MiniMax M2.1 – MiniMax推出的多语言编程AI模型

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MiniMax M2.1是什么

MiniMax M2.1 是 MiniMax推出的多语言编程AI 模型。模型系统性提升了 Rust、Java、Golang 等多语言能力，覆盖从底层到应用层开发。在 Web 和 App 开发中，模型显著增强了设计理解与美学表达，优化了复合指令执行能力，使办公场景更实用。相比前代MiniMax M2，M2.1 回复更简洁高效，在各类编程工具和框架中表现稳定出色。模型具备高质量对话与写作能力，能助力企业和个人实现更 AI 原生的工作与生活方式。

MiniMax M2.1的主要功能

多语言编程支持：MiniMax M2.1 提升了对 Rust、Java、Golang 等多语言的能力，覆盖从底层系统到应用层开发，在 Web 和移动端开发中表现出色。
复杂任务处理：通过引入 Interleaved Thinking，M2.1 能高效整合复合指令，支持从零到一构建完整应用程序，优化代码生成和性能。
办公场景自动化：M2.1 能通过自然语言指令控制鼠标和键盘，完成数据处理、文档生成等复杂办公任务，实现端到端自动化。
高效交互与优化：模型回复简洁高效，响应速度更快，Token 消耗降低，且支持自动缓存，优化用户体验。
工具与框架泛化能力：在多种编程工具和 Agent 框架中表现稳定，支持多种上下文管理机制，提供不同速度版本的 API 满足多样化需求。
高质量对话与写作：在日常对话和技术写作中，M2.1 提供更具细节和结构化的回答，不仅局限于代码生成。

MiniMax M2.1的性能表现

软件工程核心榜单表现：MiniMax M2.1 在软件工程相关场景的核心榜单上相比 M2 显著提升，特别是在多语言场景中，已超过 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro，接近 Claude Opus 4.5 的水平。
框架泛化性和稳定性：在 SWE-bench Verified 测试中，MiniMax M2.1 展现出良好的框架泛化性和稳定表现，适用多种 Coding Agent 框架。
细分场景表现：在测试用例生成、代码性能优化、代码审阅（SWE-Review）和指令遵从（OctoCodingBench）等细分场景中，MiniMax M2.1 相比 M2 全面提升，持平或超过 Claude Sonnet 4.5。
VIBE 基准测试表现：在涵盖 Web、仿真、Android、iOS 和后端的 VIBE 基准测试中，MiniMax M2.1 平均得分 88.6 分，接近 Claude Opus 4.5，且在几乎所有子集上显著优于 Claude Sonnet 4.5。
办公场景与综合能力：MiniMax M2.1 在办公场景、长程工具调用和综合智能指数上稳步提升，体现模型解决更多真实世界复杂任务的能力。

MiniMax M2.1的项目地址

项目官网：MiniMax
HuggingFace模型库：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1

如何使用MiniMax M2.1

API 调用：用户可通过MiniMax M2.1 API开放平台https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-generation直接调用模型，
MiniMax Agent 使用：用通用 Agent 产品（MiniMax Agent）快速上手。
本地部署：开源版本支持本地部署（Hugging Face 模型库https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1），将在几天后全面开源权重。

为满足不同需求，MiniMax 提供 M2.1 和 M2.1-lightning 两个 API 版本，后者速度更快，适合高 TPS 场景，且 MiniMax M2.1全面支持自动缓存，优化用户体验。

MiniMax M2.1的产品定价

MiniMax – M2.1：
- 输入价格：2.1 元/百万 tokens
- 输出价格：8.4 元/百万 tokens
- 缓存读取：0.21 元/百万 tokens
- 缓存写入：2.625 元/百万 tokens
MiniMax – M2.1 – lightning（更快的版本）：
- 输入价格：2.1 元/百万 tokens
- 输出价格：16.8 元/百万 tokens
- 缓存读取：0.21 元/百万 tokens
- 缓存写入：2.625 元/百万 tokens

MiniMax M2.1的应用场景

多语言编程与开发：模型支持 Rust、Java、Golang 等多语言编程，适用于 Web、移动应用（Android/iOS）和后端开发，提升开发效率。
办公自动化：模型能自动处理数据、生成文档、安排任务，通过自然语言指令控制鼠标和键盘，优化办公流程。
复杂任务处理：高效整合多步指令，处理复杂逻辑任务，确保任务连贯性和准确性。
代码生成与优化：模型能生成高质量代码，优化现有代码性能，辅助开发和测试。
全栈应用开发：支持从零到一构建 Web、移动和后端应用，涵盖全栈开发流程。