Este documento descreve como o Gemini no BigQuery, que faz parte do conjunto de produtos Gemini para Google Cloud, oferece assistência com tecnologia de IA para ajudar a trabalhar com os seus dados.
Assistência de IA com o Gemini no BigQuery
O Gemini no BigQuery oferece assistência de IA para ajudar a fazer o seguinte:
- Explore e compreenda os seus dados com estatísticas de dados. As estatísticas de dados oferecem uma forma automatizada e intuitiva de descobrir padrões e realizar análises estatísticas através de consultas detalhadas geradas a partir dos metadados das suas tabelas. Esta funcionalidade é especialmente útil para resolver os desafios de arranque a frio da exploração de dados inicial. Para mais informações, consulte o artigo Gere estatísticas de dados no BigQuery.
- Descubra, transforme, consulte e visualize dados com a tela de dados do BigQuery. Pode usar a linguagem natural com o Gemini no BigQuery para encontrar, juntar e consultar recursos de tabelas, visualizar resultados e colaborar facilmente com outras pessoas durante todo o processo. Para mais informações, consulte o artigo Analise com a tela de dados.
- Obtenha análise de dados assistida em SQL e Python. Pode usar o Gemini no
BigQuery para gerar ou sugerir código em SQL ou Python, e para explicar
uma consulta SQL existente. Também pode usar consultas em linguagem natural para começar a análise de dados. Para
saber como gerar, concluir e resumir código, consulte a seguinte documentação:
- Assistência de código SQL
- Assistência de código Python
- Prepare os dados para análise. A preparação de dados no BigQuery oferece-lhe recomendações de transformação geradas pela IA e com reconhecimento do contexto para limpar os dados para análise. Para mais informações, consulte o artigo Prepare dados com o Gemini.
- Personalize as suas traduções de SQL com regras de tradução. (Pré-visualização) Crie regras de tradução melhoradas pelo Gemini para personalizar as suas traduções de SQL quando usar o tradutor de SQL interativo. Pode descrever as alterações ao resultado da tradução de SQL através de comandos de linguagem natural ou especificar padrões de SQL para encontrar e substituir. Para mais informações, consulte o artigo Crie uma regra de tradução.
O Gemini para Google Cloud não usa os seus comandos nem as respetivas respostas como dados para preparar os seus modelos sem a sua autorização expressa. Para mais informações sobre como a Google utiliza os seus dados, consulte o artigo Como o Gemini para Google Cloud utiliza os seus dados.
Preços
Consulte os preços do Google Cloud Gemini for.
Quotas e limites
Para ver as quotas e os limites que se aplicam ao Gemini no BigQuery, consulte as quotas e os limites do Gemini para Google Cloud .
Onde interagir com o Gemini no BigQuery
Depois de configurar o Gemini no BigQuery, pode usar o Gemini no BigQuery para fazer o seguinte no BigQuery Studio:
- Para gerar estatísticas de dados, aceda ao separador Estatísticas para uma entrada de tabela, onde pode identificar padrões, avaliar a qualidade e executar análises estatísticas nos seus dados do BigQuery.
- Para usar a tela de dados, crie uma tela de dados ou use uma tela de dados a partir de uma tabela ou de uma consulta para explorar recursos de dados com linguagem natural e partilhar as suas telas.
- Para usar a linguagem natural para gerar código SQL ou Python, ou receber sugestões com preenchimento automático enquanto escreve, use a ferramenta de geração de SQL para as suas consultas SQL ou código Python. O Gemini no BigQuery também pode explicar o seu código SQL em linguagem natural.
- Para preparar os dados para análise, na lista Criar novo, selecione Preparação de dados. Para mais informações, consulte o artigo Abra o editor de preparação de dados no BigQuery.
Configure o Gemini no BigQuery
Para ver os passos de configuração detalhados, consulte o artigo Configure o Gemini no BigQuery.
Como o Gemini no BigQuery usa os seus dados
Para fornecer resultados precisos, o Gemini no BigQuery requer acesso aos seus dados de clientes e metadados no BigQuery para funcionalidades melhoradas. A ativação do Gemini no BigQuery concede autorização ao Gemini para aceder a estes dados, que incluem as suas tabelas e histórico de consultas. O Gemini no BigQuery não usa os seus dados para preparar nem aperfeiçoar os respetivos modelos. Para mais informações sobre como o Gemini usa os seus dados, consulte como o Gemini para Google Cloud usa os seus dados.
As funcionalidades melhoradas no Gemini no BigQuery são as seguintes:
- Ferramenta de geração de SQL
- Comando para gerar consultas SQL
- Conclua uma consulta SQL
- Explicar uma consulta SQL
- Gere código Python
- Conclusão de código Python
- Tela de dados
- Preparação de dados
- Estatísticas de dados
Localizações
Para obter informações sobre onde o Gemini processa os seus dados, consulte as localizações de fornecimento do Gemini.
O que se segue?
- Veja os melhoramentos e as correções mais recentes nas notas de lançamento.
- Saiba como configurar o Gemini no BigQuery.
- Saiba como escrever consultas com a ajuda do Gemini.
- Saiba mais sobre a Google Cloud conformidade.