Una evaluación del algoritmo LVQ en una colección de texto

• Alain Guerrero Enamorado ^[1] ; Daimerys Ceballos Gastell ^[1]
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 10, Nº. 4, 2016
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • An evaluation of LVQ algorithm in a textual collection
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• Resumen
  • español

    Este trabajo se realizó con el objetivo de obtener información empírica sobre el comportamiento del algoritmo LVQ (Aprendizaje por Cuantificación Vectorial) en la tarea de clasificación de información sobre 24 versiones de una colección de noticias creada previamente, en las cuales se varió la cantidad de términos utilizando el método, Ganancia de Información, para la selección de atributos. Se logra determinar el comportamiento de los algoritmos frente a los efectos de reducción de dimensionalidad. Se encuentra un punto, donde el compromiso entre pérdida de información e incorporación de información irrelevante, logra buenos resultados como promedio entre los distintos algoritmos evaluados.

  • English

    The aim of this work was to obtain empirical information on the behavior of the LVQ (Learning Vector Quantization) algorithm in the task of information classification. We developed an algorithm evaluation on 24 versions of a news-collection previously created. In this collection, we varied the number of terms using the method, Information Gain, to select the attributes. The behavior of algorithms against the effects of dimensionality reduction is determined. We found a point, where the compromise between loss of information and incorporation of irrelevant information, has achieved good results.