Category:Greedy algorithms

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<nowiki>algoritmo voraz; 貪心演算法; mohó algoritmus; Algoritmo irenskor; algorisme voraç; Greedy-Algorithmus; похлепни алгоритам; 贪心法; grådig algoritme; algoritm greedy; 貪心法; Pažravý algoritmus; אלגוריתם חמדן; 貪心法; 탐욕 알고리즘; avida algoritmo; hladový algoritmus; algoritmo greedy; algorithme glouton; girig algoritm; algoritmo guloso; жадный алгоритм; жадібний алгоритм; greedy algorithm; похлепни алгоритам; Požrešna metoda; pohlepni algoritam; 貪欲法; Giải thuật tham lam; Algoritma greedy; algorytm zachłanny; grådig algoritme; Acgöz alqoritm; الگوریتم حریصانه; greedy algorithm; ahne algoritmi; ขั้นตอนวิธีแบบละโมบ; algoritmo cobizoso; خوارزمية جشعة; 贪心法; Шуналтай алгоритм; paradigma algoritmico; spezielle Klasse von Handlungsvorschriften zur Lösung eines Problems in der Informatik; Principe de réaliser, le meilleur choix optimum local, étape par étape, afin d'obtenir un résultat optimum global; algorithm that makes locally optimal choices in a sequence of steps with the goal of reaching a global optimum; algoritmo que toma opcións óptimas localmente nunha secuencia de pasos co obxectivo de alcanzar un óptimo global; algorytm, który w celu wyznaczenia rozwiązania w każdym kroku dokonuje zachłannego, tj. najlepiej rokującego w danym momencie wyboru rozwiązania częściowego; 营销行为法则; olyan algoritmus, amely lépések sorozatában helyileg optimális döntéseket hoz a globális optimum elérése érdekében; estrategia voraz; algoritmo avido; algoritmos voraces; algoritmo ávido; algoritmo greedy; グリーディ算法; 貪欲アルゴリズム; 欲張り法; méthode gloutonne; Hladný algoritmus; Greedy algoritmus; The greedy method; Den giriga algoritmen; Giriga metoden; Den giriga metoden; 貪心演算法; 貪婪演算法; 貪進法; 貪心法; 饕餮法; אלגוריתם חמדני; algoritmos gulosos; algoritmo ganancioso; ЖА; жадные алгоритмы; Thuật toán tham lam; Greedy-Algorithmen; gieriger Algorithmus; greedy Algorithmus; 욕심쟁이 방법; 탐욕적 알고리즘; 그리디 알고리즘; algoritmo guloso; Greedy algorithm; อัลกอริทึมเชิงละโมบ; Greedy search; Похлепни алгоритми</nowiki>
greedy algorithm 
algorithm that makes locally optimal choices in a sequence of steps with the goal of reaching a global optimum
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