Colombia
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Introducción: El uso de antibióticos, generalmente, se relaciona con la resistencia microbiana. Para estos medicamentos se han identificado patrones de consumo por áreas geográficas e incluso variables sociodemográficas asociadas. Estos aspectos se desconocen en Santiago de Cali, lo que limita la identificación de su consumo para llevar a cabo intervenciones efectivas.Objetivo: Analizar espacialmente el consumo de antibióticos por comunas a partir de las ventas en droguerías de Santiago de Cali y establecer su asociación con variables sociodemográficas.Métodos: Para determinar el consumo de antibiótico se empleó la dosis diaria definida por 1000 habitantes día y el análisis exploratorio de datos espaciales. Para la asociación se realizó regresión lineal múltiple, validando los modelos. Se llevó a cabo regresión ponderada geográficamente y los modelos generados fueron mapeados. La unidad de análisis fueron cada una de las comunas de Santiago de Cali y la población las droguerías de cada comuna. Se analizaron 19 variables sociodemográficas.Resultados: Con la I de Moran y la C de Geary se pudo identificar un patrón espacial de alto consumo total al sur de la ciudad en las comunas 18 y 22, el cual se asoció con muertes por enfermedades infecciosas, habitantes por droguerías y la etnia rom. Se encontró asociación entre instituciones de salud en la comuna, habitantes por suscripción de servicio de alcantarillado y mayor consumo. Además, se encontró una asociación inversa entre el nivel educacional y el consumo.Conclusiones: Se observa un patrón espacial de consumo asociado a variables sociodemográficas que no se habían encontrado en otros estudios. Estos resultados pueden apoyar al desarrollo de intervenciones que reduzcan el consumo de antibiótico en las comunidades, el riesgo de su uso inadecuado y otras consecuencias como la resistencia bacteriana.
Introduction: The use of antibiotics is generally related with microbial resistance. For these drugs, there have been identified consumption patterns by geographic areas and even related socio-demographic variables. These aspects are unknown in Santiago de Cali, which limits the identification of drugs consumption in order to carry out effective interventions.
Objective: Do an spatial analysis on the antibiotics consumption in the towns from the data of the sales in drugstores in Santiago de Cali, and to establish an association with socio-demographic variables.
Methods: To determine the antibiotics consumption, it was used the daily dose defined per 1000 inhabitants x day, and the exploratory analysis of spatial data. For the relation analysis, it was made the multiple linear regression by models validation. It was carried out a geographically weighted regression and the generated models were mapped. The analysis units were each of the towns in Santiago de Cali and the population belonging to the drugstores of each town. There were analysed 19 socio-demographic variables.
Results: With the I of Moran and the C of Geary it was identified a spatial pattern of overall high consumption to the South of the city in the towns 18 and 22, which was associated with deaths by infectious diseases, inhabitants per drugstores and the Rom ethnia. It was found relation between the health institutions in the town, the number of inhabitants per subscriptions to the sewer system and a higher consumption. In addition, it was found an inverse association between the education level and consumption.
Conclusions: It is observed a spatial pattern of consumption associated to socio-demographic variables that were not found in other studies. These results can support the development of interventions that reduce antibiotics consumption in the towns, the risk of their inappropriate use and other consequences as bacterial resistance.
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