Nur Ahmad Muharram, Budiman Agung Pratama, Pungki Indarto
Introducción: La utilización de dispositivos tecnológicos en el entrenamiento de voleibol, espe-cialmente pulseras IoT para el seguimiento de la frecuencia cardíaca en sesiones de resistencia, sigue siendo escasa, a pesar de su capacidad para optimizar el rendimiento.Objetivo: Este estudio tiene como finalidad crear una pulsera para monitorear la frecuencia cardíaca, basada en IoT, enfocada en entrenamientos de resistencia en voleibol.Metodología: Se utilizó un método de I+D, llevando a cabo experimentos a pequeña escala en instituciones académicas como la Universitas Nusantara PGRI Kediri. Los participantes abarca-ron especialistas en materiales, medios, entrenadores y atletas. Se empleó un enfoque combi-nado, reuniendo información a través de entrevistas y cuestionarios. El estudio cualitativo se llevó a cabo siguiendo las etapas del modelo ADDIE (Análisis, Diseño, Desarrollo, Implementa-ción y Evaluación). El análisis cuantitativo abarcóevaluaciones de especialistas y la validez y confiabilidad fueron evaluadas con SPSS.Resultados: (1) Se creó una pulsera IoT para el seguimiento de pulso durante entrenamientos de resistencia, incluyendo un microcontrolador Arduino, sensor BPM, batería y LED. Su diseño presenta un cuerpo azul y una cinta elástica negra. La factibilidad fueanalizada por especialis-tas en materiales (82%), métodos (80%) y entrenadores (79.78%). La pulsera exhibió una ele-vada validez (0.954) y consistencia (0.945).Conclusiones: La pulsera IoT creada es apropiada para ser utilizada en entrenamientos de re-sistencia en voleibol
Introduction:The use of equipment in volleyball training, especially IoT-enabled heart rate monitoring bracelets for endurance workouts, is still limited and not fully developed, despite the significant impact this technology has on improving training outcomes.Objective: This research aims to develop an IoT-based pulse rate detection bracelet designed specifically for endurance training in volleyball.Methodology:The research utilized aR&D approach, implementing small-scale experiments at various universities, such as Universitas Nusantara PGRI Kediri. The participants included ex-perts in materials and media, as well as volleyball coaches and players. A combined method strategy was employed, collecting information via interviews and surveys. The qualitative anal-ysis was carried outaccording to the five phases of the ADDIE model: Analysis, Design, Devel-opment, Implementation, and Evaluation. Quantitative analysis was conducted through expert assessments, represented as percentages, while the validity and reliability of the tools were evaluated using SPSS software.Results: The research results show the following: (1) An IoT-enabled pulse monitoring bracelet for volleyball endurance training was developed utilizing the ADDIE model, incorporating ele-ments like an Arduino microcontroller, a BPM sensor, a battery, and an LED indicator. The bracelet features a blue body paired with a black elastic band. The viability of the bracelet was assessed by material specialists (82%), media specialists (80%), and trainers (79.78%). (3) The bracelet exhibited robust validity, attaining a coefficient of 0.954, and exceptional reliability, achieving a score of 0.945.Conclusions: the IoT-based pulse rate detection bracelet for volleyball endurance training is proven to be suitable for use.
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