ATLAS-AI // cyber
[ CONSTRUCTION ]Détecter les attaques sur vos LLM, agents IA et serveurs MCP, du poste développeur à la production.
// problématiqueLes LLM en prod prennent des prompts, sortent des réponses, appellent des outils. Chacun de ces points est une surface d'attaque : injection, exfiltration, empoisonnement. L'OWASP Top 10 LLM 2025 les liste noir sur blanc. Et le risque vit partout où l'IA tourne : sur le poste du développeur comme dans l'application exposée. Nova Guard couvre le premier front, un branchement API protège le second. Même moteur de détection, deux portes d'entrée.
// contexteNIS2 impose déjà de cartographier son système d'information et d'en maîtriser les risques : les systèmes d'IA en font partie, au même titre que les autres actifs. L'AI Act, lui, ajoute des obligations propres aux systèmes d'IA à haut risque, applicables dès août 2026 : journalisation, robustesse et cybersécurité. Pendant ce temps, les LLM, agents IA et serveurs MCP sont partout en prod, sans guardrail. Et le marché de la détection s'est refermé : en 2025, presque tous les acteurs ont été absorbés par des plateformes extra-européennes. Il ne reste quasiment aucune alternative souveraine, on-premise, alignée sur les exigences de l'État français, l'AI Act et NIS2. On la construit.