小皮的菜园子

Mac效率工具Alfred实现OCR

2021-09-29T13:55:28.161134+00:00

Alfred是什么

Alfred是macOS的应用程序启动器和生产力应用程序。在Mac上可以通过Alfred快捷的打开App、执行系统指令、执行脚本、快速的在想要的网站搜索关键词（如谷歌、百度、维基百科、淘宝等）。

以上介绍的都是Alfred的基本功能，除此之外，它还可以编写Workflow来实现更多的功能。本文将介绍如何通过Workflow实现OCR文字识别，提高工作效率。

Alfred search

基于Workflow的OCR文字识别

首先下载Alfred

第一步下载Alfred，确保其正常工作。

下载OCR Workflow

接着在Github上下载OCR Workflow，本Workflow为热心网友制作，可以按照其介绍的使用说明部署。

截图并调用Alfred实现OCR

Alfred OCR

总结

本文主要通过Alfred这款效率工具，在其基本功能的基础上介绍其基于Workflow文字识别的实现。通过筛选网上现有的Workflow，挑选出效果最好的一款，且其本身的使用说明已经比较详尽，按照其步骤操作基本可以实现其功能。

基于此Workflow实现的文字OCR识别准确率高，并且能够识别换行，操作简单不用额外下载软件，并且完全免费，对标市面上已有的付费软件，使用体验优于付费软件。

Win下搭建Sublime的C语言环境

2021-09-29T13:55:28.161117+00:00

Sublime安装

Sublime是一款用于代码、标记和散文的精致文本编辑器。Sublime的安装可以在官网或者百度中搜索安装包，安装很简单（无需安装到C盘）。

Sublime不仅可以用来当作文本编辑器，同时可以通过安装C、Python等语言的环境来当作简单的编译器来使用（不支持代码调试）。而且Sublime可以安装数以万计的插件，来提高工作效率。

介绍

TDM-GCC安装

MinGW是Windows的Minimallist GNU的缩写，是用于本机Microsoft Windows应用程序的简约开发环境。

网上常见的教程为使用MinGW环境，然而MinGW更新缓慢而且安装后可能出现问题，这里推荐使用TDM-GCC官网下载。（无需安装到C盘）

安装后最重要的一步为配置系统变量，按照你所安装路径配置系统变量，配置过程如下图所示。配置后，在开始中输入CMD，在命令提示窗口执行gcc --help，如果能看到编译环境的帮助页面说明配置成功。

配置系统变量

Sublime配置

安装好C语言环境后，还有最后一步就是配置Build System，Sublime需要运行Build System才能执行代码。

在工具栏找到Tools->Build System->New Build System，将下面的代码复制到你新建的Build System中，保存为c.sublime-build。

{
"cmd": ["gcc","-Wall", "${file}", "-o", "${file_path}/${file_base_name}"],
"file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$",
"working_dir": "${file_path}",
"selector": "source.c, source.c++",
"encoding":"cp936",
"variants":
[
{
"name": "Run",
"cmd": ["cmd", "/c", "gcc", "-Wall","${file}", "-o", "${file_path}/${file_base_name}", "&&", "cmd", "/c", "${file_path}/${file_base_name}"]
},
{
"name": "RunInCommand",
"cmd": ["cmd", "/c", "gcc", "-Wall","${file}", "-o", "${file_path}/${file_base_name}", "&&", "start", "cmd", "/c", "${file_path}/${file_base_name} & echo.&pause"]
},
{
"name": "RunInShell",
"shell_cmd": " start cmd /c \"\"${file_path}/${file_base_name}\"&pause\" "
}
]
}

新建一个C文件，然后保存后输入简单的代码，按CTRL+Shift+b，就会显示你将要用什么来编译它，如果你是按照我上面的代码配置的话，你将看到C-Run、C-RunInCommand、C-RunInShell其中你点C-Run，你就可向下图一样显示了。下次运行代码，你就可以按CTRL+b就可以运行了，这个是表示接着用上次编译方式进行。

成功运行

总结

本文通过说明在Win下如何搭建Sublime的C语言环境，介绍了一种轻量级编译代码的方式，通过这种方式不仅可以编译C语言，同理也可以编译Python等语言。同时借助其强大的插件，可以几乎替代代码编译器。

