智能经济

　　智能经济是人工智能技术与经济社会各领域深度融合形成的经济形态，核心是通过数据、算力、算法等重构生产要素配置方式、重塑产业竞争格局、重建全球价值链分工，最终促进生产生活方式变革，形成经济发展新动能。

　　“十三五”期间，国家发布《“十三五”国家信息化规划》和《国家信息化发展战略纲要》，将加快建设数字中国、大力发展信息经济作为信息化工作的重中之重。“十四五”期间，国家发布《“十四五”数字经济发展规划》，推动我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。面向“十五五”时期，大模型、具身智能等人工智能技术蓬勃发展，将进一步引发生产方式、生活方式、社会治理方式的深刻变革，智能经济相关战略将陆续出台。

　　2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出到2027年、2030年和2035年我国人工智能发展目标，为我们加快发展智能经济、形成经济发展新动能提供了重要指引。

　　《意见》指出，到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长；到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

　　第一，技术与政策双驱动。一方面，智能经济以人工智能、5G、云计算等新一代信息技术为支撑，实现了生产要素的智能化重组；另一方面，智能经济具有鲜明的政策导向性，需要通过顶层设计、产业政策引导和制度创新保障等政策支持来加速布局智能经济发展。

　　第二，具有整体性和系统性。智能经济是“人脑智慧+电脑网络+物理设备”三位一体构成的总体结构。单一要素难以独立发挥作用，必须通过系统集成才能实现功能涌现；智能经济的运行强调自上而下的协同架构，要求人脑智慧、电脑网络和物理设备形成深度耦合。当前人工智能向具身智能的演进趋势，正推动大模型和机器人技术的深度融合，形成智能经济新形态。

　　第三，具有人机协同性。单纯依靠人工智能促进经济发展是不可持续的，人机协同的智能才是推动新质生产力发展的重要引擎，人机协同的经济模式将对产业、技能以及社会结构带来深远影响。智能经济是基于人工智能、大数据、自动化等前沿技术与人类智慧深度结合，协同创造生产力的一种新型经济形态。未来人机协同系统的应用将会催生新兴产业和商业模式，改变人类与技术的交互方式，实现资源的优化配置和生产方式的创新，推动产业结构转型升级。

　　第四，具有产业融合性。产业融合是指不同产业或同一产业不同行业相互渗透、相互交叉，最终融合为一体并形成新产业的动态发展过程。智能经济通过产业渗透、交叉与重组，可以持续催生跨界融合的新业态。以电动汽车产业为例，其整合了电力供应商、电池制造商与科技公司等多元主体，形成新型移动出行生态系统。在发展智能经济过程中，不仅要着力发展人工智能技术，更要着力推动技术的产业化应用，以人工智能技术深度改造传统产业。

　　第五，具有增长可持续性。智能经济通过AI技术和可持续发展目标的深度融合，在能源领域，通过优化生产、运输及交易流程，提升可再生能源消纳效率；在环境治理领域，通过构建碳排放立体监测、自然灾害预警及污水智能治理体系，搭建覆盖碳排放核算及减排策略的全链条解决方案。虽然数据中心能耗问题客观存在，但通过智能化手段实现能源效率提升，最终将实现绿色化、低碳化、智能化的有机结合，有利于“双碳”目标实现。

　　我国具有工业体系健全、制造业产业体系完备、拥有海量大数据和广阔大市场的优势，这些优势极大丰富了我国智能经济的形成机制。在供给侧，表现为智能产业化和产业智能化两个方面，以实现产品和服务供给的全面升级；在需求侧，主要表现为消费智能化，以激发需求潜力和消费活力。

　　智能产业化。智能产业化是利用人工智能技术创造产品，并形成相关产业。作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，人工智能技术凭借强大的跨界整合能力，打破了传统的产业边界，催生出众多新业态、新模式。其发展路径主要体现在三个方面：一是培育人工智能新兴产业；二是打造智能领军企业，形成产业生态；三是推动具身智能发展，将AI技术从虚拟空间拓展到物理世界，实现产业化落地。

　　产业智能化。产业智能化是把新一代人工智能技术应用于传统产业，从而提升传统产业的产业基础能力和产业链的现代化水平，其本质是实现人工智能与实体经济的深度融合。推进产业智能化，必须加快发展智能制造，加快人工智能技术与生产装备的深度融合；需要不断推动“AI+”应用创新，提升产业链现代化水平。产业智能化不仅促进传统产业向自动化、高效化发展，更通过技术赋能催生出全新的价值创造模式，为智能经济发展提供持续动力。

　　消费智能化。在需求侧，需要通过消费智能化来推动智能经济的形成。消费智能化通过对海量数据的收集、分析和挖掘，能够有效破解传统工业经济中的供需错配问题。一方面通过实时捕捉消费者偏好的变化，实现从被动响应转向主动服务，提升消费体验；另一方面通过将精准需求信息反馈至生产端，形成需求牵引供给的产业模式。这不仅构建起智能化消费服务体系，更通过需求数据的逆向传导，驱动产业链迭代升级，最终实现供需协同的良性循环。