Vivix – Vivix推出的首个实时交互多模态基座模型

Vivix是什么

Vivix 是前商汤高管刘宇创立的AI创新企业发布的全球首个实时交互多模态基座模型 Vivix-A1 与 Vivix-W1。两款模型均采用约30B激活参数的统一流式架构，将多模态参考、原生交互与流式视频生成整合于单一模型中，支持用户通过语音、文字、触控等方式实时介入并改变AI角色动作与剧情走向。端到端首次反应延迟低于1.7秒，推理成本在一年内降低两个数量级，已接近主流视频平台CDN带宽成本，可在消费级GPU上实现实时推理。

Vivix的主要功能

• 实时全双工交互：AI 角色在说话或行动过程中，用户可随时通过语音、文字插话或更换话题，角色即时响应，无需等待当前轮次结束，实现真正的人机双向对话。
• 全身角色与动作生成：角色不仅能说话，还能实时行走、转身、拿取物品、与环境进行物理交互，支持写实人物、3D 角色和动漫形象等多种风格。
• 原生音画联合生成：画面、对白、环境音与音效同步生成，无需单独音频模型后补，实现视听一体化输出，确保口型、动作与声音高度匹配。
• 多模态动态参考：支持语音、文字、图片等多种输入方式，且图片可在互动过程中动态加入，角色能根据新素材实时调整讲解内容与动作表现。
• 原生多镜头叙事：模型可自主切换视角、移动镜头，处理对白节奏与人物反应，实现电影级的实时导演与叙事能力。
• 流式持续生成：采用小段流式生成方式，上一段内容作为下一段基础，支持故事长期演进而不漂移，保证长时间交互的连贯性。
• 极低延迟响应：流式调度器处理新输入最短仅需 300 毫秒，用户输入到画面首次可见反应平均低于 0.6 秒，端到端首次反应时间（TTFR）低于 1.7 秒。
• 消费级 GPU 实时运行：通过 MJD 多维联合蒸馏、原生 NVFP4 训推协同与 VMI 推理引擎优化，30B 参数模型可在消费级显卡上实现实时推理。

如何使用Vivix

• 访问官网申请内测：前往Vivix的官网 https://vivix.ai/ 或 API 开放平台提交体验申请。
• 选择模型与场景：根据需求选择 Vivix-A1（角色实时交互）或 Vivix-W1（互动叙事/世界生成）。
• 输入参考素材：上传角色图片、场景描述或语音指令，确定故事或角色的初始状态。
• 实时互动介入：通过语音、文字、点击或触控与AI角色/故事进行双向交流，随时改变剧情或角色行为。
• 动态调整与导出：在流式生成过程中追加新图片或修改指令，系统将实时重定向后续内容，无需从头生成。

Vivix的核心优势

• 极低延迟：流式调度器响应新输入最短仅需300毫秒，用户输入到画面首次可见反应平均低于0.6秒，端到端TTFR低于1.7秒。
• 消费级GPU实时运行：通过MJD多维联合蒸馏、原生NVFP4训推协同与VMI推理引擎，将30B参数模型压缩至2步推理，实现消费级显卡单卡超10,000 video tokens/s。
• 成本大幅降低：推理与基础设施成本在一年内降低两个数量级（约100倍），实时生成成本已接近YouTube每小时约0.2美元的CDN带宽成本。
• 非级联原生架构：摒弃传统ASR+LLM+TTS拼接管线，采用端到端原生多模态生成循环，交互更自然、延迟更低。
• 长期一致性保障：通过局部连续性衔接与全局序列先验，维持人物、背景、声音和动作的长期稳定，避免长时间生成后画面漂移。

Vivix的同类竞品对比

Vivix的适用人群

• 游戏开发者：需要构建开放世界剧情、实时NPC交互与动态叙事的游戏工作室。
• 直播与内容创作者：希望打造实时互动数字人、虚拟主播或沉浸式直播体验的团队。
• 房产与电商营销：需要AI销售/导购进行线上带看、商品展示与实时答疑的企业。
• 教育与文旅机构：开发虚拟导览、互动讲解、沉浸式研学内容的机构。
• AI研究者与开发者：关注实时多模态生成、流式架构与低延迟推理技术的前沿技术人员。