Ecuador
El presente estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de décimo año de educación básica en la Unidad Educativa Santa María del Fiat. Se empleó un enfoque cuantitativo y cualitativo con un diseño cuasi-experimental, utilizando un grupo control (GC) y un grupo experimental (GE). Se aplicaron pruebas PreTest y PostTest para medir el desempeño académico en asignaturas clave. Los resultados mostraron una mejora significativa en el rendimiento del GE, cuyos puntajes promedio aumentaron de 6.8 en el PreTest a 8.7 en el PostTest, reflejando un incremento del 27.9 %. En contraste, el GC pasó de 6.9 a 7.5, con una mejora del 8.7 %. Además, el 82 % de los estudiantes del GE consideró que la IA facilitó su aprendizaje, mientras que solo el 45 % del GC mostró una percepción positiva del método tradicional. En cuanto a la interacción con las herramientas tecnológicas, el 75 % de los alumnos del GE afirmó que la retroalimentación inmediata mejoró su comprensión de los temas. Se concluye que la integración de herramientas basadas en IA potencia el aprendizaje, optimiza la enseñanza y fomenta la autonomía estudiantil. No obstante, se identificaron limitaciones relacionadas con la capacitación docente y el acceso a recursos tecnológicos, lo que sugiere la necesidad de futuras investigaciones sobre la sostenibilidad de estos modelos educativos.
The present study aims to evaluate the impact of the implementation of artificial intelligence (AI) in the learning process of tenth grade students of basic education at the Santa Maria del Fiat Educational Unit. A quantitative and qualitative approach was used with a quasi-experimental design, using a control group (CG) and an experimental group (GE). PreTest and PostTest tests were applied tomeasure academic performance in key subjects. The results showed a significant improvement in the performance of the GE, whose mean scores increased from 6.8 on the PreTest to 8.7 on the PostTest, reflecting an increase of 27.9 %. In contrast, the CG wentfrom 6.9 to 7.5, an improvement of 8.7%. In addition, 82 % of the GE students considered that AI facilitated their learning, while only 45 % of the CG showed a positive perception of the traditional method. Regarding the interaction with the technologicaltools, 75 % of the GE students stated that the immediate feedback improved their understanding of the topics. It is concluded that the integration of AI-based tools enhances learning, optimizes teaching and fosters student autonomy. However, limitations related to teacher training and access to technological resources were identified, suggesting the need for future research on the sustainability of these educational models.
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