基于蓝牙的门锁改装

2021-09-29T13:55:28.161100+00:00

前言

常进的实验室门采用NFC模块配合钥匙打开，但运气太差碰到了学校网络问题导致门卡授权失败无法开门，同时钥匙也由于常年不用而不翼而飞，平时进门就需要求助小伙伴而变得异常麻烦，所以寻求一个快捷、实用的门锁改装方法就提上了日程。

在改装前曾多次咨询过学校后勤，但大多时间都是推脱来逃避责任，如果想要更换锁芯更是需要300元，这让我萌生了利用蓝牙来开门的想法，这样可以仅仅加入一个蓝牙控制模块即可，剩余的供电和电机控制部分都可以直接利用。

控制模块设计

首先为了控制门内的电机模块，所以需要拆解门锁了解其控制时序，拆解后锁内NFC控制模块如下图所示（板子竟然是2011年做的，有年头了）。可以看出其外接引脚较少，包含供电、电机正反转引脚。通过万用表和示波器对其进行分析，得出NFC控制模块需5V供电；模块在接收到开门指令后首先电机正转信号置高100ms后置低，间隔8秒后电机反转信号置高100ms后置低。

明白了NFC控制模块的控制时序后，就可以接管其控制权限，从而实现蓝牙控制。由于整个开门过程需要对电机进行开门与关门两步操作，同时还要接收来自蓝牙模块指令，所以采用MCU+蓝牙模块的方式进行控制。这里需要注意的是，电机的驱动至少需要100mA的驱动电流，MCU的引脚无法提高这么高的驱动能力，故需将MCU引脚接到NFC模块上的驱动芯片前级。

door-NFCModule

由于之前未使用过蓝牙模块，故首先在某宝上先购买模块化组件进行拼装（如下图所示）。同时因为锁内空间有限，故模块的选取受限，筛选后选择了STM32F030F4作为MCU，CC2541作为蓝牙模块。

bluetooth-FirstTry

作为第一次实验效果还不错，板子在接收到开门指令后可以正常开门，且从外面看起来锁的外观无任何变化，至此已经完成了初步实验，基本满足预期设计指标，开门问题得到了解决。

但这里还有一个问题需要解决——功耗。两个模块工作时的电流为40mA，功耗惊人的高，模块仅能持续工作10天。原因是两个模块都未开启低功耗模式，且外围电路会存在损耗，故需对目前设计进行优化以降低功耗。

控制模块设计优化

模块设计优化需做两个工作：

精简模块，进一步缩小模块尺寸；
降低功耗，使得模块能够持续工作1年以上。

优化后的设计，将MCU与蓝牙模块集成在一块PCB上，同时外围电路去掉了无用的器件，在缩小模块尺寸的基础上降低了模块的功耗，优化后的模块工作电流仅为400uA，基本满足优化的设计指标。设计图与实物图如下图所示。

bluetooth-SecTry-PCB

bluetooth-SecTry

总结

由NFC的授权失败到基于蓝牙的门锁改装，前后经历了两个周末，利用周末的碎片时间对蓝牙与低功耗的研究与实践，终于在可用性和持续性的前提下满足了开门的需求。在整个实践过程中，开始以为这是一个很简单的送分题，没想到最后在低功耗的问题上研究了几个小时，导致现在已经将目标瞄准了TI-CC2640，由于这款蓝牙芯片本身集成ARM芯片，能够实现单个蓝牙芯片替代目前所设计模块。（~~计划年后对模块进行第二次优化，将功耗降低至100uA以下~~）

效率工具合集及最近的生活

2021-09-29T13:55:28.161079+00:00

工具列表

平时搬砖时总会想如何简化工作流程提升工作效率，这一想法促使我不知疲倦日以继夜的发掘小而精的Mac（或跨平台）效率工具。

Bob Mac下全域划词翻译工具，支持截图翻译
AutoCaption Mac下调用Siri为视频生成字幕，支持英语、普通话和粤语
iina+ Mac下通过调用iina播放器观看多平台直播，有效避免浏览器观看直播内存占用过高问题
WebPlotDigitizer 多平台下对可视化数据图表进行逆向操作获取数据
知乎助手多平台下爬取知乎数据并制作成epub格式电子书
Selenium Python下自动化工具
uBlock Origin Chrome上最好用的广告屏蔽及元素过滤插件（需科学上网下载）
Tempermonkey Chrome上最好用的Js脚本插件
微博爬虫 Python下爬取微博用户数据
微信助手 Mac下多功能插件，可防撤回自动回复

