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职位描述：

• 搜索算法
• Shell
• 自然语言处理算法
• 推荐算法
• Python

工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-03-23 百度电商策略算法，招一个驻场外包，一周5天，一天8小时。北京百度科技园/上海百度公司 均可。要求能快速上手。 ## 职位描述 招聘算法策略支持工程师，加入电商策略算法团队。该岗位将与算法工程师配合，主要负责策略相关脚本的开发与维护、执行日常数据统计分析任务，并支持大语言模型（LLM）的应用逻辑实现与Prompt调优。 --- ## 主要职责 * 负责现有 **Python / Shell 脚本** 的维护、调试与优化，确保策略执行的稳定性。 * 根据业务需求，实现和迭代电商策略相关的 **业务逻辑** 与规则脚本。 * 协助进行 **大语言模型（LLM）** 的应用开发，重点负责 **Prompt 调优** 与业务逻辑的结合。 * 负责调用和测试模型服务及其他下游 **API 接口**，确保数据流转正确。 * 执行日常的 **数据提取、统计与分析** 任务，为策略评估提供数据支持。 * 针对中小型需求，在指导下撰写技术实现方案，并在方案评审后独立完成开发。 --- ## 任职要求 * 熟练掌握 **Python** 编程，熟悉基础数据结构，熟练使用 `requests`, `multiprocessing` ，`pandas`, `numpy等常用库。 * 熟练掌握 **Shell** 脚本编程，熟悉 **Linux 环境** 及常用命令。 * 具备大语言模型（LLM）应用经验，熟悉 **LLM API 调用** 流程（如OpenAI, Qwen, ERNIE等）。 * 具备实际的 **Prompt 调优经验**，能够根据业务场景优化提示词。 * 逻辑清晰，执行力强，具备良好的沟通能力和需求理解能力。 * 具备一定的自主性，能够在指导下独立推进任务和解决问题。 --- ## 加分项 * 有电商业务、推荐/搜索/广告相关策略经验者优先。 * 熟悉 `pandas`, `numpy` 等数据分析库者优先。 * 有参与算法实验、特征工程或指标分析经验者优先。

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百度 · 百度电商搜索算法工程师

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