Bianchini, Giulio - Risultato della ricerca

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Supporting the development of Machine Learning for fundamental science in a federated Cloud with the AI_INFN platform / Anderlini, Lucio (INFN, Florence) ; Barbetti, Matteo (INFN, CNAF) ; Bianchini, Giulio (INFN, Perugia ; Perugia U.) ; Ciangottini, Diego (INFN, Perugia) ; Dal Pra, Stefano (INFN, CNAF) ; Michelotto, Diego (INFN, CNAF) ; Pellegrino, Carmelo (INFN, CNAF) ; Petrini, Rosa (INFN, Florence) ; Pascolini, Alessandro (INFN, CNAF) ; Spiga, Daniele (INFN, Perugia)
Machine Learning (ML) is driving a revolution in the way scientists design, develop, and deploy data-intensive software. However, the adoption of ML presents new challenges for the computing infrastructure, particularly in terms of provisioning and orchestrating access to hardware accelerators for development, testing, and production. [...]
arXiv:2502.21266.- 2025 - Published in : Eur. Phys. J. Fulltext: PDF; publication: PDF;
In : 27th International Conference on Computing in High Energy & Nuclear Physics (CHEP2024), Kraków, Poland, 19 - 25 Oct 2024

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4	Bianchini, G

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