PS

最近因为疫情宅家，导致之前立下的Flag都被暂时搁浅，不过值得欣慰的是有更多的时间捣鼓自己喜欢的事情，学习了许多小技巧新知识。

[x] 熟悉Linux命令搭建了坚固的梯子（Doge）来科学上网
[x] 将一些重复性工作移植到Telegram让效率爆炸（微信能有电报一半好用就好了）
[x] 刷完了HDLBits上的Verilog题~~提升搬砖效率~~
[x] 缓慢但持续系统的学习电磁学丰富原理性知识
[x] 坚持Keep锻炼结合控制碳水摄入使体重和体脂下降（重新拥有了腹肌）
[x] 发现了Youtube上优质Math、Electronic频道（Fourier transform讲的太好了）
[ ] 开学前一篇发明专利、一篇Journal of Sensor
[ ] 优化重构开锁器设计使功耗大幅降低（目前拟采用霍尔传感器TLE4913）

Off The Wall

Ollie

超低功耗开门器设计与实现（优化）

2021-09-29T13:55:28.161040+00:00

设计背景

由于学校内后勤效率低下，门锁系统老化，校内局域网不问题的问题，我已经完全放弃了通过门锁自带的 NFC 来开门。第一版开门器由于蓝牙本身广播功耗较高，故即便用低功耗模式，待机电流仍有800uA，开门器仅可待机 3 个月。天不遂人愿，在 2019 年底回家后，突发疫情长时间未换电池导致门锁系统缺电，无法正常开门。同时叠加实验室年久失修，配的钥匙在很早之前就已经丢了，还是 W 老师从隔壁屋翻窗户才进去的。

无奈，还是得用上开门器，但是功耗必须要降低，保证 4 年以上的续航时间。

设计思路

要想降低蓝牙功耗，其实也有方案，就是采用 TI 的蓝牙芯片，但是该类 DSP + BlueTooth 方案的芯片一般程序代码臃肿，改版苦难且开发周期较长。所以改变思路，是否不用蓝牙方式通讯呢？接下来就寻找其他方式进行“通讯”，最后结合门锁机械尺寸和结构，选用了干簧管作为核心元件。

与上一版不同的是，此版中的 DSP 在没有检测到强磁场时不通电，这样保证了不进行开门动作时开门器无任何电流，即无功耗。唯一需要耗电的时刻是将磁铁放在感应区时，门锁系统内的驱动芯片在控制信号下的开锁与关锁动作。同时由于门锁系统本身的电池需要 1 年更换一次，所以此版开门系统在不影响门锁系统本身 NFC 通讯的前提下，实现了超低功耗（仅在开门时消耗电流）。

方案实施与效果

下图为终版开门器实物，该尺寸 20 * 20 mm 满足门锁系统机械尺寸要求，且不主动产生功耗，内部开锁逻辑可随时通过 ST-Link 进行修改。虽然该方式存在一定的风险，但在小范围内使用，别人在不知道开锁逻辑的前提下，可以将陌生人开锁的风险降到最低。

Magnetic-OpenDoor

等我 10 年后再回来用这个方法开锁，应该还能正常工作，而且后面的师弟师妹们就不用找老师授权掉权授权掉权了。最近几天发现大家对该方案还是比较认可的，已经没有人采用 NFC 的方式开门了，大家比我想象的适应的快。

近期总结与反思

[✓] 坚固的梯子上站了 11 个人
[✓] JCR-3，中科院-4，论文 2021.09.27 投出
[✓] iPhone 13 Pro 还是很香的，虽然软件大部分没有适配，但还是丝滑流畅
[✕] 国庆回来后开始写第二篇
[✕] 11 月底项目结题
[✕] 还剩 337 天开始找工作