Approfondimento
1. Obiettivo principale e valore offerto
Rain vuole rendere i mercati predittivi accessibili a tutti, permettendo di creare mercati su eventi che spaziano dalla politica globale a scenari molto specifici. A differenza delle piattaforme centralizzate, elimina gli intermediari grazie agli smart contract, consentendo agli utenti di definire le condizioni, fornire liquidità e scambiare risultati liberamente. L’oracolo AI (Delphi) del protocollo risolve i mercati pubblici tramite un consenso multi-agente, mentre nei mercati privati il creatore agisce come risolutore, con eventuali controversie gestite da arbitri umani.
2. Tecnologia e architettura
Costruito su Arbitrum (con supporto multi-chain per Ethereum, Base e BNB Chain), Rain utilizza un automated market maker (AMM) per determinare dinamicamente il prezzo degli esiti basandosi sulla liquidità disponibile. Le innovazioni principali sono:
- Uscite che preservano la liquidità: gli utenti possono piazzare ordini di vendita condizionati, abbinati a nuovi acquirenti, evitando così di drenare la liquidità.
- Sistema di dispute: le contestazioni attivano revisioni garantite da garanzie collaterali, prima da un giudice AI chiamato Lex, e se necessario da oracoli umani.
3. Tokenomics e governance
Il token $RAIN ha due funzioni principali:
- Potere di trading: per scambiare è necessario possedere $RAIN, con un rapporto di 1:100 (ad esempio, 1$ in $RAIN permette di fare trading per 100$).
- Governance: la DAO vota su commissioni, strutture degli oracoli e aggiornamenti del protocollo.
La tokenomics bilancia la deflazione (con il 2,5% delle commissioni bruciate) e l’inflazione (con il 10% dei token bruciati che vengono ricreati per sostenere la crescita dell’ecosistema).
Conclusione
Rain ripensa i mercati predittivi come un’infrastruttura aperta e decentralizzata, combinando l’oggettività dell’intelligenza artificiale con la governance della comunità. Il suo sistema ibrido di risoluzione e i meccanismi di liquidità affrontano i principali problemi delle piattaforme tradizionali. Con l’interesse recente da parte di investitori istituzionali (ad esempio l’investimento da 212 milioni di dollari di Enlivex), il modello di Rain pone una domanda cruciale: I mercati predittivi decentralizzati possono crescere fino a competere con le alternative centralizzate in termini di precisione e diffusione?