8大专业角度(远景/街景/正面/侧面/车库入口/局部特写),多轮四季拍摄,AI 智能标签,即时授权下载高清图片
https://api.officese.com/v1
— 图片检索 / 高清授权 / 以图搜图 —
自动识别建筑风格、玻璃幕墙、周边环境等标签及置信度(CLIP模型)
综合清晰度、曝光、构图,0-100 分,辅助筛选优质图片
季节(春夏秋冬)、时段(白天/夜晚)、天气、8大外观角度、场景类型(外景/特写)
512 维特征向量,支持相似度检索,快速找到相同楼宇不同角度图片
自动检测图中人数及车辆数,为商业使用提供参考
无/轻微/中等/严重遮挡等级 + 遮挡物类型,保障选图质量
标准商业授权 / 扩展授权(含转售),版权所有者、摄影师可追溯
单张定价或套餐,购买后获得高清图片(非原始文件),带版权水印
北上广深 + 强二线城市,超 8 万栋写字楼,每栋至少 8 张全角度外观实拍。
每年春/夏/秋/冬四轮拍摄,同一角度不同季节、天气、时段,满足不同视觉需求。
支持按城市、商圈、角度、天气、人数、价格等 20+ 维度筛选,AI 以图搜图快速匹配。
原图仅内部存档,对外提供高清图片(带版权信息),API 网关鉴权,防滥用。
# ============================================================
# 华楼网图库开放平台 API 调用示例
# 基础 URL:https://api.officese.com/v1
# 认证方式:请求头 X-API-Key
# 注意:本平台不提供原始文件,授权后获取高清图片(带版权信息)
# ============================================================
# ---------- 1. cURL:检索外观图片 ----------
curl -X GET 'https://api.officese.com/v1/images?city=上海&district=徐汇&angle=正面&season=spring&min_quality=80&limit=2' \
-H "X-API-Key: your_api_key"
# ---------- 2. Python ----------
import requests
response = requests.get(
'https://api.officese.com/v1/images',
headers={'X-API-Key': 'your_api_key'},
params={
'city': '上海', 'district': '徐汇', 'angle': '正面',
'season': 'spring', 'min_quality': 80, 'limit': 2
}
)
data = response.json()
for img in data['data']:
print(img['image_id'], img['title'], img['quality_score'])
# ---------- 3. Node.js ----------
const axios = require('axios');
axios.get('https://api.officese.com/v1/images', {
headers: { 'X-API-Key': 'your_api_key' },
params: { city: '上海', district: '徐汇', angle: '正面', season: 'spring', limit: 2 }
}).then(res => console.log(res.data));
/* ========== 返回数据示例(含图库核心字段,无原图) ==========
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": [
{
"image_id": 10086,
"building_id": 2019,
"building_name": "徐汇万科中心",
"address": "定安路55号",
"url": "https://api.officese.com/v1/image/10086?size=hd", // 高清图(购买授权后可用)
"thumbnail": "https://api.officese.com/v1/image/10086?size=thumb", // 缩略图(水印)
"width": 2000,
"height": 1333,
"file_size": 140,
"angle": "正面",
"shoot_time": "2025-10-15 14:30:00",
"season": "spring",
"time_of_day": "afternoon",
"weather": "sunny",
"scene_type": "外景",
"is_main": true,
"quality_score": 94.53,
"ai_tags": {"现代建筑风格": 0.92, "玻璃幕墙": 0.88, "周边绿化": 0.76},
"person_count": 2,
"car_count": 1,
"occlusion_level": "无",
"occlusion_type": null,
"price": 29.90,
"license_type": "standard",
"copyright_owner": "华楼网",
"photographer": "李伟",
"view_count": 328,
"title": "徐汇万科中心 正面 春季晴日",
"description": "现代玻璃幕墙建筑,春季午后阳光,少量行人车辆"
}
],
"pagination": {"total": 127, "limit": 2, "offset": 0}
}
*/
| API字段 | 说明 |
|---|---|
| image_id | 图片唯一ID |
| building_id / building_name | 所属楼宇ID及名称 |
| url / thumbnail | 高清图URL(需授权)、缩略图URL(水印)无原图 |
| width / height / file_size | 高清图尺寸(像素)及文件大小(KB) |
| angle | 拍摄角度:远景/左街景/左侧/正面/右侧/右街景/车库入口/局部特写 |
| shoot_time | 拍摄时间(EXIF提取) |
| season / time_of_day / weather | 季节(Spring/Summer等)、时段(Day/Night)、天气 |
| scene_type | 场景类型:外景 / 特写(仅外观) |
| is_main | 是否为该楼宇主图(通常为正面或远景) |
| quality_score | 质量评分 0-100AI评分 |
| ai_tags | JSON格式,标签:置信度,如{"玻璃幕墙":0.95} |
| person_count / car_count | 图中人数、车辆数(检测值) |
| occlusion_level / occlusion_type | 遮挡等级(无/轻微/中等/严重)和遮挡物类型 |
| price / license_type | 单张售价(元)、授权类型(standard标准商业/extended扩展) |
| copyright_owner / photographer | 版权所有者/摄影师姓名 |
| view_count | 预览次数 |
| title / description | AI生成标题与描述 |
| gps_lat / gps_lng | 拍摄点经纬度(GCJ-02) |
| 参数 | 示例 |
|---|---|
| city / district / business_area | 上海 / 徐汇 / 漕河泾 |
| building_id | 2019 |
| angle | 正面 / 左侧 / 车库入口 |
| season / time_of_day / weather | spring / Day / sunny |
| scene_type | 外景 / 特写 |
| min_quality / max_quality | 80 / 100 |
| min_price / max_price | 10 / 100 |
| license_type | standard / extended |
| photographer | 李伟 |
| copyright_owner | 华楼网 |
| tags (关键词模糊) | 玻璃幕墙,LEED金级 |
| has_person (0/1) | 1 (仅包含人物的图片) |
| has_car (0/1) | 0 (无车辆图片) |
| person_count_min / person_count_max | 1 / 10 |
| car_count_min / car_count_max | 0 / 5 |
| occlusion_level | 无 / 轻微 |
| shoot_time_start / shoot_time_end | 2025-01-01 / 2025-12-31 |
| is_main | 1 (仅主图) |
| sort_by | quality_score / view_count / shoot_time / price |
| order | desc / asc |
| limit / offset | 20 / 0 |
| fields (指定返回字段) | image_id,title,price |
| vector_search (以图搜图) | 上传图片URL或特征向量 |
POST /v1/order/create → 支付 → GET /v1/image/{id}/download?token=xxx 获取高清图片
我们永不销售原始文件,授权下载为高清图片(带版权信息)
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