.257
1.137 1.125 1.257
1.137 1.125 1.257
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1.137 1.125 1.257
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0.090 -1.177 -1.189
1.137 1.125 1.257
1.137 1.125 1.257
0.090 1.125 1.257
1.137 1.125 1.257
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1.137 1.125 1.257
1.137 1.125 0.034
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0.090 -0.026 0.034
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-3.052 -3.480 -3.635
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0.288
2.5% 97.5%
0.161 0.287
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1.000 1.000 3.000
1.000 1.000 2.000
1.000 1.000 2.000
1.000 1.000 3.000
2.000 1.000 3.000
1.000 1.000 3.000
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1.000 1.000 2.000
1.000 1.000 3.000
2.000 1.000 4.000
Observed max Standard deviation Excess kurtosis
5.000 0.955 1.493
5.000 0.869 1.935
5.000 0.818 1.864
5.000 0.886 1.187
5.000 0.962 0.595
5.000 0.702 -0.165
5.000 0.690 -0.082
5.000 0.936 0.160
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5.000 0.903 -0.493
5.000 0.744 0.054
5.000 0.714 -0.335
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STUCHA4 STUCHA5 STUDEC1
1.160 1.261 0.309
-1.098 1.261 -2.539
1.160 1.261 0.309
0.031 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
0.031 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
-1.098 -0.819 0.309
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
1.160 0.221 -1.115
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
0.031 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
0.031 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 0.221 -1.115
0.031 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 -1.115
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
0.031 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 -1.115
0.031 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
0.031 1.261 0.309
1.160 0.221 -1.115
1.160 0.221 0.309
0.031 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
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1.160 1.261 0.309
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1.160 1.261 -1.115
1.160 1.261 1.733
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1.160 1.261 0.309
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0.031 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
0.031 1.261 0.309
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 1.733
1.160 1.261 0.309
1.160 1.261 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 1.733
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 1.733
0.031 0.221 -1.115
1.160 0.221 0.309
0.031 1.261 0.309
0.031 1.261 0.309
1.160 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
-1.098 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
-1.098 0.221 -1.115
0.031 0.221 1.733
0.031 0.221 1.733
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 -1.115
-1.098 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 -1.115
-2.227 0.221 -1.115
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 1.733
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 -1.115
0.031 1.261 -1.115
0.031 0.221 -1.115
0.031 1.261 1.733
1.160 0.221 -1.115
1.160 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
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0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
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1.160 0.221 -1.115
-2.227 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
-1.098 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 0.309
-1.098 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 0.309
1.160 0.221 1.733
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 0.309
0.031 0.221 1.733
0.031 0.221 0.309
0.031 0.221 -1.115
1.160 0.221 -1.115
0.031 0.221 -2.539
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1.160 0.221 -1.115
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-1.098 0.221 1.733
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1.160 0.221 -1.115
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0.031 0.221 -1.115
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0.031 0.221 -1.115
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1.160 0.221 0.309
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1.160 0.221 0.309
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0.031 0.221 1.733
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-2.227 0.221 -2.539
0.031 0.221 1.733
0.031 0.221 1.733
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-2.227 0.221 0.309
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1.160 0.221 0.309
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0.031 0.221 -1.115
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-1.098 0.221 -1.115
0.031 0.221 0.309
1.160 0.221 0.309
1.160 0.221 1.733
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0.031 0.221 0.309
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1.160 0.221 0.309
1.160 0.221 0.309
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2.000 3.000 3.000
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2.000 3.000 3.000
3.000 4.000 3.000
3.000 5.000 4.000
Skewness Number of observations used Cramér-von Mises test statistic
-1.085 396.000 4.639
-1.088 396.000 5.097
-0.923 396.000 5.503
-0.930 396.000 4.808
-0.762 396.000 3.867
-0.151 396.000 6.617
-0.181 396.000 7.017
-0.750 396.000 4.069
-0.026 396.000 4.245
0.087 396.000 4.052
-0.049 396.000 5.508
0.010 396.000 5.992
0.314 396.000 12.383
STUDEC2 STUDEC3 STUDEC4
0.285 1.014 1.579
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0.285 1.014 1.579
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1.734 1.014 0.381
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0.285 -0.054 -0.817
1.734 1.014 0.381
1.734 1.014 1.579
0.285 -1.122 -0.817
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1.734 1.014 0.381
0.285 1.014 1.579
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1.734 1.014 1.579
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0.285 1.014 0.381
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1.734 1.014 1.579
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-1.164 -1.122 -2.015
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1.734 1.014 1.579
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0.285 1.014 1.579
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-1.164 -1.122 -0.817
-1.164 -1.122 -0.817
1.734 1.014 1.579
0.285 -0.054 -0.817
-1.164 -2.191 -2.015
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1.734 1.014 1.579
-1.164 -1.122 -0.817
-1.164 -2.191 -2.015
0.285 1.014 1.579
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0.285 -0.054 0.381
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0.285 1.014 0.381
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-1.164 -1.122 -0.817
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1.734 1.014 1.579
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